Cómo detectar cuentas falsas y desinformación en las redes sociales: guía completa para usuarios

En 2019, YouTube eliminó 3 millones de videos y casi 2 millones de canales por infringir las reglas de spam, anunció la compañía. Twitter desafía a millones de cuentas cada semana para buscar bots. Facebook eliminó 1.700 millones de cuentas falsas en el primer trimestre de este año, en comparación con los 1.100 millones a finales de 2019.

Sigue siendo noticia cuando cualquiera de las redes sociales marca una publicación o un video como inexactos o incluso los elimina. Twitter y Facebook han prometido hacer cumplir los estándares de la comunidad de manera más consistente, pero esto no se ha traducido en acción. Cada vez más, es responsabilidad de los individuos analizar antes de compartir una publicación en redes sociales. Compartir información falsa no es solo una mala etiqueta en Internet; puede tener consecuencias fuera de línea.

Dos investigadores de la Universidad de Clemson han estudiado las estrategias y tácticas de los trolls profesionales. En una entrevista con "Here and Now", el profesor asociado de economía Patrick Warren dijo que el objetivo de estas cuentas es causar conflictos sociales en línea, que pueden convertirse en conflictos reales en el mundo.

En una entrevista con CNET, Gideon Blocq, CEO de VineSight, afirmó que la amplificación de información divisiva y tóxica es muy efectiva.

"Si tienes un tema que ya es divisivo y resulta ser verdadero, y puedes usarlo para amplificar actividades inauténticas, esa estrategia se utiliza mucho", dijo.

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¿Cómo se ve el perfil?

Una forma rápida de evaluar una cuenta en redes sociales es examinar el perfil de la persona o bot que realiza las publicaciones y hacer algunas preguntas. Observa la foto de perfil. ¿Es el ícono genérico que reciben los nuevos usuarios de forma predeterminada o es una imagen original?

¿Cuál es el nombre de la cuenta? Si es una secuencia de números y letras, eso también es una señal de que el nombre fue generado automáticamente y la cuenta es un bot.

Otro elemento para verificar es la fecha de apertura de la cuenta. Si es nueva o se abrió en los últimos seis a doce meses, eso también es sospechoso.

¿Qué está sucediendo en la línea de tiempo de la cuenta?

Observa el volumen y la frecuencia de las publicaciones. ¿La cuenta publica a todas horas o más veces al día de lo que es humanamente posible? Esa es otra señal de alerta.

Algunos investigadores también sugieren buscar el uso frecuente de acortadores de URL como otra señal de una cuenta de bot. Otra pista es cuando ves la misma publicación en varios idiomas.

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Otro dato a tener en cuenta son los seguidores de una cuenta. Los profesionales del marketing e influencers a veces compran bots para aumentar el número de seguidores de una cuenta. Caroline Forsey, de la empresa de marketing Hubspot, explicó la táctica de la siguiente manera en una publicación de blog: "Básicamente, alguien comprará un bot, y el bot dará me gusta y comentará publicaciones con un hashtag específico, o seguirá a personas con la esperanza de que esas personas los sigan de vuelta".

Forsey continuó explicando cómo hacer una auditoría de Instagram para detectar seguidores falsos. Si una empresa paga a un influencer cuyos seguidores son en su mayoría cuentas falsas o bots, es esencialmente un desperdicio de dinero.

Otro punto de datos a considerar es la relación entre el número de seguidores de la cuenta en comparación con la cantidad de personas a las que sigue la cuenta. Si la cuenta en cuestión sigue a cientos de personas pero nadie la sigue de vuelta, eso es sospechoso.

¿Cómo se leen las publicaciones?

MIT Technology Review tomó algunos consejos para detectar bots basados en un concurso patrocinado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) en 2015.

Además de examinar el perfil, los investigadores recomiendan leer algunos de los tweets o publicaciones en voz alta. ¿Suena como si fueran escritos por un hablante nativo o suenan un poco incómodos? Los bots a menudo utilizan un lenguaje fórmula o repetitivo en sus publicaciones. Además, si una cuenta publica el mismo enlace una y otra vez o parece obsesionada con un tema en particular, eso también es una señal reveladora de un bot.

Según la investigación de DARPA, estas tácticas funcionan aproximadamente un 40% del tiempo, por lo que, en última instancia, deberás confiar en tu propio juicio al decidir si compartir o no una publicación sospechosa.

