Azure Synapse Analytics vs. Snowflake: Cuál es la mejor herramienta ETL para tu negocio

Azure Synapse Analytics, anteriormente conocido como Azure SQL Data Warehouse, es un servicio de análisis de datos de Microsoft. Forma parte de la plataforma Azure, que incluye productos como Azure Databricks, Cosmos DB y Power BI.

Microsoft lo describe como una "experiencia unificada para ingestar, explorar, preparar, transformar, gestionar y servir datos para necesidades inmediatas de BI y aprendizaje automático". Este servicio es una de las herramientas más populares disponibles para el almacenamiento de información y la gestión de sistemas de big data.

Las características clave de Azure Synapse Analytics incluyen:

• Almacenamiento de datos en la nube de principio a fin.
• Herramientas de gobierno integradas.
• Procesamiento masivamente paralelo.
• Integración sin problemas con otros productos de Azure.

What is Snowflake?

Snowflake es otra plataforma popular de big data desarrollada por una empresa del mismo nombre. Es una plataforma completamente gestionada como servicio utilizada para diversas aplicaciones, como el almacenamiento de datos, la gestión de lagos de datos, la ciencia de datos y el intercambio seguro de información en tiempo real.

Un almacén de datos de Snowflake se construye sobre la infraestructura de la nube de Amazon Web Services o Microsoft Azure. El almacenamiento en la nube y la potencia de cálculo pueden escalar de forma independiente.

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Al igual que la mayoría de las plataformas de datos disponibles, Snowflake está diseñado teniendo en cuenta las principales tendencias en automatización de inteligencia empresarial, incluida la automatización, la segmentación de flujos de trabajo de inteligencia y el creciente uso de herramientas como servicio.

Los principales competidores de Snowflake incluyen Dremio, Firebolt y Palantir.

Las características clave de la plataforma de Snowflake incluyen:

• Escalabilidad del cómputo.
• Compartir datos.
• Clonación de datos.
• Integración con herramientas de terceros, incluidos muchos productos de Azure.

Tabla de comparación: Azure Synapse Analytics vs. Snowflake

Precios de Azure Synapse Analytics y Snowflake

Precios de Azure Synapse Analytics

Azure Synapse ofrece diferentes niveles y categorías de precios según la región, el tipo de servicio, el almacenamiento, la unidad de tiempo y otros factores. Los planes de prepago están disponibles en seis niveles, comenzando con 5,000 Unidades de Compromiso de Synapse por $4,750. El nivel más alto tiene un precio de $259,200 por 260,000 SCUs.

El precio de las capacidades de integración de datos ofrecidas por Azure Synapse Analytics se basa en las actividades de canalización de datos, las horas de tiempo de ejecución de integración, los cargos de operación y el tamaño y la ejecución del clúster de flujo de datos. Cada actividad tiene cargos por separado. Por ejemplo, los Flujos de Datos Básicos tienen un cargo de $0.257 por hora de vCore, mientras que los Flujos de Datos Estándar tienen un cargo de $0.325 por hora de vCore.

Precios de Snowflake

Los precios de Snowflake se dividen en cuatro niveles, cuyo costo depende de la plataforma y la región preferidas. Por ejemplo, si prefiere la plataforma de Microsoft Azure y se encuentra en la región del oeste de EE. UU., pagará lo siguiente:

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• Estándar: $2 por crédito
• Enterprise: $3 por crédito
• Business Critical: $4 por crédito
• AVS: precio personalizado

Además, puede optar por pagar $50 adicionales por terabyte por mes por almacenamiento bajo demanda, o $23 por terabyte por mes por almacenamiento de capacidad.

Comparación de características: Azure Synapse Analytics vs. Snowflake

Estos dos productos de extracción, traslado y carga tienen mucho en común, pero difieren en características específicas, fortalezas, debilidades y casos de uso populares.

Casos de uso y versatilidad

Synapse Analytics y Snowflake están diseñados para una variedad de aplicaciones de análisis y almacenamiento de datos, pero Snowflake es más adecuado para inteligencia empresarial y análisis convencionales. Incluye mantenimiento casi nulo con funciones como la agrupación automática y herramientas de optimización de rendimiento.

Las empresas que utilizan Snowflake para almacenamiento y análisis es posible que no necesiten un administrador a tiempo completo con experiencia profunda en la plataforma.

En comparación, la integración nativa con Spark Pool y Delta Lake hace que Synapse Analytics sea una excelente opción para aplicaciones avanzadas de big data, incluida la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la transmisión de datos. Sin embargo, la plataforma requerirá mucho más trabajo y atención por parte de los equipos de análisis.

