GPT-4: El nuevo modelo de inteligencia artificial que imita el habla y razonamiento humano

GPT-4 es un sistema de inteligencia artificial de gran escala que puede imitar el habla y el razonamiento humano. Lo hace entrenándose en una amplia biblioteca de comunicación humana existente, desde obras clásicas de literatura hasta grandes porciones de internet.

Este modelo de lenguaje artificial se basa en su entrenamiento para predecir qué letra, número u otro carácter es probable que siga en secuencia. Esta hoja de trucos explora GPT-4 desde un nivel alto: cómo acceder a GPT-4 para uso tanto de consumidores como de empresas, quién lo creó y cómo funciona.

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• ¿Qué es GPT-4?
• ¿Quién es el propietario de GPT-4?
• ¿Cuándo fue lanzado GPT-4?
• ¿Cómo puedes acceder a GPT-4?
• ¿Cuánto cuesta usar GPT-4?
• ¿Cuáles son las capacidades de GPT-4?
• ¿Qué es Bing Chat?
• ¿Cuáles son las limitaciones de GPT-4 para las empresas?
• GPT-4 vs. GPT-3.5 o ChatGPT
• ¿Vale la pena actualizar a GPT-4?
• Las últimas tendencias de GPT-4

¿Qué es GPT-4?

GPT-4 es un gran modelo multimodal que puede imitar prosa, arte, video o audio producido por un humano. GPT-4 es capaz de resolver problemas escritos o generar texto o imágenes originales. GPT-4 es la cuarta generación del modelo base de OpenAI.

La API de GPT-4, así como las API de GPT-3.5 Turbo, DALL·E y Whisper, ya están disponibles desde el 7 de julio de 2023.

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¿Quién es el propietario de GPT-4?

GPT-4 es propiedad de OpenAI, una compañía independiente de inteligencia artificial con sede en San Francisco. OpenAI fue fundada en 2015; comenzó como una organización sin fines de lucro pero desde entonces ha cambiado a un modelo con fines de lucro. OpenAI ha recibido financiamiento de Elon Musk, Microsoft, Amazon Web Services, Infosys y otros patrocinadores corporativos e individuales.

OpenAI también ha desarrollado ChatGPT, un chatbot gratuito basado en el modelo de generación de texto anterior, GPT-3.5, y DALL-E, un modelo de aprendizaje profundo que genera imágenes. A medida que la tecnología mejora y crece en sus capacidades, OpenAI revela cada vez menos información sobre cómo se entrenan sus soluciones de inteligencia artificial.

¿Cuándo fue lanzado GPT-4?

OpenAI anunció el lanzamiento de GPT-4 el 14 de marzo de 2023. Estuvo disponible de inmediato para los suscriptores de ChatGPT Plus, mientras que otros usuarios interesados ​​debían unirse a una lista de espera para acceder.

¿Cómo puedes acceder a GPT-4?

La versión pública de GPT-4 está disponible en el sitio web de ChatGPT.

El 7 de julio de 2023, OpenAI puso la API de GPT-4 a disposición para uso general para "todos los desarrolladores de API existentes con un historial de pagos exitosos". OpenAI también espera abrir el acceso a nuevos desarrolladores a finales de julio. Después de ese período, los límites de velocidad pueden aumentar según la cantidad de recursos informáticos disponibles.

En agosto de 2023, GPT-4 se empaquetó como parte de ChatGPT Enterprise. Los usuarios de la suscripción orientada a las empresas reciben uso ilimitado de una canalización de alta velocidad hacia GPT-4.

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¿Cuánto cuesta usar GPT-4?

Para un individuo, la suscripción ChatGPT Plus cuesta $20 al mes.

El precio de la API de GPT-4 solo para texto comienza en $0.03 por cada 1,000 tokens de solicitud (un token equivale aproximadamente a cuatro caracteres en inglés) y $0.06 por cada 1,000 tokens de completado (salida), según OpenAI. (OpenAI explica más sobre cómo se cuentan los tokens aquí.)

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También está disponible una segunda opción con una longitud de contexto mayor, aproximadamente 50 páginas de texto, conocida como gpt-4-32k. Esta opción cuesta $0.06 por cada 1,000 tokens de solicitud y $0.12 por cada 1,000 tokens de completado.