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¿Cuál es la fuente de la información?

Por último, es un buen momento para mejorar tus habilidades de alfabetización mediática. Antes de compartir cualquier cosa, observa la fuente de la información y aplica un pensamiento crítico. ¿Reconoces el nombre de la empresa de medios o la organización? ¿Sabes si el sitio tiene un punto de vista particular, ya sea conservador o liberal?

Sarah Blakeslee y su equipo de bibliotecarios de la Universidad Estatal de California, Chico, desarrollaron la prueba CRAAP para ayudar a los estudiantes a evaluar una fuente de información:

1. Actualidad: ¿Qué tan reciente es la información?
2. Relevancia: ¿Cómo se relaciona el tema con la información proporcionada en un artículo o publicación?
3. Autoridad: ¿Cuáles son las credenciales del autor para escribir sobre el tema?
4. Precisión: ¿Proporciona el escritor fuentes para la información en el artículo?
5. Propósito: ¿El objetivo de la publicación o el artículo es informar o provocar una respuesta?

FactCheck.org es otro recurso para verificar noticias que parecen demasiado buenas, malas o extrañas para ser verdad.

Herramientas y extensiones de navegador

Si prefieres tomar un enfoque más analítico para detectar bots, existen sitios web y extensiones de navegador que te darán una suposición educada. Bot Sentinel es una plataforma gratuita desarrollada para detectar y rastrear bots políticos, trollbots y cuentas de Twitter poco confiables. Bot Sentinel utiliza aprendizaje automático para evaluar cuentas en función del contenido y los hábitos de publicación de la cuenta. Simplemente pega un nombre de usuario de Twitter en la herramienta y el algoritmo proporcionará un ranking:

• Normal: 0 - 24%
• Satisfactorio: 25 - 49%
• Disruptivo: 50 - 74%
• Problemático: 75 - 100%

La compañía también mantiene una base de datos buscable de todas las cuentas analizadas por el algoritmo, incluidas las cuentas desactivadas. También hay una extensión de navegador de Bot Sentinel para FireFox y Chrome.

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En mayo, el grupo de investigación de NortonLifeLock lanzó la extensión de navegador BotSight, que también analiza cuentas de Twitter. Muestra un pequeño ícono y un porcentaje al lado de cada cuenta para indicar si es más probable que sea una persona real o un bot. Según las preguntas frecuentes, cualquier cuenta con un puntaje superior al 90% es probablemente administrada por un humano. La extensión califica tanto las cuentas mencionadas en un tweet como la cuenta que realiza el tweet. La extensión funciona en Brave, Chrome y Firefox. BotSight también está disponible como una aplicación para iOS.

Herramientas de búsqueda de imágenes

Con videos deepfake e imágenes modificadas, es inteligente ser escéptico acerca de las imágenes también. Si sospechas de una cuenta en redes sociales, puedes hacer una búsqueda inversa de imágenes en la foto de perfil o en las imágenes que la cuenta ha compartido.

Si estás utilizando Chrome, puedes hacer clic derecho en una imagen y seleccionar "Buscar en Google una imagen". Si estás utilizando otro navegador, puedes ir directamente a la búsqueda de imágenes de Google y pegar la URL en el motor de búsqueda.

TinEye es otra herramienta de búsqueda de imágenes que te ayudará a determinar la fuente de una imagen. Este motor utiliza reconocimiento de imágenes en lugar de metadatos para detectar imágenes duplicadas. Puedes cargar una imagen desde tu computadora, buscar por URL o arrastrar una imagen desde una pestaña de tu navegador para buscarla en una imagen. TinEye también tiene extensiones de navegador para Firefox, Chrome y Opera. Aquí están los resultados de una búsqueda de imágenes para "billete de dólar".

Si estás en tu teléfono, estas aplicaciones te darán una idea de dónde proviene una imagen o cuántos lugares se ha utilizado:

• Google Lens (Android): una aplicación gratuita para identificar imágenes y obtener más información sobre ellas.
• Reversee (iOS): una aplicación gratuita que te permite acceder rápidamente a la búsqueda de Google y buscar imágenes.
• Photo Sherlock (Android e iOS): una aplicación gratuita que te permite tomar una foto o tomarla de tu biblioteca de fotos y buscar en Google con ella.

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