Datadog vs. Splunk: Cuál es la mejor herramienta de monitoreo y análisis para tu organización
Cuando se trata de registro, monitorización y análisis, Datadog y Splunk son dos de las herramientas de DevOps más populares, pero ¿cuál es la adecuada para tu organización? Compararemos las características de Datadog y Splunk lado a lado para ayudarte a decidir.
¿Qué es Datadog?
Datadog es un servicio de monitorización que realiza un seguimiento de los datos de rendimiento y salud de tus aplicaciones, herramientas e infraestructura. Es utilizado por desarrolladores y equipos de operaciones para solucionar problemas, identificar tendencias y supervisar sus sistemas en tiempo real. Datadog también ofrece una visión completa de toda tu configuración, desde la aplicación hasta la base de datos, para ayudarte a optimizar el rendimiento y reducir el tiempo de inactividad.
¿Qué es Splunk?
Splunk es una plataforma de software que te permite recopilar, indexar y buscar datos de cualquier origen en cualquier formato. Es utilizado por desarrolladores y equipos de operaciones para solucionar problemas, identificar tendencias y supervisar sus sistemas. Splunk también ofrece una visión completa de toda tu configuración, desde la aplicación hasta la base de datos. Sin embargo, está más orientado hacia los datos históricos que hacia los datos en tiempo real.
Datadog vs. Splunk: Comparación de características
Característica | Datadog | Splunk |
---|---|---|
Enfoque | Datos en tiempo real | Gestión de registros históricos |
Panel de control | Personalizable | Estático |
Instalación | Nube | Nube, autoalojado |
Alertas | Nativas, configurables | No nativas |
Integración | 500+ | 100 |
Código abierto | No | No |
Comparación directa: Datadog vs. Splunk
Instalación
Datadog es una herramienta de monitorización basada en la nube, por lo que no es necesario instalar ningún software en los servidores de tu organización. Simplemente regístrate en una cuenta y añade tus aplicaciones e infraestructura. No tienes que preocuparte por el tiempo de inactividad, el rendimiento o el mantenimiento del servidor.
Ahora Splunk también ofrece servicios basados en la nube. Pero si eliges la versión autoalojada, tendrás que instalar el software de Splunk. Una vez instalado el software, puedes añadir tus aplicaciones e infraestructura. Las plataformas autoalojadas te brindan un control detallado sobre el sistema, pero también tienes que gestionarlo tú mismo.
Recopilación de datos
Datadog utiliza agentes para recopilar datos de tus servidores, aplicaciones y herramientas. Estos agentes son programas ligeros que se ejecutan en segundo plano y envían los datos a la plataforma de Datadog.
Enseñanza y Aprendizaje con Microsoft: Herramientas y Lecciones para Profesores de todos los NivelesSplunk utiliza un Remitente Universal (Universal Forwarder) para recopilar datos de tus servidores, aplicaciones y herramientas. El Remitente Universal es un programa ligero que se ejecuta en segundo plano y envía los datos a la plataforma de Splunk.
Datadog enfatiza los datos en tiempo real, mientras que Splunk enfatiza los datos históricos.
Análisis de datos
Tanto Datadog como Splunk ofrecen interfaces limpias y atractivas a través de las cuales tu organización puede analizar los datos. Estas interfaces proporcionan acceso a paneles de control, alertas e informes. De estas herramientas de DevOps, Splunk tiene la interfaz más simple y fácil de leer, pero Datadog ofrece más opciones de personalización.
Audiencia
Datadog es más adecuado para pequeñas y medianas empresas, mientras que Splunk es más adecuado para grandes empresas. Esto se debe a que Datadog cobra en función del número de hosts, mientras que Splunk cobra en función de la cantidad de datos gestionados.
Aunque Datadog tiene mejores visualizaciones y métodos de personalización superiores, Splunk ofrece un análisis más profundo que las grandes empresas necesitan con frecuencia. Por otro lado, Splunk puede ser demasiado grande para considerarlo en un departamento de tecnología de una PYME.
Velocidad
Tanto Datadog como Splunk funcionarán de manera similar en cuanto a velocidad pura cuando se encuentren en la nube. Ambos tienen un alto rendimiento y son rápidos por sí mismos, pero debido a que son soluciones SaaS en la nube, su velocidad real dependerá de la velocidad de Internet de la organización. Las velocidades bajas o la alta latencia pueden retrasar los informes.
Guía de Examen de Certificación Lotus Notes: Desarrollo de Aplicaciones y Administración del SistemaPaneles de control, alertas e informes
Tanto Datadog como Splunk utilizan una interfaz basada en web para analizar datos. La interfaz es fácil de usar y proporciona varias funciones, como paneles de control, alertas e informes. Los paneles de control de Datadog suelen ser más personalizables que los de Splunk.
Monitorización del tiempo de actividad y rendimiento
Datadog y Splunk ofrecen monitorización del tiempo de actividad y rendimiento, aunque la monitorización del tiempo de actividad y rendimiento de Datadog es más completa que la de Splunk. Datadog supervisa toda tu configuración, desde la aplicación hasta la base de datos, mientras que Splunk solo supervisa tus servidores.
Integración general
Datadog se integra con más de 500 tecnologías, mientras que Splunk se integra con menos de 100 tecnologías. Esto hace que Datadog sea más versátil que Splunk, aunque al final no importa siempre y cuando Splunk proporcione la integración que necesitas.
Gestión de registros
Splunk es una solución líder de análisis de registros de grado empresarial. Datadog está diseñado más para obtener información en tiempo real sobre datos accionables.
Elegir entre Datadog y Splunk
Datadog y Splunk son excelentes herramientas de monitorización que proporcionan visibilidad del rendimiento y la salud de tu sistema.
Elige Datadog si:
Cómo gestionar eficazmente grandes volúmenes de correo electrónico- Trabajas en una pequeña o mediana empresa.
- Necesitas integrarte con una de las integraciones tecnológicas de Datadog.
- Quieres reducir tus cargos en función del número de hosts.
Elige Splunk si:
- Trabajas en una gran empresa o empresa a gran escala.
- No necesitas más integraciones que las 100 ofrecidas.
- Preferirías que te cobren en función de los datos gestionados.
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