Looker vs Tableau: Comparación de herramientas de inteligencia empresarial

Looker y Tableau son dos herramientas robustas de inteligencia empresarial. Pero ¿cuál deberías elegir para tu organización? Cada solución importará datos de múltiples fuentes, proporcionará un análisis profundo de BI y creará visualizaciones de datos ricas. Sin embargo, Looker puede proporcionar más funcionalidades y facilidad de uso, mientras que Tableau se adentra un poco más en conjuntos de datos grandes y complejos.

Los dos productos son software de BI altamente evaluados, elogiados con frecuencia por su seguridad, soporte técnico y agilidad. Veamos una comparación entre Looker y Tableau para determinar cuál sería la mejor opción para tu organización.

Índice de Contenido
  1. ¿Qué es Looker?
  2. ¿Qué es Tableau?
  3. Comparación de Looker y Tableau: tabla de comparación
  4. Tabla de precios de Looker y Tableau
    1. Precios de Looker
    2. Precios de Tableau
  5. Comparación de características: Looker vs. Tableau
    1. Looker vs. Tableau: Características principales
    2. Looker vs. Tableau: Rendimiento
    3. Looker vs. Tableau: Análisis
    4. Looker vs. Tableau: Soporte
  6. Pros y contras de Looker
    1. Pros de Looker
    2. Contras de Looker
  7. Pros y contras de Tableau
    1. Pros de Tableau
    2. Contras de Tableau
  8. Metodología de revisión
  9. ¿Debería tu organización usar Looker o Tableau?

¿Qué es Looker?

Looker es un panel de análisis de BI popular y fácil de usar. Los empleados pueden crear y compartir vistas para profundizar en el rendimiento de su organización. Looker es propiedad de Google y se ofrece a un precio fijo mensual por empresa.

¿Qué es Tableau?

Tableau es un conjunto de visualización de datos utilizado principalmente para inteligencia empresarial y análisis. A través de Tableau, las organizaciones pueden personalizar y optimizar cómo interactúan con sus datos. Actualmente, Tableau es propiedad de Salesforce y se ofrece como una suscripción mensual por usuario.

Comparación de Looker y Tableau: tabla de comparación

CaracterísticasLookerTableau
Precio inicial$5,000 al mes$15 por usuario al mes, facturado anualmente
Soporte telefónico 24/7No
Lenguaje propietarioNo
Paneles de análisis
Actualización de datosCada horaProgramada
InfraestructuraEn la nubeEscritorio y en la nube
ModificacionesLenguaje de modeladoHistoria guiada

Tabla de precios de Looker y Tableau

Desde $5,000 al mes, Looker puede ser considerablemente más costoso para empresas más pequeñas. Como tal, Looker es ideal para empresas más grandes que desean mantener la capacidad de escalabilidad. En comparación, la solución de Tableau para creadores comienza en $70 por usuario, lo que la hace ideal para empresas más pequeñas.

Precios de Looker

Los precios de Looker se determinan por dos factores principales: el costo de la plataforma para ejecutar una instancia de Looker y el costo de licencia de usuario para que los usuarios individuales accedan a la plataforma de Looker.

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Looker ofrece tres ediciones de la plataforma:

  • Estándar: Pago por uso con precio mensual de $5,000, o precio anual personalizado.
  • Enterprise: Cotizaciones personalizadas.
  • Plataforma de incrustación: Cotizaciones personalizadas.

El precio de la licencia de usuario es consistente en cada edición.

  • Usuario espectador: $30 por usuario al mes.
  • Usuario estándar: $60 por usuario al mes.
  • Usuario desarrollador: $125 por usuario al mes.

Precios de Tableau

La edición Creator de Tableau permite a los usuarios gestionar su solución, interactuar con el software, colaborar a través del sistema y crear obras basadas en sus conjuntos de datos. Además, Tableau ofrece sus ediciones Explorer y Virtual con capacidades limitadas.

  • Tableau Creator: $70 por usuario al mes, facturado anualmente.
  • Tableau Explorer: $42 por usuario al mes, facturado anualmente.
  • Tableau Viewer: $15 por usuario al mes, facturado anualmente.

Figura A

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Comparación de características: Looker vs. Tableau

Looker vs. Tableau: Características principales

Tableau importa datos estructurados y no estructurados para crear visualizaciones elegantes y legibles para el ser humano. Looker también proporciona paneles creativos con visualizaciones ricas para los datos importados, que los usuarios luego personalizan según sus necesidades.

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Figura B

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Ambos son herramientas de BI completas que incluyen estas características:

  • Soporte móvil.
  • Visualizaciones interactivas.
  • Paneles de análisis.
  • Gobierno y gestión de metadatos.
  • API y herramientas integradas.

Tableau ofrece análisis y visualización avanzados de datos, pero Looker deja sus opciones expuestas y accesibles.

