AWS re:Invent 2022: Novedades en la conferencia de Amazon Web Services

AWS re:Invent es una gran conferencia. Según Amazon Web Services, hay alrededor de 50.000 asistentes y 300.000 registrados virtualmente para este evento. Esta gran cita se lleva a cabo esta semana en el complejo The Venetian en Las Vegas, del 28 de noviembre al 2 de diciembre. Comprender cómo cambia el cloud computing es un ejercicio de comprensión en diferentes niveles.

Estos niveles se dividen generalmente en noticias importantes que AWS dice que impulsarán su plataforma y facilitarán el crecimiento; desarrollos específicos para casos de uso y sectores industriales en el nivel intermedio; y, por tratarse de ingeniería cloud, actualizaciones de tecnología de infraestructura diseñadas para satisfacer a los profesionales de la tecnología.

Teniendo en cuenta el alcance del desafío que tenemos por delante, pongámonos nuestro gafete de asistente, llevemos nuestro desinfectante para manos y realicemos un recorrido por algunas de las novedades que AWS ha traído este año.

El origen del cloud: El agua

Para comenzar con una sorpresa, AWS fue directamente al origen del cloud computing con sus noticias previas al evento llamado "día cero". La compañía se enfocó en el agua. AWS se ha comprometido a ser "positivo en agua" (water+) para 2030, lo que significa que devolverá más agua a las comunidades de la que utiliza en sus operaciones diarias directas.

"En unos pocos años, se estima que la mitad de la población mundial vivirá en áreas con escasez de agua, por lo que, para garantizar que todas las personas tengan acceso a agua, todos debemos innovar nuevas formas de ayudar a conservar y reutilizar este recurso preciado", dijo Adam Selipsky, CEO de AWS.

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Es lo que él llama "conservación del agua en las operaciones cloud", que es un uso interesante de la palabra "conservación"; en círculos tecnológicos, es un término que se usa normalmente para describir al organismo u organización que supervisa la vida de una comunidad, plataforma, producto o lenguaje de programación de código abierto. Pero en cierto sentido, es el término correcto porque nadie debería "poseer" el agua en realidad.

Jugando a ser aún más importantes que la visión general, AWS invitó al ministro de transformación digital de Ucrania, Mykhailo Fedorov, al escenario en Las Vegas este año. Advertiendo sobre la simple aplicación de la computación en la nube a las entidades públicas y, como él lo llamó, "digitalizar la burocracia", Fedorov instó a los gobiernos del mundo a centrarse en solucionar los problemas de las personas.

En una historia que refleja la realidad de la vida a la que nos han acostumbrado nuestros amigos ucranianos, Federov contó la historia de un ataque ruso temprano que destruyó el edificio donde el gobierno ucraniano almacenaba todos sus datos de respaldo. Este edificio contenía los registros de respaldo de toda la población e instituciones del país o, dicho de manera más cruda, los datos que describían literalmente a toda la nación ucraniana.

Una nueva solución para la cadena de suministro de AWS

Entrando directamente en la zona de productos de AWS y siguiendo con las noticias importantes, la actualización central de productos de este año es el anuncio de la solución AWS Supply Chain. Esta es una nueva aplicación diseñada para crear visibilidad en la cadena de suministro y tomar decisiones más rápidas e informadas que reduzcan los riesgos. Mediante una interfaz web claramente presentada, una empresa puede ver todas sus oficinas, almacenes u otras ubicaciones y ver los niveles de inventario.

La aplicación también combina y analiza automáticamente datos de múltiples sistemas de cadena de suministro, para que las empresas puedan observar sus operaciones en tiempo real, encontrar tendencias más rápidamente y generar pronósticos de demanda más precisos. Hay una interfaz de chat para permitir que la sede central se comunique con los administradores de inventario y una gran cantidad de aprendizaje automático para ayudar a identificar sobrecargas y deficiencias de inventario.

Indudablemente, su mayor novedad inicial este año, y cuidadosamente programada para coincidir con las interrupciones en la cadena de suministro que se están experimentando en todo el planeta al comienzo de 2023, se dice que AWS Supply Chain supera los principales problemas asociados con la integración de cadenas de suministro en los sistemas de planificación de recursos empresariales.

