IBM CEO Ginni Rometty establece tres principios éticos para el desarrollo responsable de la IA

La inteligencia artificial continúa expandiéndose en el mundo empresarial y la CEO de IBM, Ginni Rometty, estableció tres principios éticos para el desarrollo responsable de la inteligencia artificial en un panel de discusión el martes en el Foro Económico Mundial en Davos-Klosters, Suiza.

"Los llamamos principios para la IA, para una era cognitiva, para guiar lo que haces", dijo Rometty. "Es francamente nuestra responsabilidad como líderes que estamos introduciendo estas tecnologías en el mundo de guiarlas de manera segura".

IBM ha apostado fuertemente por la idea de que los datos se convertirán en la base de la ventaja competitiva para las empresas de todo el mundo y requerirán herramientas de inteligencia artificial que razonen, aprendan e interpreten la información para obtener ideas, dijo Rometty.

Con la IA, "la base es que estaríamos tan abrumados con información que sería imposible para nosotros internalizarla y utilizarla en su máximo valor", dijo Rometty. "Pero si pudieras hacerlo, podrías resolver problemas que aún no son solucionables".

IBM Watson está ahora integrado en automóviles, iPhones y organizaciones de atención médica. El sistema de cómputo cognitivo llegará aproximadamente a 1,000 millones de personas este año a través de sus soluciones empresariales en diversas industrias, dijo Rometty. Estas son las ideas éticas que IBM adquirió gracias a su trabajo.

1. Propósito

Rometty afirmó que es importante que las personas desarrollen confianza en un sistema de IA. Para IBM, el propósito de la IA es ayudar a los humanos, no reemplazarlos. "Decimos cognitivo, no IA, porque estamos aumentando la inteligencia", dijo Rometty. "Para la mayoría de nuestros negocios y empresas, no será el hombre o la máquina ... será una relación simbiótica. Nuestro propósito es aumentar y realmente estar al servicio de lo que hacen los humanos".

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2. Transparencia

Debes ser claro a medida que construyes plataformas de IA sobre cómo se entrenan y qué datos se utilizaron en el entrenamiento. "El ser humano debe seguir controlando el sistema", dijo Rometty. Estos sistemas no tendrán autoconciencia o conciencia, agregó.

La industria y el dominio son importantes, añadió Rometty. Con Watson, las instituciones pueden combinar su conocimiento acumulado durante décadas con datos de la industria. "Estos sistemas serán más efectivos cuando se les entrene con conocimiento del dominio en un contexto industrial", dijo Rometty.

3. Habilidades

Las plataformas de IA deben construirse en colaboración con personas de la industria, ya sean médicos, maestros o evaluadores. Y las empresas deben prepararse para capacitar a los trabajadores humanos sobre cómo utilizar estas herramientas en su beneficio.

Por ejemplo, el asesor de oncología de Watson se está implementando actualmente en India, China, Tailandia, Finlandia y los Países Bajos. Fue entrenado por los mejores oncólogos del mundo, según afirma IBM. "Obtienes este alcance cuando se siguen estos principios, y eso para mí es la gran promesa", dijo Rometty. "La razón por la que vale la pena luchar tanto por su implementación correcta es porque realmente se pueden resolver problemas. India cuenta con un oncólogo por cada 1,600 pacientes".

En septiembre de 2016, IBM, Facebook, Microsoft, Amazon y Google anunciaron la creación de una Asociación de Inteligencia Artificial, "establecida para estudiar y formular las mejores prácticas en tecnologías de IA, para mejorar la comprensión pública de la IA y servir como una plataforma abierta para la discusión y el compromiso sobre la IA y sus influencias en las personas y la sociedad", según su sitio web.

No es la única asociación de este tipo: en enero, el MIT Media Lab y el Berkman Klein Center for Internet and Society de la Universidad de Harvard anunciaron el Fondo para la Ética y Gobernanza de la Inteligencia Artificial, que utilizará $27 millones para financiar trabajos que "avancen en el desarrollo de la IA ética en interés público". La Casa Blanca también publicó dos informes a finales de 2016 que exploran el impacto de la IA en la fuerza laboral y el papel del gobierno en su desarrollo e implementación.

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"Habrá regulaciones y reglas" en torno a la IA responsable, dijo Rometty. "Todavía estamos al comienzo de ese sólido diálogo".

Las 3 principales conclusiones para los lectores de Newsmatic

1. En el Foro Económico Mundial del martes, la CEO de IBM, Ginni Rometty, estableció tres principios para la implementación ética de la IA, que incluyen el propósito, la transparencia y las habilidades.
2. IBM ha invertido mucho en IA con su sistema de cómputo cognitivo Watson, que se proyecta alcanzar a mil millones de personas en 2017 a través de sus soluciones empresariales en diversas industrias, incluyendo la atención médica y la educación.
3. Varios informes y asociaciones entre la industria, la universidad y los grupos gubernamentales buscan ofrecer orientación sobre la ética y las implicaciones de la IA en el futuro.

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