Los impactos de la IA generativa en la sociedad y la cultura

El generative AI está causando un gran impacto en la industria tecnológica, pero su influencia se sentirá y acelerará mucho más allá del mundo de la tecnología. El generative AI tiene impactos significativos en los ámbitos tecnológico, político, económico, social, cultural, ético, regulatorio, legal y ambiental.

Como parte clave de su planificación estratégica, los líderes tecnológicos deben comprender el alcance completo de la influencia que el generative AI puede tener en sus organizaciones, así como el profundo impacto que el generative AI tiene en nuestra sociedad y cómo la sociedad afectará la adopción del generative AI. Esto pintará una imagen más completa y mejorará la toma de decisiones estratégicas de los líderes.

A continuación, se presentan cinco áreas en las que el generative AI está impactando o impactará desde una perspectiva social y cultural, y que los líderes tecnológicos deben tener en cuenta. Si bien esta no es una lista exhaustiva, al comprender estos impactos y tomar medidas proactivas, los líderes pueden aprovechar el potencial del generative AI al tiempo que abordan sus desafíos.

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• Colaboración
• Deshumanización
• Redes sociales
• Nativos de AI
• Artes visuales y escénicas

Colaboración

El generative AI está listo para tener un impacto transformador en la colaboración, revolucionando la forma en que los equipos trabajan juntos y con la tecnología. Al aprovechar algoritmos de aprendizaje profundo, el generative AI puede imitar la creatividad humana y generar nuevo contenido en diversas formas, como texto, voz, imágenes, música y video.

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Además, el generative AI desempeña un papel fundamental en la creación de asistentes digitales humanos, que pueden ayudar en tareas como responder consultas, resumir y producir informes, facilitar el análisis de datos, ofrecer sugerencias personalizadas y automatizar actividades como la programación de reuniones, la gestión de correo electrónico y la organización de documentos. Los asistentes digitales aprenden de las interacciones del usuario con el tiempo, lo que les permite manejar tareas más complejas y liberar a los trabajadores humanos para que se centren en trabajo de nivel superior.

El impacto del generative AI en la colaboración no está exento de desafíos y posibles efectos adversos; esto incluye preocupaciones sobre sesgos y equidad, seguridad de los datos de usuario, privacidad de las personas, manipulación de contenido y dificultades de integración. Las organizaciones deben abordar estos problemas de manera responsable a través de datos de entrenamiento diversos y curados, medidas robustas de protección de datos, pautas éticas, fomento de la participación de los usuarios y brindar capacitación y soporte adecuados.

Deshumanización

El generative AI no debe considerarse como un reemplazo del juicio humano, sino más bien como una herramienta para mejorar la creatividad e innovación. Gartner predice que para 2036, el gasto incremental en productos, servicios y ofertas híbridas para ofrecer soluciones de AI superará los $50 billones. Los líderes tecnológicos deben ser conscientes de la psicología de la nueva diversidad que surgirá a medida que los equipos estén compuestos por humanos y no humanos trabajando juntos.

Los líderes tecnológicos e innovadores deben mantener un diálogo abierto con las partes interesadas para asegurarse de que el generative AI se desarrolle e implemente de manera que optimice sus operaciones y procesos, al tiempo que demuestre un compromiso con el valor y el apoyo a los empleados. Si bien las máquinas basadas en AI son rápidas, precisas y consistentemente racionales, carecen de las habilidades intuitivas, emocionales y culturalmente sensibles que poseen los humanos. Las organizaciones que integren el generative AI con aportes humanos pueden crear experiencias más personalizadas y auténticas, al tiempo que preservan la diversidad cultural e individualidad.

Redes sociales

La integración del generative AI en las plataformas de redes sociales tiene implicaciones profundas para los líderes de innovación tecnológica. Plataformas como Snapchat, Meta, YouTube y Reddit están invirtiendo en generative AI, y los usuarios lo están explorando para la creación de contenido y la traducción de lenguaje en tiempo real.

Sin embargo, la prevalencia de contenido generado por AI plantea preocupaciones sobre la propagación de información falsa y la erosión de la confianza en las plataformas de redes sociales y las interacciones digitales. La difusión de contenido engañoso o manipulado puede disminuir aún más la confianza pública en la autenticidad de la información compartida en las redes sociales, socavando la credibilidad de estas plataformas y fuentes de medios en general.

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Para los líderes tecnológicos, comprender las implicaciones del generative AI en las redes sociales es esencial; ofrece oportunidades para mejorar las experiencias del usuario, mejorar la orientación de anuncios y estrategias basadas en datos. Sin embargo, también exige consideraciones éticas, implementación responsable y medidas proactivas para abordar desafíos como el sesgo algorítmico, la polarización, la desinformación y las preocupaciones de privacidad.

Nativos de AI

Aunque los nativos de AI incluirán a una generación que ha crecido con AI, el punto de partida de esa generación sigue siendo incierto; AI ha existido durante décadas pero ha estado latente durante mucho tiempo. Todos tendremos que adaptarnos a la creciente omnipresencia de AI, y el término "nativos de AI" se utilizará ampliamente para indicar a aquellos para quienes AI es algo natural.

A medida que los sistemas de AI se integren en nuestra vida diaria, los nativos de AI tendrán una afinidad y destreza natural con AI. Su familiaridad inherente dará forma a la comunicación, las preferencias de trabajo, la socialización, el entretenimiento y sus interacciones con la tecnología. Por ejemplo, existe una disminución potencial en el pensamiento crítico y las habilidades para resolver problemas, ya que los nativos de AI dependen en gran medida de AI para obtener información y tomar decisiones, lo que disminuye su necesidad de analizar situaciones de manera independiente.

La llegada de los nativos de AI traerá nuevas expectativas a la fuerza laboral, al igual que lo hicieron los nativos digitales. Los nativos de AI confiarán en los sistemas de AI para realizar tareas y dependerán de ellos, viendo esto como un requisito competitivo. La difuminación de los límites entre el contenido creado por humanos y AI será común, y la dependencia de herramientas de generative AI dará forma a su pensamiento a largo plazo. Además, la adopción generalizada de AI dará lugar a nuevas oportunidades laborales y exigirá reevaluar la noción convencional de empleo, lo que exige un conjunto de habilidades más flexible y adaptable.

Adaptarse a las demandas de los nativos de AI y abrazar la reinvención continua será esencial para que los líderes tecnológicos consideren en sus estrategias a largo plazo.

Artes visuales y escénicas

Hasta hace poco, la creatividad y el arte eran el dominio exclusivo de los humanos. El generative AI desafía eso al democratizar la creación de arte, ofreciendo nuevas fronteras artísticas mientras interrumpe las instalaciones tradicionales.

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Por ejemplo, con la ayuda de algoritmos generados por AI, los músicos están explorando nuevos sonidos y estilos; los artistas están creando actuaciones interactivas e inmersivas; y los guionistas están generando nuevos guiones. Estas interrupciones podrían llevar a nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos para artistas y entidades que utilizan generative AI para crear, distribuir y monetizar obras de arte.

Al mismo tiempo, la AI está creando consideraciones legales y éticas en torno a la autoría, los derechos de autor, la propiedad y la autenticidad. Los líderes tecnológicos deben trabajar con sus equipos legales y reguladores para asegurarse de que sus organizaciones estén gestionando los riesgos de las obras de arte y el diseño gráfico generados por AI.

Issa Kerremans es un Analista Principal en Gartner, Inc. que investiga sobre inteligencia artificial y transformación digital, especializándose en generative AI, process mining, task mining y el gemelo digital de una organización (DTO).

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