Looker vs. Tableau: Rendimiento

Las empresas modernas están trabajando con conjuntos de datos cada vez más grandes. ¿Cómo funcionan Looker y Tableau cuando se les dan grandes volúmenes de datos? En la mayoría de los casos, funcionarán con una efectividad relativamente igual. Tableau es más eficiente con conjuntos de datos extensos, mientras que Looker es más efectivo que Tableau en un entorno nativo de la nube.

Figura C

Las mejores empresas de PEO: tabla de comparación de características

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Looker vs. Tableau: Análisis

Looker proporciona bloques de código predefinidos y configurables. LookML, un lenguaje similar a SQL de propiedad, se puede utilizar para interactuar y analizar los datos aún más. Las soluciones de análisis de Tableau no tienen esta capa de abstracción adicional, lo que las hace más complicadas de usar pero últimamente más configurables.

Looker vs. Tableau: Soporte

Looker y Tableau tienen soluciones de servicio y soporte confiables. Looker se basa mucho en centros de ayuda en línea y chats en la aplicación. Tableau proporciona soporte a través de canales tradicionales, como una línea telefónica de lunes a viernes y soporte telefónico de emergencia las 24 horas, los 7 días de la semana. Tanto Looker como Tableau tienen comunidades activas y documentación vibrante.

Pros y contras de Looker

Pros de Looker

  • Con la capa semántica unificada de Looker, los profesionales de datos pueden simplificar datos complejos para los usuarios finales codificando lógica empresarial y métricas dentro de modelos de datos centralizados.
  • El modelo de datos de Looker asegura una vista coherente y regulada en tiempo real de los datos en múltiples nubes, beneficiando a toda la organización.
  • Las organizaciones pueden mejorar sus decisiones empresariales al incorporar ideas proactivas directamente en sus aplicaciones comerciales utilizando Looker.
  • Al automatizar tareas como la preparación de datos y la generación de informes, Looker agiliza el análisis de datos, lo que conduce a ahorros de tiempo y recursos y resultados más precisos.
  • Looker garantiza la seguridad a nivel empresarial a través de funciones como control de acceso basado en roles, cifrado de datos y registro de auditoría. Esto asegura la seguridad de los datos y el cumplimiento de las políticas de seguridad.

Figura D

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Contras de Looker

  • Las empresas que dependen de un gran número de fuentes de datos pueden encontrar limitaciones con el software, ya que solo se puede conectar a un conjunto restringido de fuentes de datos.
  • Los análisis de Looker no son tan profundos ni configurables en comparación con los de Tableau.

Pros y contras de Tableau

Pros de Tableau

  • Los usuarios pueden acelerar el descubrimiento de ideas con la ayuda de análisis impulsados por IA.
  • El aprendizaje automático, las estadísticas, el procesamiento del lenguaje natural y la preparación de datos inteligente están fácilmente disponibles.
  • Einstein Discovery permite a los usuarios tomar decisiones más inteligentes al proporcionar predicciones y recomendaciones dentro de los flujos de trabajo. Permite la creación de modelos predictivos sin necesidad de programación algorítmica.

Contras de Tableau

  • Los usuarios pueden experimentar retrasos al procesar grandes cantidades de datos dentro del sistema.
  • Los usuarios no técnicos pueden encontrar desafiante aprender cómo usar el software de Tableau, ya que tiene una curva de aprendizaje significativa.

Metodología de revisión

Esta es una revisión técnica utilizando literatura compilada investigada en bases de datos relevantes. La información proporcionada en este artículo se recopila de sitios web de proveedores o se basa en una recopilación de comentarios de usuarios para asegurar una revisión de alta calidad.

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¿Debería tu organización usar Looker o Tableau?

Ninguna solución es necesariamente mejor, pero Tableau es más complejo que Looker. Looker ofrece características extensas y fáciles de usar, como bloques de Looker, que facilitan la gestión de vistas de análisis. Sin embargo, Tableau ofrece más oportunidades para análisis y gestión de datos avanzados.

Algunos factores críticos jugarán un papel en la decisión de si utilizar Looker o Tableau como el software de BI principal de tu organización.

  • Fácil de usar: ¿Tus usuarios están profundamente involucrados en el análisis (Tableau), o necesitarán un sistema accesible y fácil de usar (Looker)?
  • Costo: ¿Tu empresa busca una solución económica para un puñado de empleados (Tableau), o un producto que pueda soportar a una gran empresa a un precio fijo (Looker)?
  • Capacidades: ¿Necesitas profundizar en tus datos (Tableau), o te preocupa más visualizar y utilizar tus datos (Looker)?

Si tu organización desea un sistema rápido y fácil de usar con visualizaciones de datos hermosas, Looker es la mejor opción. Si tu organización busca análisis de datos profundos o un plan rentable para un número reducido de personas, Tableau es el mejor software de BI.

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