El sueño se hace realidad: Salesforce amplía Einstein AI y Data Cloud Platform en Dreamforce 2023

Salesforce anunció un rebranding de su Einstein 1 Data Cloud y nuevas capacidades para el asistente de IA generativa Einstein en la conferencia Dreamforce celebrada en San Francisco el martes 12 de septiembre.

El marco de metadatos de Einstein 1 Data Cloud de Salesforce se integrará dentro de la plataforma Einstein 1. El gigante CRM también planea ampliar las capacidades del asistente de IA generativa Einstein GPT, lanzado en marzo, dentro de la plataforma Einstein 1.

La Integración de Data Cloud en la Plataforma Einstein 1

Einstein 1 es "un relanzamiento de nuestra plataforma Salesforce para crear una plataforma de IA confiable para nuestras empresas clientes", dijo Patrick Stokes, vicepresidente ejecutivo de producto y marketing de industrias de Salesforce, en una rueda de prensa antes de Dreamforce (Figura A). La plataforma Einstein 1 contiene todos los datos propios de los clientes de Salesforce, lo que permite que las capacidades de IA generativa aprendan y generen nuevo contenido a partir de esos datos.

Figura A

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Einstein 1 unifica los datos en un solo registro de cliente que se puede utilizar en toda la plataforma Salesforce, incluyendo Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud y Commerce Cloud.

Ayudando a las empresas a utilizar los datos que ya tienen

La combinación de los diferentes productos en la nube de Salesforce bajo el nombre de Einstein 1 ayuda a las empresas a encontrar usos para los datos que ya recopilan, dijo Muralidhar Krishnaprasad, vicepresidente ejecutivo de ingeniería de Salesforce Marketing Cloud, en una entrevista con TechRepublic.

"Vemos el CRM y los datos de IA como un bucle", dijo Krishnaprasad. "Su CRM y el compromiso con sus clientes mejorarán si utiliza más IA, especialmente IA generativa. Puede tener experiencias personalizadas, pero esa IA solo es buena si tiene los datos correctos".

"Lo vemos como un ciclo en el que CRM genera una gran cantidad de datos y tiene otros datos empresariales. Los mezcla, utiliza IA para generar las cosas personalizadas correctas y alimenta eso en su compromiso", afirmó.

En un comunicado de prensa, Parker Harris, cofundador y director de tecnología de Salesforce, se refirió a la forma en que los datos y la IA pueden trabajar juntos.

"Fuimos pioneros en el marco de metadatos hace casi 25 años para unir los datos en las aplicaciones. Es el tejido conectivo que impulsa la innovación", dijo Harris. "Ahora, con Data Cloud y Einstein AI integrados nativamente en la plataforma Einstein 1, las empresas pueden crear fácilmente aplicaciones y flujos de trabajo potenciados por IA que aumentan la productividad, reducen costos y ofrecen experiencias increíbles a los clientes".

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Salesforce presenta el asistente de IA generativo Einstein Copilot

Salesforce se une a la tendencia de los asistentes de IA con Einstein Copilot, un chatbot de lenguaje natural que estará presente en todas las aplicaciones de Salesforce. Einstein Copilot puede ayudar a los trabajadores de ventas, servicio o comercio a escribir correos electrónicos, prepararse para reuniones, manejar llamadas de clientes o acceder a los paneles de Tableau correctos; lo hace utilizando los datos de la organización sobre sus clientes almacenados en Salesforce Data Cloud.

"Se trata realmente de pasar de hacer clic en la navegación para encontrar la información que buscamos... a simplemente poder pedirla en lenguaje natural", dijo Clara Shih, directora ejecutiva de Salesforce AI, durante una rueda de prensa.

La plataforma Einstein ya se basa en 10 años de innovación en capacidades predictivas, dijo Stokes.

"Queríamos probar esa idea y ver qué tan bien funcionaría y qué tipo de datos necesitaríamos para conectar con la plataforma y proporcionar una generación útil [de contenido generativo]", dijo Stokes.

Copilot nació de esa línea de desarrollo, pero es diferente porque puede responder en lenguaje natural y estilo de conversación, y se encuentra dentro de los paneles de Sales Cloud y Service Cloud. Einstein Copilot puede interpretar datos de Tableau, ayudar al personal de ventas a realizar acuerdos, resumir contenido, convertir instrucciones de lenguaje natural en código del lenguaje de programación Apex y escribir correos electrónicos.