Otros servicios de asistencia de IA como Copilot X de GitHub ahora integran GPT-4.

¿Cuáles son las capacidades de GPT-4?

Al igual que su predecesor, GPT-3.5, la principal fortaleza de GPT-4 radica en su capacidad de respuesta a preguntas en lenguaje natural y otras solicitudes. OpenAI afirma que GPT-4 puede "seguir instrucciones complejas en lenguaje natural y resolver problemas difíciles con precisión". Específicamente, GPT-4 puede resolver problemas matemáticos, responder preguntas, inferir o contar historias. Además, GPT-4 puede resumir grandes cantidades de contenido, lo que puede ser útil tanto para referencia de consumidores como para casos de uso empresarial, como un resumen de las visitas de un enfermero a un cliente.

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OpenAI probó la capacidad de GPT-4 para repetir información en un orden coherente utilizando diversas evaluaciones de habilidades, incluidos los exámenes AP y Olímpicos y el Examen Uniforme de Derecho. Obtuvo un puntaje en el percentil 90 en el examen de Derecho y en el percentil 93 en el examen SAT de Lectura y Escritura basado en evidencia. GPT-4 obtuvo puntajes variables en los exámenes AP.

Estas no son pruebas reales de conocimiento; en lugar de eso, probar a GPT-4 en los exámenes estandarizados muestra la capacidad del modelo para formar respuestas que suenan correctas a partir de la masa de escritura y arte preexistentes en los que fue entrenado.

GPT-4 predice qué token es probable que siga en una secuencia. (Un token puede ser una sección de una cadena de números, letras, espacios u otros caracteres.) Aunque OpenAI mantiene silencio sobre los detalles específicos del entrenamiento de GPT-4, los modelos de lenguaje y aprendizaje automático por lo general se entrenan mediante la traducción de información en un conjunto de datos en tokens. A continuación, se limpia el conjunto de datos para eliminar datos confusos o repetitivos. Posteriormente, las compañías de IA suelen utilizar aprendizaje por refuerzo para ajustar el modelo, guiándolo hacia respuestas que tengan sentido común. En esta etapa se pueden ajustar los pesos, que son los parámetros que le indican a la IA qué conceptos están relacionados entre sí.

La API de Completado de Chat y sus actualizaciones

La API de Completado de Chat permite a los desarrolladores utilizar la API de GPT-4 a través de un formato de texto de formulario libre. Con ella, pueden construir chatbots u otras funciones que requieran una conversación de ida y vuelta. La API de Completado de Chat se lanzó por primera vez en junio de 2020.

En enero de 2024, se actualizará la API de Completado de Chat para utilizar modelos de completado más nuevos. Los modelos ada, babbage, curie y davinci de OpenAI se actualizarán a la versión 002, mientras que las tareas de Completado de Chat que utilizan otros modelos pasarán al modelo gpt-3.5-turbo-instruct.

Ajuste fino de GPT-3.5 Turbo y otras noticias

El 22 de agosto, OpenAI anunció la disponibilidad del ajuste fino para GPT-3.5 Turbo. Esto permite a los desarrolladores personalizar modelos y probar esos modelos personalizados para sus casos de uso específicos.

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OpenAI espera que el ajuste fino esté disponible para GPT-4 en otoño de 2023.

¿Qué es Bing Chat?

Bing Chat de Microsoft es un asistente de inteligencia artificial que se despliega como una barra lateral junto al motor de búsqueda Bing. Los usuarios pueden pedirle que responda preguntas o genere imágenes. Bing Chat se basa en GPT-4. Se diferencia de ChatGPT en su capacidad para recordar conversaciones anteriores, aunque a veces la capacidad de cada chatbot para hacer esto no coincide con las expectativas.

Bing Chat requiere una cuenta de Microsoft y el navegador Edge para su uso.

Además, Microsoft ofrece Bing Chat Enterprise, que agrega protecciones de datos y funcionalidad adicional a Bing Chat. Los administradores pueden proporcionar acceso gestionado a Bing Chat Enterprise a través de Microsoft Entra ID (Azure Active Directory).

