Cómo mejorar la productividad de los datos en la nube

Estamos todos familiarizados con el antiguo debate de calidad versus cantidad. Pero ¿alguna vez has considerado la importancia de cantidad versus agilidad?

En el mundo de los datos, a menudo se piensa que el éxito depende de cuánto tengas en tu negocio. De hecho, los datos son el motor de las organizaciones modernas, ya que la información que contienen ayuda a las empresas a moverse más rápido, mantenerse en sintonía con sus clientes y tener un mayor impacto. Si bien esto sigue siendo cierto, no podemos ignorar que los datos en la nube están creciendo exponencialmente en volumen, lo que crea obstáculos internos en las empresas que pueden frenar la productividad y la innovación.

La brecha entre las expectativas de datos y la productividad de datos

La confusión y el mal uso de los datos en la nube muchas veces se reduce a cómo se almacenan. Los ingenieros de datos han estado lidiando con tecnologías de integración de datos heredadas, que no pueden escalar con la demanda de datos. En otras palabras, los viejos hábitos impiden que los equipos logren los resultados significativos que buscan.

Además, la tarea de dar sentido a los datos en bruto es simplemente demasiado grande para que cualquiera de nosotros la realice manualmente, especialmente cuando las empresas se enfrentan a una escasez de habilidades digitales. El DCMS informó que casi la mitad (46%) de las empresas británicas han tenido dificultades para contratar profesionales de datos en los últimos años, lo que significa que no hay suficientes expertos capacitados para manejar la demanda de datos que ya tenemos, y mucho menos el volumen.

En última instancia, lidiar con los datos distrae a los equipos de buscar de manera efectiva las piezas de conocimiento que impulsarán el potencial competitivo. La oportunidad de ser más productivo -y de hacer que los datos sean útiles para que las empresas puedan lograr más- se reduce a cómo las empresas replantean su estrategia.

Hacer que los datos sean más útiles

Las organizaciones deben proporcionar a sus diferentes equipos datos en un estado transformado y listos para el análisis si quieren capturar un mayor valor de ellos. Modernizar y orquestar los procesos de datos es clave para aumentar la productividad de los datos y ayudar a ofrecer información en tiempo real para mejorar la experiencia del cliente, detectar fraudes, realizar transformaciones digitales, y otros esfuerzos empresariales críticos.

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La capacidad de cargar, transformar y sincronizar los datos adecuados en una plataforma única permite que los entornos en la nube funcionen de manera más eficiente. Elegir una solución que sea "lista para la nube" y que se pueda integrar en entornos nativos de la nube, pero también "accesible para todos" permite que los usuarios de toda la empresa obtengan información sin importar su nivel de habilidad.

Democratizar los datos en un momento en el que las empresas están enfrentando cada vez más presiones de recursos ayudará a aliviar la carga de los ingenieros de datos sobrecargados, quienes podrán reinvertir tiempo en tareas que agreguen valor al viaje de los datos. A medida que los datos en la nube crecen a niveles sin precedentes, poder escalar rápidamente los esfuerzos de integración de datos ayuda a las empresas a acelerar el tiempo de valor y, en última instancia, maximizar el impacto que los datos pueden tener.

Una nueva forma de trabajar con los datos en la nube

Durante mucho tiempo, las empresas han sido engañadas por la promesa de los grandes volúmenes de datos. Si bien a veces los datos correctos son voluminosos, las organizaciones necesitan más que solo escala para tener éxito en la carrera de los datos.

A medida que se generan más y más datos dinámicos de múltiples fuentes y formatos, se vuelve más difícil integrarlos. Si las empresas continúan con el enfoque heredado de migrar manualmente sus datos en estas circunstancias, simplemente no fluirán lo suficientemente rápido. Estas empresas deben implementar una estrategia para su programa de análisis que capacite y apoye las necesidades de los equipos de datos modernos. Para que los equipos sean más productivos con sus datos, necesitan comenzar construyendo la pila de datos en la nube adecuada.

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