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"Los clientes nos dicen que los problemas técnicos requeridos para conectar datos entre diferentes soluciones de cadena de suministro han dificultado su capacidad para ver y responder rápidamente a posibles interrupciones en la cadena de suministro", dijo Diego Pantoja-Navajas, vicepresidente de AWS Supply Chain.

Pantoja-Navajas explica que, para tener visibilidad de su red de cadena de suministro, las empresas deben construir integraciones personalizadas que puedan acceder y procesar datos de una variedad de sistemas de planificación de recursos empresariales y gestión de cadena de suministro. Estos proyectos implican la participación de terceros costosos y ciclos de desarrollo a largo plazo. Peor aún, a menudo no logran detectar patrones que resalten problemas en la cadena de suministro. Mediante el uso de aprendizaje automático, AWS ha creado esas integraciones, lo que significa que el cliente no tiene que hacer clic y vincular manualmente una gran cantidad de campos de bases de datos.

¿Alguien quiere Chips Nitro?

En esencia, AWS es una empresa de software, excepto cuando se trata de fabricar hardware. Este año se presentaron tres nuevas instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) alimentadas por tres nuevos chips diseñados por AWS. Además de sus marcas de chips Graviton, Trainium e Inferentia, AWS también fabrica dispositivos de hardware definidos por software conocidos como Tarjetas Nitro.

Con diez años de experiencia en el diseño de chips desarrollados para rendimiento y escalabilidad en la nube, AWS ha presentado diseños de chips especializados para cargas de trabajo específicas de la nube. Estos dispositivos tienen características variables que son adecuadas para casos de uso que requieren un procesamiento más rápido, una mayor capacidad de memoria, una entrada/salida de almacenamiento más rápida y un mayor ancho de banda de red.

Tomando prestado el término de las salas limpias que utiliza para fabricar sus chips, AWS ha lanzado AWS Clean Rooms, un servicio de análisis para organizaciones que necesitan trabajar con datos mutuos pero con un grado de separación y privacidad.

AWS Clean Rooms permite a dos o más empresas analizar y colaborar de manera segura en sus conjuntos de datos combinados, sin compartir ni revelar los datos subyacentes. Los usuarios obtienen un conjunto de controles de acceso a datos integrados que protegen los datos sensibles, incluidos los controles de consulta, las restricciones de salida de consulta, el registro de consultas y las herramientas criptográficas de computación.

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Según Dilip Kumar, vicepresidente de AWS Applications, las empresas de múltiples sectores buscan cada vez más complementar sus datos con los datos de sus socios comerciales externos para tener una visión completa de su negocio. En la industria publicitaria, por ejemplo, las marcas y los editores de medios a menudo desean colaborar utilizando conjuntos de datos almacenados en diferentes canales y aplicaciones para mejorar la relevancia de sus campañas.

Si el ejemplo anterior de AWS Clean Rooms es de nivel intermedio y específico para la industria, ya que AWS dice que esta tecnología también se aplica mucho en las industrias de ciencias de la vida y servicios financieros, ahora podemos pasar razonablemente a un nivel más granular en el espectro.

Adentrándose en DataZone

Amazon DataZone es un nuevo servicio de gestión de datos diseñado para facilitar la búsqueda de datos almacenados en AWS. Los datos se pueden encontrar no solo dentro de AWS en sí (como en un entorno de nube híbrida con API conectadas a una multitud de fuentes externas), sino también en los propios datos en las instalaciones de una organización y en fuentes de terceros, incluso en conjuntos de datos "públicos". Este último elemento público es información certificada como datos abiertos o quizás datos que residen en el Programa de Conjuntos de Datos Públicos de Google Cloud.

Con Amazon DataZone, los administradores y responsables de datos que supervisan los activos de datos de una organización pueden gestionar y controlar el acceso a los datos utilizando controles detallados para garantizar que se acceda con el nivel adecuado de privilegios y en el contexto correcto.

Antes de que las organizaciones puedan aprovechar completamente el valor de estos datos, los administradores y productores de datos que generan y gestionan los datos deben hacerlos accesibles, al mismo tiempo que mantienen el control y la gobernabilidad para garantizar que solo puedan acceder a ellos las personas adecuadas y en el contexto correcto. AWS afirma que tiene cubierto este aspecto de la gobernabilidad.