¿Cuáles son las limitaciones de GPT-4 para las empresas?

Al igual que otras herramientas de IA similares, GPT-4 tiene limitaciones. Por ejemplo, GPT-4 no verifica si sus afirmaciones son precisas. Su entrenamiento en texto e imágenes de todo internet puede hacer que sus respuestas carezcan de sentido o sean inflamatorias. Sin embargo, OpenAI cuenta con controles digitales y entrenadores humanos para tratar de mantener la salida lo más útil y apropiada para los negocios posible.

Además, GPT-4 tiende a crear "alucinaciones", que es el término de inteligencia artificial para las imprecisiones. Sus palabras pueden tener sentido en secuencia, ya que se basan en probabilidades establecidas por lo que el sistema fue entrenado, pero no se verifican los hechos ni se conectan directamente con eventos reales. OpenAI está trabajando en reducir la cantidad de falsedades que el modelo produce.

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Otra limitación importante es la cuestión de si la información corporativa sensible que se alimenta a GPT-4 se utilizará para entrenar el modelo y exponer esos datos a terceros externos. Según un informe de abril, Microsoft, que tiene un acuerdo de reventa con OpenAI, planea ofrecer instancias privadas de ChatGPT a empresas a partir del segundo trimestre de 2023.

Al igual que GPT-3.5, GPT-4 no incorpora información más reciente que septiembre de 2021 en su léxico. Uno de los competidores de GPT-4, Google Bard, sí tiene información actualizada porque se entrena en internet contemporáneo.

La IA puede sufrir colapso del modelo cuando se entrena con datos creados por IA; este problema se está volviendo más frecuente a medida que proliferan los modelos de IA.

GPT-4 vs. GPT-3.5 o ChatGPT

El modelo de OpenAI anterior a GPT-4, GPT-3.5, difiere de la generación actual en algunos aspectos. OpenAI no ha revelado el tamaño del modelo en el que se entrenó GPT-4, pero afirma que es "más datos y más cálculos" que los miles de millones de parámetros en los que se entrenó ChatGPT. GPT-4 también ha demostrado más habilidad para escribir una variedad más amplia de materiales, incluyendo ficción.

GPT-4 tiene un rendimiento superior a ChatGPT en las pruebas estandarizadas mencionadas anteriormente. Las respuestas a las solicitudes dirigidas al chatbot pueden ser más concisas y más fáciles de analizar. OpenAI señala que GPT-3.5 Turbo iguala o supera a GPT-4 en ciertas tareas personalizadas.

Además, GPT-4 es mejor que GPT-3.5 para tomar decisiones empresariales, como programación o resúmenes. Según OpenAI, GPT-4 es "82% menos probable que responda a solicitudes de contenido no permitido y un 40% más probable que produzca respuestas basadas en hechos".

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Otra gran diferencia entre los dos modelos es que GPT-4 puede manejar imágenes. Puede funcionar como una ayuda visual, describir objetos del mundo real o determinar los elementos más importantes de un sitio web y describirlos.

"En un rango de dominios, incluidos documentos con texto e imágenes, diagramas o capturas de pantalla, GPT-4 exhibe capacidades similares a las que tiene en entradas solo de texto", escribió OpenAI en su documentación de GPT-4.

¿Vale la pena actualizar a GPT-4?

Si las nuevas capacidades que ofrece GPT-4 son adecuadas para su negocio es una decisión que depende en gran medida de sus casos de uso y de si ha tenido éxito con la inteligencia artificial en el lenguaje natural. Revise las capacidades y limitaciones mencionadas anteriormente y considere dónde GPT-4 podría ahorrar tiempo o reducir costos; por otro lado, considere qué tareas podrían beneficiarse materialmente del conocimiento, habilidad y sentido común humanos.

Las últimas tendencias de GPT-4

Microsoft anunció a principios de agosto de 2023 que la disponibilidad de GPT-4 en Azure OpenAI Service se ha ampliado a varias nuevas regiones de cobertura.

Se espera que el ajuste fino para GPT-4, que permite a los usuarios personalizar modelos, esté disponible en otoño, según OpenAI.

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