La visibilidad se expande: el informe Splunk revela oportunidades prometedoras

Las organizaciones que migran a la nube deben navegar por pilas tecnológicas cada vez más complejas, como Kubernetes, contenedores, microservicios y software como servicio, sin mencionar las innumerables interfaces de programación de aplicaciones que mantienen todo unido y lo conectan con sistemas locales "monolíticos".

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El tercer informe anual sobre el estado de la observabilidad 2023 de la compañía de seguridad Splunk, que abarca 10 países y 16 sectores industriales, examina cómo las empresas que han implementado tecnología y prácticas integrales de observabilidad, y las que quizás no tanto, están utilizando la telemetría para ver y comprender, no solo monitorear, lo que está sucediendo en los sistemas y obtener respuestas dinámicas a preguntas específicas sobre vulnerabilidades y rendimiento.

Índice de Contenido
  1. ¿Qué es la observabilidad y por qué es importante?
  2. Sigue al líder: una observabilidad sólida significa menos interrupciones
    1. ¿Quiénes son los líderes en observabilidad?
  3. Enfoque holístico clave para la resiliencia: la capacidad de ver el bosque y los árboles
  4. ¿Muchas herramientas, más resiliencia?
    1. Muchos están diversificando su enfoque en la nube nativa

¿Qué es la observabilidad y por qué es importante?

La observabilidad, que ha existido desde los inicios del análisis de sistemas mecánicos, combina el monitoreo de sistemas con el análisis de diagnóstico. Según Splunk, su investigación muestra cómo la observabilidad aplicada a las superficies digitales de las organizaciones es una forma poderosa de reducir las interrupciones, mejorar la confiabilidad de las aplicaciones y optimizar la experiencia del cliente, y su investigación es fundamental para la resiliencia.

Spiros Xanthos, vicepresidente senior y director general de la práctica de observabilidad en Splunk, explicó que la observabilidad es realmente un conjunto de ejercicios que alguna vez fueron separados: monitoreo del rendimiento de las aplicaciones, monitoreo de la infraestructura y monitoreo de la experiencia digital, así como categorías de AIOps y gestión de registros. Dijo que estas categorías se han fusionado debido a:

  • Cambios en las prácticas de entrega de software, como la aparición de DevOps, infraestructura como código y entrega continua.
  • Cambios en las arquitecturas de software, como la nube, los microservicios y Kubernetes.

"La observabilidad ayuda a los equipos de operaciones de TI e ingeniería a mejorar la resiliencia digital al reducir el costo de las interrupciones no planificadas en toda su infraestructura y aplicaciones", dijo Xanthos, agregando que hay algunas similitudes entre la práctica de la observabilidad y las herramientas de visibilidad implementadas para la seguridad.

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"Las empresas... deben ser capaces de detectar problemas de seguridad muy rápidamente antes de que se conviertan en brechas y reaccionar ante ellos", dijo Xanthos. "Del mismo modo, cuando se trata de observabilidad, queremos poder detectar un escenario de falla temprano antes de que se convierta en algo que pueda causar una interrupción y, en última instancia, resultar en una mala experiencia del cliente.

"Entonces, ya sea que se trate de una violación de seguridad que esencialmente crea, digamos, un problema de confianza con los usuarios o problemas de experiencia del cliente, tanto los objetivos como las herramientas son muy similares", agregó.

Sigue al líder: una observabilidad sólida significa menos interrupciones

El informe de Splunk, basado en una encuesta a 1.750 profesionales, gerentes y expertos en observabilidad de organizaciones con 500 o más empleados, identificó a los líderes del grupo y los comparó con aquellos relativamente nuevos en la observabilidad.

¿Quiénes son los líderes en observabilidad?

Splunk definió a los líderes en observabilidad como organizaciones con al menos 24 meses de experiencia en observabilidad que también están a la vanguardia en:

  • La capacidad de correlacionar datos en todas las herramientas de observabilidad.
  • La adopción de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la observabilidad.
  • Especialización en observabilidad, la capacidad de cubrir tanto arquitecturas de aplicaciones nativas de la nube como tradicionales.

Los encuestados que eran líderes eran casi ocho veces más propensos que los principiantes a decir que el retorno de la inversión en herramientas de observabilidad superó con creces las expectativas. Aproximadamente el 90% de los líderes dijeron que tenían "total confianza" en su capacidad para cumplir con los requisitos de disponibilidad y rendimiento para sus aplicaciones, y eran cuatro veces más propensos a resolver instancias de tiempo de inactividad no planificado o problemas graves de servicio en cuestión de minutos en lugar de horas o días.

