Las mejores herramientas de ciencia de datos para tu organización

Apache Spark: La mejor para un procesamiento rápido de datos a gran escala

Las mejores herramientas de gobernanza de datos para empresas

Apache Spark es un motor de código abierto y multilenguaje utilizado para la ingeniería y ciencia de datos. Se le conoce por su velocidad al manejar grandes cantidades de datos. El software es capaz de analizar petabytes de datos de una vez.

El batching es una característica clave de Apache Spark, que es compatible con varios lenguajes de programación, como Python, SQL y R. Muchas organizaciones utilizan Apache Spark para procesar datos en tiempo real debido a su velocidad y agilidad. Apache Spark es excelente por sí solo o se puede usar conjuntamente con Apache Hadoop.

Precio

Apache Spark es una herramienta de código abierto disponible de forma gratuita. Sin embargo, si obtienes la herramienta de proveedores externos, es posible que te cobren una cierta tarifa.

Características de Apache Spark

• Tiene capacidad para datos batch / streaming.
• Incluye análisis SQL.
• Permite a los usuarios realizar Análisis Exploratorio de Datos (EDA) en datos a escala de petabyte sin reducción de muestra.
• Tiene la capacidad de entrenar algoritmos de machine learning en una computadora portátil.
• Se integra con varios servicios de terceros, como TensorFlow, Pandas, Power BI y más.

Pros

• Tiene más de 2,000 colaboradores.
• Funciona con datos estructurados y no estructurados.
• Incluye análisis avanzado.
• Tiene una velocidad de procesamiento rápida.

Contras

• Tiene un procesamiento en tiempo real limitado.
• Los usuarios reportan problemas con archivos pequeños.

Jupyter Notebook: La mejor para colaborar y visualizar datos

Jupyter Notebook es una aplicación de navegador de código abierto diseñada para compartir código y visualizaciones de datos con otros. También es utilizado por científicos de datos para visualizar, probar y editar sus cálculos. Los usuarios simplemente ingresan su código en bloques y lo ejecutan. Esto es útil para encontrar rápidamente errores o realizar ediciones.

Jupyter Notebook admite más de 40 lenguajes de programación, incluido Python, y permite que el código produzca desde imágenes hasta HTML personalizado.

Precio

Jupyter Notebook es una herramienta gratuita y de código abierto.

Características de Jupyter Notebook

• Admite más de 40 lenguajes, incluidos Python, R, Julia y Scala.
• Permite a los usuarios configurar y organizar flujos de trabajo en ciencia de datos, machine learning, computación científica y periodismo computacional.
• Los usuarios pueden compartir sus Notebooks con otros utilizando correo electrónico, Dropbox, GitHub y el visor de Jupyter Notebook.
• Admite implementación centralizada: puede implementarse en la infraestructura centralizada dentro o fuera de tu organización.

Pros

• Incluye integración con big data.
• Admite contenedores como Docker y Kubernetes.
• Fácil de usar para visualización y presentación de código.
• Los usuarios elogian la capacidad de adaptabilidad de la herramienta.

Contras

• Algunos usuarios informan que el software falla ocasionalmente al trabajar con grandes conjuntos de datos o realizar cálculos complejos.
• Los usuarios informan dificultades para controlar la versión de proyectos grandes.

RapidMiner: La mejor para todo el proceso de análisis de datos

RapidMiner es una plataforma robusta de ciencia de datos que permite a las organizaciones tener control sobre todo el proceso de análisis de datos. RapidMiner comienza ofreciendo ingeniería de datos, que proporciona herramientas para adquirir y preparar datos para el análisis. La plataforma también ofrece herramientas específicas para la creación de modelos y visualización de datos.

RapidMiner ofrece una función de creación de aplicaciones de inteligencia artificial sin código para ayudar a los científicos de datos a visualizar rápidamente los datos en nombre de las partes interesadas. RapidMiner afirma que, gracias a la integración de la plataforma con JupyterLab y otras características clave, es la solución perfecta tanto para principiantes como para expertos en ciencia de datos.