Einstein Copilot estará disponible para todos los usuarios de Salesforce en todas las nubes, ampliando las capacidades de Einstein GPT.

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Einstein Copilot Studio permite a las organizaciones personalizar el contenido de IA generativo

El portal de administración para Einstein Copilot será Einstein Copilot Studio, a través del cual las organizaciones pueden personalizar el chatbot para sus indicaciones específicas, habilidades y modelos de IA (Figura B).

Figura B

Einstein Copilot Studio está compuesto por tres conjuntos principales de herramientas: Prompt Builder, Skills Builder y Model Builder. Estas herramientas ayudarán a los clientes de Salesforce a adaptar sus comunicaciones asistidas por IA según las necesidades y la voz de su marca.

• Prompt Builder agrega personalizaciones y permite realizar pruebas A/B antes de implementar las versiones al equipo de servicio.
• En Skills Builder, los administradores de la empresa pueden controlar y designar qué flujos de trabajo quieren que el copiloto pueda acceder. Las empresas que ya tienen flujos de trabajo de clientes en Salesforce podrán seleccionarlos en Skills Builder.
• Model Builder permite a las empresas utilizar su propio modelo de IA (de Anthropic, Cohere, Databricks, Google Cloud's Vertex AI u OpenAI) o utilizar uno de los modelos de lenguaje grande exclusivos de Salesforce. En ambos casos, los modelos seleccionados se pueden entrenar en Data Cloud.

Einstein Trust Layer aborda las preocupaciones de seguridad

En la rueda de prensa, Salesforce anunció que Einstein Copilot y Copilot Studio trabajarán junto con Einstein Trust Layer, una arquitectura de IA nativa de Salesforce diseñada para mantener segura la información exclusiva. Einstein Trust Layer fue anunciada por primera vez en junio.

Einstein Trust Layer garantiza que no se utilicen datos de clientes para el entrenamiento de modelos de lenguaje grande. También evita la toxicidad, oculta la información de identificación personal y crea un seguimiento auditado de los datos sobre lo que hace Einstein Copilot.

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El Trust Layer incluye comentarios sobre si los correos electrónicos generados por IA realmente ayudan a mejorar los negocios. Por ejemplo, si los trabajadores de ventas o servicio tienden a pedir a la IA que genere contenido pero luego lo editan excesivamente o no lo utilizan, el Trust Layer es donde los administradores pueden acceder a esa información y ajustar la IA en función de cómo se utiliza Einstein Copilot en el mundo real.

"Siempre estamos experimentando en términos de los modelos adecuados para cada tarea, qué versiones utilizar y cómo optimizar el costo", dijo Krishnaprasad. Por ejemplo, es importante mostrar a los administradores cuándo no se utiliza la IA para que puedan cambiar la configuración o realizar otros ajustes para que la salida sea más atractiva.

Krishnaprasad señaló que las empresas que deseen utilizar la IA generativa deben preguntarse si ya tienen los datos adecuados. Los datos son clave porque permiten que la IA generativa personalice las respuestas.

Krishnaprasad dijo que los posibles compradores de IA generativa deben preguntarse:

• "¿Dónde debería utilizar mi IA generativa?"
• "¿Cuántos de esos datos debería exponer?"
• "¿Qué voz de marca quiero para ello?"

Los líderes empresariales que buscan utilizar la IA generativa deben experimentar y optimizar, lo que les permite hacer el Trust Layer, agregó Krishnaprasad.

"Observa los comentarios, porque lo que crees que es lo correcto puede que no sea lo correcto para tus consumidores", dijo.

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Nuevas integraciones entre Google Workspace y Salesforce incluyen IA

El martes, Salesforce anunció nuevas integraciones entre Salesforce y Gmail, Google Docs y el resto de la suite de Google Workspace. Al combinarlos, el asistente de IA Einstein Copilot de Salesforce y el IA Duet de Google podrán componer correos electrónicos y otro contenido utilizando información obtenida de las dos plataformas. Por ejemplo, la información del cliente almacenada en Salesforce se puede incluir directamente en un correo electrónico generado por IA en Gmail. La lista completa de integraciones estará disponible el próximo año.

¿Cuándo estarán disponibles Einstein Copilot, Copilot Studio y Trust Layer?

Einstein Copilot, Copilot Studio y Trust Layer se lanzarán como pruebas piloto este otoño, según anunció Salesforce. Aún no se ha anunciado una fecha de disponibilidad general.

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