"La buena gobernabilidad es el fundamento que permite que los datos sean accesibles para toda la organización, pero a menudo escuchamos de los clientes que es difícil encontrar el equilibrio adecuado entre hacer que los datos sean descubribles y mantener el control", dijo Swami Sivasubramanian, vicepresidente de bases de datos, análisis y aprendizaje automático en AWS. "Con Amazon DataZone, los clientes pueden utilizar un único servicio que equilibra controles sólidos de gobernabilidad con acceso simplificado para facilitar la búsqueda, organización y colaboración con los datos."

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SimSpace Weavers para acceso a simulaciones

Con un nuevo roster tan grande como siempre este año, AWS también destacó AWS SimSpace Weaver, un servicio de cómputo gestionado que ayuda a los clientes a crear, operar y ejecutar simulaciones espaciales a gran escala. Este servicio permite a los usuarios ejecutar una simulación en la que más de un millón de "entidades" interactúan en tiempo real.

Con AWS SimSpace Weaver, los clientes pueden implementar simulaciones espaciales para modelar sistemas dinámicos con muchos puntos de datos, como patrones de tráfico en una ciudad completa, flujos de multitudes en un lugar o diseños de plantas de fábricas, y luego utilizar las simulaciones para visualizar espacios físicos, realizar capacitaciones inmersivas y obtener información sobre diferentes escenarios para tomar decisiones fundamentadas.

"Anteriormente, si un cliente quería ampliar su simulación espacial, tenía que equilibrar la precisión de la simulación con la capacidad de su hardware, lo que limitaba la utilidad de lo que podían aprender", dijo Bill Vass, vicepresidente de ingeniería en AWS. "AWS SimSpace Weaver elimina la carga de administrar la infraestructura de simulación, simplificando la forma en que los clientes ejecutan simulaciones a gran escala y liberándolos para enfocarse en crear contenido diferenciado y expandir el acceso al desarrollo de simulación".

QuickSight para complementar la inteligencia empresarial

La compañía también anunció cinco nuevas capacidades para ayudar a los clientes a agilizar la inteligencia empresarial utilizando Amazon QuickSight, su servicio de BI (business intelligence) sin servidor en la nube. Este año se amplía QuickSight Q, una capacidad de consulta en lenguaje natural, para admitir pronósticos y preguntas de "por qué", y automatizar la preparación de datos.

Ahora los usuarios pueden crear y compartir informes paginados junto con paneles interactivos, analizar y visualizar rápidamente conjuntos de datos con miles de millones de filas directamente en QuickSight y crear y gestionar programáticamente activos de BI para acelerar la migración desde sistemas heredados.

"Las organizaciones de hoy están compuestas por numerosas partes interesadas con diferentes niveles de experiencia técnica, todas las cuales necesitan acceder a información empresarial crítica para tomar mejores decisiones y compartir conocimientos", dijo Ganapathy Krishnamoorthy, vicepresidente de análisis en AWS.

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Krishnamoorthy dijo que el equipo ha hecho que QuickSight sea más intuitivo, flexible y accesible al tiempo que agiliza las operaciones de BI. El servicio puede usarse para una variedad de escenarios, como cuando los usuarios desean pronosticar ventas utilizando consultas en lenguaje natural, distribuir informes operativos críticos, incrustar análisis en sitios web con mucho tráfico o analizar visualmente conjuntos de datos masivos.

Amazon desata una tormenta en la nube

Si bien no estamos analizando directamente la cuota de mercado y realizando un desglose completamente separado de la posición de Google Cloud Platform y Microsoft Azure en relación con AWS, hay algunas tendencias y diferencias destacadas.

AWS sigue siendo grande, realmente grande. La compañía tiene una presencia que se manifiesta no solo en clientes (los demás hiperescaladores pueden igualarla en ese aspecto), sino en la amplitud de la plataforma y el funcionamiento de los productos.

Si esa intricación a nivel de ingeniero especializado en la nube ha llevado a que AWS sea considerado como la opción más complicada de implementar en el pasado, la compañía está trabajando arduamente para proporcionar aceleradores, automatizaciones y atajos para que eso no sea así. Ciertamente, AWS ofrece eventos bien recibidos por los medios para detallar su posición en la nube de manera más destacada (algunos dirían prolífica) que sus competidores.

La tormenta en la nube continúa formándose; asegúrate de usar un sombrero.

No te pierdas el otro informe sobre re:Invent 2022 en Las Vegas, donde AWS también reveló algunas asociaciones destacadas.

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