Precio

RapidMiner no publica los precios en su sitio web. Recomiendan a los usuarios solicitar cotizaciones completando un formulario en su página de precios. Los datos disponibles públicamente muestran que el plan de pago según uso de RapidMiner AI Hub comienza desde $0.80 por hora y puede costar significativamente más según el tipo de instancia.

Características de RapidMiner

• Diseñador visual de flujos de trabajo.
• Ciencia de datos automatizada.
• Visualización y exploración de datos.
• Ciencia de datos basada en código que permite a los científicos de datos crear soluciones personalizadas.
• Soporte para que las organizaciones accedan, carguen y analicen datos estructurados y no estructurados.

Pros

• Tiene más de un millón de usuarios en todo el mundo.
• Permite a los equipos de análisis acceder, cargar y evaluar diferentes tipos de datos, como textos, imágenes y pistas de audio.
• Incluye amplios materiales de aprendizaje disponibles en línea.

Contras

• Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos e inexpertos.
• Problemas de rendimiento y velocidad; algunos usuarios informan que la plataforma se ralentiza al procesar conjuntos de datos complejos.

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Apache Hadoop: La mejor para el procesamiento distribuido de datos

Aunque ya hemos mencionado una solución de Apache, Hadoop también merece un lugar en nuestra lista. Apache Hadoop, una plataforma de código abierto, incluye varios módulos como Apache Spark y simplifica el proceso de almacenar y procesar grandes cantidades de datos.

Apache Hadoop divide grandes conjuntos de datos en cargas de trabajo más pequeñas en varios nodos y luego procesa estas cargas de trabajo al mismo tiempo, mejorando la velocidad de procesamiento. Los diferentes nodos forman lo que se conoce como un clúster de Hadoop.

Precio

Apache Hadoop es una herramienta de código abierto disponible de forma gratuita. Si obtienes la herramienta de proveedores externos, es posible que te cobren una cierta tarifa.

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Características de Apache Hadoop

• Ofrece capacidades de machine learning.
• Proporciona tolerancia a fallos.
• Incluye capacidades de replicación de datos.
• Se integra con otras herramientas como Apache Spark, Apache Flink y Apache Storm.

Pros

• Alta disponibilidad.
• Procesamiento de datos más rápido.
• Altamente escalable.

Contras

• Los usuarios informan que la herramienta es más lenta que otros motores de consulta.
• Curva de aprendizaje pronunciada.

Python: La mejor para todas las etapas de la ciencia de datos

Python es uno de los lenguajes de programación más populares utilizados para el análisis de datos. Es fácil de aprender y ampliamente aceptado por muchas plataformas de análisis de datos disponibles en el mercado actual. Python se utiliza en una amplia gama de tareas a lo largo del ciclo de vida de la ciencia de datos. Por ejemplo, se puede utilizar en minería de datos, procesamiento y visualización de datos.

Python está lejos de ser el único lenguaje de programación disponible. Otras opciones incluyen SQL, R, Scala, Julia y C. Sin embargo, Python es a menudo elegido por los científicos de datos debido a su flexibilidad y al tamaño de su comunidad en línea. Y al ser una herramienta de código abierto, esto es fundamental.

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Precio

Python es un lenguaje de programación gratuito y de código abierto; puedes descargarlo y sus frameworks y bibliotecas sin cargo alguno.

Características de Python

• Lenguaje multiplataforma.
• Amplia biblioteca estándar.
• Asignación dinámica de memoria.
• Orientado a objetos y orientado a procedimientos.
• Admite GUI.

Pros

• Biblioteca extensa.
• Gran comunidad.
• Lenguaje de alto nivel, que facilita la comprensión para los principiantes.

Contras

• Puede ser más lento que otros lenguajes como Java y C al ejecutar tareas con alta carga de cómputo.
• Uso intensivo de memoria.

KNIME: La mejor para diseñar flujos de datos personalizados

La Plataforma de Análisis KNIME es una solución de código abierto que proporciona desde integración de datos hasta visualización de datos. Una característica que vale la pena resaltar es la capacidad de KNIME de ser personalizada para adaptarse a tus necesidades específicas. Utilizando programación visual, la plataforma se puede personalizar a través de funcionalidades de arrastrar y soltar sin necesidad de escribir código.