Es probable que una empresa necesite un administrador de Synapse Analytics que esté familiarizado con la plataforma y sepa cómo gestionar eficazmente el servicio para poder aprovecharlo al máximo. La configuración de la plataforma de Synapse Analytics también será probablemente más compleja, lo que significa que las empresas pueden tener que esperar más tiempo para ver resultados.

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Arquitectura

Snowflake no está construido para ejecutarse en una arquitectura específica y se ejecutará en tres principales plataformas en la nube: AWS, la plataforma Azure Cloud de Microsoft y Google Cloud. Una capa de abstracción separa los créditos de almacenamiento y cómputo de Snowflake de los recursos en la nube reales del proveedor elegido por la empresa.

Cada almacén virtual de Snowflake tiene su propio clúster de cómputo independiente. No comparten recursos, por lo que el rendimiento de un almacén no debería afectar el rendimiento de otro.

En comparación, Azure Synapse Analytics está diseñado específicamente para Azure Cloud. Está diseñado desde cero para integrarse con otros servicios de Azure. Snowflake también se integrará con muchos de estos servicios, pero carece de algunas de las capacidades que hacen que la integración de Synapse Analytics con Azure sea tan perfecta.

Escalabilidad

Snowflake tiene capacidades de escalado automático y una función de suspensión automática que permite a los administradores gestionar dinámicamente los recursos del almacén según sus necesidades. Utiliza un modelo de facturación por segundo, y poder escalar rápidamente el almacenamiento y la potencia de cómputo hacia arriba o hacia abajo puede proporcionar ahorros inmediatos en costos.

La función de clonación sin copia de Snowflake permite a los administradores crear una copia de tablas, esquemas y almacenes sin duplicar los datos reales. Esto permite una escalabilidad aún mayor.

Azure ofrece una escalabilidad sólida, pero carece de algunas de las características que hacen que Snowflake sea tan flexible. Los grupos de SQL sin servidor y los grupos de Spark en Azure tienen escalabilidad automática de forma predeterminada. Sin embargo, los grupos de SQL dedicados requieren escalabilidad manual.

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Pros y contras de Azure Synapse Analytics

Pros de Azure Synapse Analytics

• Integración profunda con el ecosistema de Azure.
• Plataforma unificada para almacenamiento de datos y análisis.
• Capacidades avanzadas de análisis.

Contras de Azure Synapse Analytics

• Curva de aprendizaje pronunciada para principiantes.
• Las capacidades sin servidor están limitadas a servicios más nuevos de Azure.

Pros y contras de Snowflake

Pros de Snowflake

• Cloud-native.
• Ajuste automático de rendimiento.
• Interfaz fácil de usar.

Contras de Snowflake

• Control limitado sobre la infraestructura.
• Dependencia de los servicios en la nube para la disponibilidad.

Metodología de revisión

Para revisar Azure Synapse Analytics y Snowflake, analizamos varios factores, incluidas la funcionalidad básica, la escalabilidad, la facilidad de uso, las capacidades de integración, las herramientas de seguridad y el soporte al cliente. También analizamos la estructura de precios de cada solución, incluidos los costos de licencias y los cargos adicionales por servicios adicionales.

¿Debería tu organización usar Azure Synapse Analytics o Snowflake?

Una empresa que necesita elegir entre Synapse y Snowflake se encuentra en una buena posición. Ambas plataformas son excelentes servicios de almacenamiento y análisis de datos, con características necesarias para muchos flujos de trabajo de inteligencia empresarial y análisis.

Sin embargo, las dos se diferencian en cuanto a fortalezas específicas y casos de uso ideales. Snowflake destaca para empresas que desean realizar análisis de inteligencia empresarial más tradicionales y se beneficiarán de una excelente escalabilidad.

Con Snowflake, obtienes una interfaz más fácil de usar, pero dependes de la disponibilidad del servicio en la nube. Como Snowflake es nativo de la nube, también tienes un control directo limitado sobre la infraestructura. Las empresas que necesitan un control granular sobre la optimización de su infraestructura encontrarán esta una desventaja clave de Snowflake.

Azure Synapse Analytics tiene una curva de aprendizaje más pronunciada que Snowflake, y la escalabilidad puede ser más desafiante según el tipo de pool que una empresa utilice. Sin embargo, es una excelente opción para empresas que trabajan con IA, ML y transmisión de datos, y probablemente tendrá un rendimiento mejor que Snowflake para estas aplicaciones.

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