El auge del multicloud y las soluciones de infraestructura en la nube y edge - VMware Explore 2022

La computación en la nube, literal y figurativamente, se ha difundido y circulado de manera vaporosa hasta impregnar casi todos los aspectos de la vida y los negocios. Si los ingenieros de redes que hicieron los primeros diagramas de burbujas nubladas para representar instancias de cómputo virtual hubieran sabido lo nublada que sería realmente la computación en la nube, seguramente se hubieran felicitado una vez más.

Hoy en día, existen los entornos de nube privada, nube pública y nube híbrida que operan de manera conjunta. Esta diversidad nos ha llevado a comprender que el multicloud, una combinación de diferentes tipos de instancias de nube provenientes de distintos proveedores de servicios en la nube, se ha convertido en la nueva norma.

Incluso, algunos puristas de la nube hablan del polycloud, un estado en el que las grandes cargas de trabajo informáticas de una aplicación o base de datos monolítica se "dividen" en una implementación multicloud. En pocas palabras, hoy en día existen muchas nubes con muchas formas que desempeñan muchas funciones distintas.

¿Por qué surgió el multicloud?

Si pensamos en el motivo por el cual surgió el multicloud en primer lugar, nos daremos cuenta de que esta diversidad se debe a que las empresas típicas utilizan alrededor de 500 aplicaciones para impulsar sus operaciones comerciales.

Dado que las empresas prudentes saben que necesitan distribuir el riesgo y aprovechar las diferentes ventajas en cuanto a costos y rendimiento que se puedan identificar, un buen entorno en la nube generalmente incluye implementaciones híbridas público-privadas que ahora también cuentan con nubes periféricas dedicadas.

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Las nubes periféricas están diseñadas para procesar, analizar y almacenar información, manejar tareas complejas como la transmisión de datos y el aprendizaje automático, e incluso operar con la finalidad de admitir servicios basados en la tecnología cuántica. Estas nubes están alineadas con las necesidades específicas de los dispositivos que forman parte del Internet de las cosas (IoT) y de la nueva era del diseño de dispositivos integrados.

La diversificación de la nube claramente empodera, pero como sabemos, también tiene algunas desventajas: la heterogeneidad y la variación en este caso conllevan complicaciones en la gestión y la complejidad de la infraestructura. El mantenimiento y las actualizaciones de las políticas de seguridad pueden hacer que la nube sea más difícil de manejar.

Con el objetivo de abordar los desafíos actuales en la gestión centrada en el borde de la nube a nivel mundial, VMware ha anunciado durante la conferencia Explore 2022 el lanzamiento de productos de software para la infraestructura de la nube y el borde.

La forma de las cargas de trabajo modernas

Según la investigación interna de VMware, se espera que para 2024 se ejecuten unos 580 millones de cargas de trabajo "modernas", lo que sugiere que son inherentemente complejas, nativas de la nube, distribuidas, y así sucesivamente, en diversos entornos que abarcan la nube pública, en las instalaciones, en el borde y en nubes alojadas. Centrándose en los entornos de borde, la compañía también ha identificado a las nubes de las empresas de telecomunicaciones (telco) como un área de crecimiento clave.

"En los entornos altamente distribuidos de hoy en día, los clientes necesitan una infraestructura en la nube y en el borde que les permita escalar sus operaciones con consistencia, disponibilidad y seguridad, sin importar dónde se ejecuten sus cargas de trabajo empresariales, y con el menor costo total de propiedad posible", dijo Mark Lohmeyer, vicepresidente ejecutivo y director general del grupo de negocios de infraestructura en la nube de VMware.

Recientemente lanzados, VMware vSphere 8 y VMware vSAN 8 son soluciones de almacenamiento y cómputo de gran relevancia.

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La compañía afirma que VMware vSphere 8 introducirá una nueva era de cómputo heterogéneo al incorporar las Unidades de Procesamiento de Datos (DPUs, por sus siglas en inglés) junto con las Unidades de Procesamiento Central (CPUs) y las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs). Las DPUs están diseñadas para manejar tareas específicas de procesamiento de datos y cuentan con aceleración de hardware en toda su circuitaría para ofrecer una ejecución más eficiente y rápida de las cargas de trabajo. Según VMware, utilizadas de esta manera, las DPUs cumplen con los requisitos de rendimiento y latencia de las cargas de trabajo distribuidas modernas.

