Desventajas del cómputo en la nube: tiempo de inactividad

La aparición del cloud computing ha creado un cambio repentino en la forma en que las empresas piensan en los recursos de TI. Este cambio ha provocado un rápido aumento en el número de organizaciones que adoptan el cloud computing. Actualmente, se prevé que el mercado global de cloud computing crezca de $480 mil millones en 2022 a $1.7 billones en 2029, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 19.9% en el período de pronóstico.

Sin embargo, a pesar de esta perspectiva positiva del mercado global, el cloud computing no ha sido suficiente para manejar los nuevos cambios que dominan la industria de la tecnología. Por ejemplo, nuevas tendencias tecnológicas como el Internet de las cosas, la industria 4.0 y la creciente aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en dispositivos y hogares inteligentes han seguido haciendo que el cloud computing sea más redundante en muchas áreas, exponiendo algunas de sus insuficiencias.

¿Qué es el cloud computing?

El cloud computing es un modelo de computación donde los recursos informáticos como bases de datos, servidores, almacenamiento, software, redes, inteligencia y análisis se entregan a través de Internet. Es el tipo de computación donde las empresas no necesitan poseer su propio centro de datos o infraestructura informática para acceder o tener estos recursos informáticos en funcionamiento.

Aunque esta forma de computación ofrece a las empresas la flexibilidad de implementar recursos según sus objetivos comerciales, el cloud computing tiene problemas inherentes. Si está considerando una migración al cloud próximamente, eche un vistazo a algunas de estas desventajas del cloud computing antes de tomar esa decisión.

Desventajas del cloud computing

Tiempo de inactividad ocasional

La naturaleza del cloud computing lo hace vulnerable a tiempos de inactividad del servidor. Durante estos tiempos de inactividad, los clientes se ven obligados a esperar hasta que se restablezca la conexión antes de poder acceder al servicio. Dependiendo de la duración del tiempo de inactividad, esta situación puede causar daños graves a las empresas.

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Por ejemplo, las empresas han experimentado pérdida de datos, pérdida de clientes y pérdida de ingresos debido a tiempos de inactividad. Una encuesta de Statista de 2020 reveló que el 25% de los encuestados en todo el mundo informaron que el tiempo promedio de inactividad cuesta a sus empresas entre $301,000 y $400,000 por hora. Al multiplicar este número por la frecuencia de tiempos de inactividad en un año, se entenderá por qué el tiempo de inactividad es un problema crítico en el cloud computing.

Un caso de cómo el tiempo de inactividad puede afectar a las empresas impulsadas por el cloud fue el apagón de todos los servicios de Google en 2020, que duró más de una hora, dejando a millones de empresas paralizadas mientras duró el apagón.

Flexibilidad y control limitados

El cloud computing se ejecuta de una manera que no permite a los propietarios de negocios gestionar y supervisar toda la infraestructura de cloud. Esto deja a las empresas con poco o ningún control sobre sus datos. Además, dependiendo de las políticas de gestión del proveedor de servicios de cloud y el acuerdo de licencia de usuario final, los clientes también pueden tener limitaciones sobre cómo pueden manejar sus implementaciones.

En la mayoría de los casos, cuando estas políticas están en vigor, los clientes tendrán acceso limitado a qué herramientas, aplicaciones y datos pueden implementar en el servidor del proveedor de cloud.

Problemas de compatibilidad del proveedor

La transición de un proveedor de cloud a otro en un entorno competitivo de cloud computing ha sido un gran problema del cloud computing. Aunque al suscribirse a un proveedor de cloud, las empresas tienen la garantía de lo fácil que es para ellos migrar a otros proveedores de servicios de cloud, las experiencias han demostrado que esto no siempre es el caso.

Existen problemas de compatibilidad, ya que algunas aplicaciones que funcionan correctamente en una plataforma de cloud pueden no ser compatibles con otro proveedor. Este riesgo hace que muchas personas se sientan aprehensivas acerca de migrar sus recursos a otros proveedores de cloud.

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Seguridad y amenazas

Aunque la mayoría de los proveedores de cloud aplican varias medidas de seguridad para mantener a los hackers alejados de su infraestructura de cloud, la incidencia de violaciones de datos indica que el cloud computing aún es vulnerable a ataques. Esto hace que almacenar archivos críticos para el negocio y datos cruciales en centros de datos virtuales sea un riesgo potencial.

Por ejemplo, Microsoft reveló en 2021 que debido a una falla importante en su base de datos principal Azure Cosmos DB, la información del cliente pudo haber sido expuesta a hackers, lo que les dio acceso para leer, cambiar o eliminar datos guardados en la nube. Además, los resultados de una encuesta de Fugue sugieren que aproximadamente tres de cada cuatro equipos que trabajan en un entorno de cloud experimentan alrededor de diez incidentes de posibles ataques debido a una configuración incorrecta de los sistemas de cloud.

Aunque estas amenazas no hacen que el cloud computing sea completamente inseguro, solo demuestran una mayor probabilidad de ataques exitosos o violaciones de datos cuando hay errores humanos en la configuración del cloud y problemas con las configuraciones de los puntos finales.

Problemas de latencia

La latencia en el cloud computing describe el tiempo que tarda un operador de servicios de cloud en responder a la solicitud de un cliente. La latencia del servicio de cloud es un problema grave en el cloud computing, especialmente ahora que el mundo está presenciando un crecimiento exponencial en la generación de datos y dispositivos conectados.

Con más datos generados por estos dispositivos, existe un crecimiento potencial en la incidencia de latencia del servicio de cloud. El tiempo que lleva que los datos viajen a los centros de alojamiento de cloud para los procesos de computación y regresen al lado del cliente afecta al cloud computing. Por eso, los dispositivos de IoT modernos y las industrias inteligentes están adoptando el edge computing como modelo de computación.

Es poco económico

Debido al gran volumen de datos y archivos almacenados en el cloud, los usuarios requieren una gran cantidad de ancho de banda para acceder constantemente a estos datos.

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Aunque muchos proveedores de servicios de cloud han remodelado sus pagos para reflejar el modelo de pago por uso, aún cuesta mucho mantener una conexión a los servicios de cloud. Como resultado, mantener este nivel de ancho de banda para el acceso continuo a los recursos de cloud puede ser costoso y no muchas startups pueden permitírselo.

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