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KNIME también cuenta con acceso a una amplia gama de extensiones para personalizar aún más la plataforma. Por ejemplo, los usuarios pueden beneficiarse de minería de redes, procesamiento de texto y herramientas de productividad.

Precio

• Plan personal: Gratis.
• Plan de equipo: Desde $285 por mes.
• Los precios de los planes básico, estándar y corporativo están disponibles bajo solicitud.

Características de KNIME

• Capacidad para que los usuarios compartan y colaboren en flujos de trabajo y componentes.
• Automatización de flujos de trabajo.
• Autenticación de integración con LDAP corporativo / Active Directory y inicio de sesión único (SSO) a través de OAuth / OIDC / SAML.
• Gestión de credenciales de usuario.

Pros

• Colaboración en flujos de trabajo en espacios públicos.
• Soporte de la comunidad.
• Excelente interfaz de usuario.

Contras

• El almacenamiento del plan de equipo está limitado a 30 GB.
• Los usuarios informan un rendimiento lento al usar la herramienta.

Microsoft Power BI: La mejor para visualizaciones e inteligencia empresarial

Microsoft Power BI es una herramienta potente para visualizar y compartir ideas sobre datos. Es una herramienta de autoservicio, lo que significa que cualquier persona dentro de una organización puede acceder fácilmente a los datos. La plataforma permite a las organizaciones recopilar todos sus datos en un solo lugar y desarrollar visualizaciones simples e intuitivas.

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Los usuarios de Microsoft Power BI también pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre sus datos para obtener ideas instantáneas. Esta es una excelente característica para aquellos con poco conocimiento en ciencia de datos.

Además, Microsoft Power BI es altamente colaborativo, lo que la convierte en una excelente opción para organizaciones grandes. Por ejemplo, los usuarios pueden colaborar en informes de datos y utilizar otras herramientas de Microsoft Office para compartir y editar.

Precio

• Power BI Pro: $10 por usuario por mes.
• Power BI Premium: $20 por usuario por mes.
• Power BI Premium: Desde $4,995 por capacidad por mes.
• Complemento de escalado automático: $85 por vCore/24 horas

Características de Microsoft Power BI

• Capacidad de almacenamiento de hasta 100TB.
• Gestión de implementación multinacional.
• Dataflows (consulta directa, entidades vinculadas y calculadas, motor de cómputo mejorado).
• AI avanzada (análisis de texto, detección de imágenes, aprendizaje automático automatizado).

Pros

• Límite de tamaño de memoria de hasta 400 GB.
• Útil para realizar tareas complejas.
• Capacidad de autoservicio.

Contras

• Interfaz de usuario que se puede mejorar.
• A veces se ralentiza.

TIBCO: La mejor para unificar fuentes de datos

AWS presenta nuevos modelos de IA y servicios mejorados con IA generativa en el AWS Summit.

Como una solución líder en la industria de datos, TIBCO ofrece una colección de productos como parte de su plataforma Connected Intelligence. A través de esta plataforma, TIBCO ayuda a las organizaciones a conectar sus fuentes de datos, unificar esos datos y visualizar ideas en tiempo real de manera eficiente.

TIBCO primero permite a los usuarios conectar todos sus dispositivos, aplicaciones y fuentes de datos en un solo lugar centralizado. Luego, a través de herramientas robustas de gestión de datos, los usuarios pueden administrar sus datos, mejorar su calidad, eliminar redundancias y mucho más. Finalmente, TIBCO ofrece información en tiempo real mediante análisis visuales y de transmisión.

Precio

TIBCO Cloud Integration

• Básico: Desde $400 por mes, facturado anualmente.
• Premium: Desde $1,500 por mes, facturado anualmente.
• Plan híbrido: Cotización personalizada.

La información de precios de TIBCO Spotfire está disponible bajo solicitud.

Características de TIBCO

• Despliegue en entorno local, en la nube o híbrido.
• Análisis visual.
• Capacidades de ciencia de datos y AI interactivas.
• Capacidades de GeoAnalytics.

Pros

• Fácil de aprender y usar.
• Altamente personalizable.
• Amplias opciones de visualización.

Contras

• Se puede mejorar la base de conocimientos.
• Se pueden mejorar los filtros de datos.