"La observabilidad avanzada conduce a sistemas digitales mucho más resilientes", dijo Xanthos. Los líderes en observabilidad encuestados en el estudio informaron una excelente visibilidad en:

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  • Contenedores (71% de los líderes frente al 32% de los principiantes)
  • Infraestructura de IaaS en la nube pública (71% frente al 38%)
  • Postura de seguridad (70% frente al 37%)
  • Infraestructura en el lugar (66% frente al 34%)
  • Aplicaciones a nivel de código (66% frente al 31%)

Los líderes experimentan un 33% menos de interrupciones al año que los principiantes, y el 80% de las organizaciones líderes en observabilidad informaron que podían encontrar y solucionar problemas más rápido.

Pero la mayoría de las organizaciones aún no han alcanzado el estado de líder. El estudio dijo que el 74% de los encuestados eran principiantes.

Enfoque holístico clave para la resiliencia: la capacidad de ver el bosque y los árboles

Más organizaciones están adoptando un enfoque unificado para la monitorización de la seguridad y la observabilidad que proporciona un mejor contexto sobre los problemas que surgen: problemas de interfaz, interrupciones, problemas y errores, las causas de los mismos y cómo impactan tanto a los sistemas en la nube como a los locales que los involucran, según Splunk, que informó que la capacidad de ver no solo el problema detallado, sino también el contexto más amplio acelera la resolución.

Los encuestados dijeron que las razones por las que eligieron unificar la observabilidad incluyen:

  • Detección de amenazas más granular y precisa, con el 59% de todos los encuestados diciendo que descubrieron problemas de seguridad de manera más efectiva con capacidades de inteligencia y correlación.
  • Mejor capacidad para encontrar vulnerabilidades de seguridad, con el 55% diciendo que descubrieron y evaluaron más vulnerabilidades.
  • Rapidez, con el 51% de los encuestados diciendo que tomaron medidas más rápidas sobre problemas de seguridad, gracias a las capacidades de remediación de las soluciones de observabilidad.

¿Muchas herramientas, más resiliencia?

En promedio, los encuestados informaron tener 165 aplicaciones empresariales, aproximadamente la mitad en la nube pública y la mitad en el lugar, mientras que el 73% de los encuestados informó que ha estado utilizando herramientas de observabilidad durante más de un año, y el 14% las ha utilizado durante más de tres años. El cuarenta por ciento de los encuestados dijo que tienen un enfoque formal para la resiliencia.

Las herramientas de observación más citadas incluyen:

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  • Monitoreo del rendimiento de la red (79%)
  • Monitoreo de seguridad (78%)
  • Monitoreo del rendimiento de las aplicaciones (78%)
  • Monitoreo de la experiencia digital (72%)
  • Monitoreo de la infraestructura (70%)

El ochenta y uno por ciento de los encuestados dijo que el número de herramientas y capacidades de observabilidad que utilizan ha aumentado recientemente, y el 32% dijo que el aumento es significativo.

Xanthos dijo que hay rendimientos decrecientes en torno a la observabilidad cuando se trata de la proliferación de herramientas.

"La observabilidad comenzó con problemas en torno a diferentes herramientas, para cosas como el monitoreo de la infraestructura, redes, aplicaciones y herramientas para hacer cosas como el análisis de registros", dijo Xanthos. "El problema con eso es que los sistemas modernos tienden a estar obviamente muy interconectados, por lo que algo como una falla en la infraestructura puede estar relacionado con un problema de aplicación o un problema de experiencia del cliente. Entonces, la observabilidad implica la idea de contar con herramientas completamente conectadas.

"Ese es el punto de partida. En escenarios en los que los clientes están utilizando diferentes herramientas que no están conectadas, los humanos deben poder saltar entre estas herramientas y solucionar problemas, lo que es mucho menos efectivo", agregó.

Muchos están diversificando su enfoque en la nube nativa

Según los resultados del estudio, muchas organizaciones están adoptando un enfoque híbrido para la nube nativa: mantener las aplicaciones en sistemas monolíticos y al mismo tiempo avanzar con las aplicaciones nativas de la nube.

  • El 58% de los encuestados dijo que las aplicaciones nativas de la nube representarán una mayor proporción de sus aplicaciones desarrolladas internamente en un año, en comparación con el 67% del año pasado.
  • El 40% dijo que equilibrarán las aplicaciones en la nube nativa con las aplicaciones en el lugar.
  • Solo el 2% dijo que reducirá su presencia en la nube nativa.

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