El trabajo de VMware para aprovechar las DPUs, anteriormente conocido como Proyecto Monterey, resultó de la colaboración con socios tecnológicos como AMD, Intel y Nvidia, así como con socios de sistemas OEM (fabricantes de equipos originales) como Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise y Lenovo. Al ejecutar servicios de infraestructura en las DPUs y aislarlas del dominio de carga de trabajo, se aumenta la seguridad de la infraestructura en vSphere con DPUs.

Excelentes soluciones de transporte de tráfico

Además, NSX Distributed Firewall, que se encuentra actualmente en versión beta, utilizará las DPUs para escalar las operaciones de seguridad de los clientes asegurando el tráfico de este a oeste, es decir, el tráfico entre dispositivos en un centro de datos, a la velocidad de línea sin necesidad de agentes de software en un entorno de TI dado.

También sabemos que vSphere 8 acelerará las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) al duplicar los dispositivos de GPU virtual por máquina virtual (VM), lo que proporcionará un aumento de 4 veces en los dispositivos para el paso directo y los grupos de dispositivos de proveedores, lo que permite la conexión de dispositivos de redes de alta velocidad y GPU.

Para los equipos de desarrollo y operaciones (DevOps), vSphere 8 incluye Tanzu Kubernetes Grid 2.0, una tecnología que amplía las capacidades de Kubernetes para incluir múltiples zonas de disponibilidad para una mejor resiliencia, así como una vida útil y una gestión de paquetes de clúster simplificadas. Además, los clientes de vSphere 8 se beneficiarán del nuevo servicio de interfaz de consumo en la nube para utilizar la infraestructura en la nube y los recursos de Kubernetes para entornos de VMware Cloud de manera abierta y programable.

En la conferencia VMware Explore 2022, VMware está presentando nuevas soluciones de borde mejoradas y diseñadas específicamente para aplicaciones nativas de borde y sus requisitos de rendimiento, autonomía y latencia. Estas incluyen VMware Edge Compute Stack 2, una plataforma periférica completamente integrada que permite operar aplicaciones nativas de borde modernas, existentes y futuras.

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VMware Edge Compute Stack 2 ayudará a los clientes a abordar las necesidades de simplicidad y escalabilidad en el borde. Las nuevas capacidades incluirán soporte para tamaños de clúster más pequeños para ejecutar contenedores de manera eficiente en hardware COTS (comercial fuera de la estantería) más pequeño. Además, la versión también ofrecerá un mayor rendimiento con soporte para el paso directo de la GPU para habilitar casos de uso de IA/ML.

VMware también presentó su Managed Edge Solution con NTT. VMware y NTT anunciaron una asociación ampliada que llevará al mercado una solución de cómputo en el borde completamente administrada con conectividad privada 5G, brindada por NTT en todo el mundo y alimentada por VMware Edge Compute Stack. Se dice que esta oferta conjunta permite a las empresas implementar, administrar y monitorear aplicaciones más cerca del borde que nunca antes.

Aplicaciones nativas de borde

Según VMware, la computación en el borde es la próxima evolución de la empresa digital distribuida, y se espera que el gasto mundial en este tipo de cargas de trabajo alcance aproximadamente los 150 mil millones de dólares para 2022.

La estrategia de VMware en el borde está diseñada para reunir productos que permitan a las organizaciones ejecutar, administrar y asegurar aplicaciones nativas de borde en múltiples nubes tanto en el borde cercano para dispositivos IoT a nivel de consumidor como en microcentros de datos, y en el borde lejano para dispositivos de venta al por menor inteligentes, dispositivos médicos conectados, máquinas de inteligencia artificial y dispositivos IoT más amplios/más pequeños como sensores.

Sabemos que el IoT y la computación en el borde no son términos totalmente intercambiables. Por lo general, pensamos en IoT en relación con el dispositivo y en la computación en el borde como el proceso mediante el cual podemos realizar acciones de cómputo para tareas como análisis agregados, análisis de tendencias e identificación de valores atípicos.

El hecho de que también hablemos de dispositivos en el borde, servidores en el borde y ahora nubes en el borde subraya cómo las cargas de trabajo de TI se están expandiendo en tantos lugares, y justamente en ese aspecto se enfocan los esfuerzos de VMware en este ámbito. La era del desarrollo de software nativo de la nube ha dado paso al surgimiento de aplicaciones nativas de borde.

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El borde acaba de volverse más nítido, seguro, inteligente, rápido y esperemos que también más eficiente.

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