La importancia de la calidad de los datos y la gobernanza de los datos en la gestión empresarial

¿Qué es la gobernanza de datos?

La gobernanza de datos es el proceso de establecer, alinear y asegurar los datos dentro de una organización. Su objetivo es garantizar que los datos se recopilen, almacenen, procesen y eliminen de manera consistente.

La gobernanza de datos abarca las estrategias y procesos necesarios para gestionar eficazmente los datos empresariales y aprovecharlos para la toma de decisiones comerciales. También proporciona un marco para gestionar los riesgos asociados a las empresas en un entorno regulatorio incierto.

En resumen, la gobernanza de datos consiste en gestionar todos los activos de información organizativa, no solo los datos, sino también los documentos, aplicaciones, redes, configuraciones y metadatos.

Existen varios software de gobernanza de datos que le brindan control sobre la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos. Hemos revisado las principales herramientas de gobernanza de datos, sus características, fortalezas y debilidades, así como sus precios, para que pueda seleccionar la mejor opción para su organización.

¿Por qué es importante la gobernanza de datos?

La gobernanza de datos es importante por varias razones:

• Cumplimiento normativo: Garantiza que las empresas cumplan con las leyes y regulaciones, como el RGPD, lo que les ayuda a evitar multas y sanciones cuantiosas.
• Consistencia: Proporciona un enfoque coherente para manejar los datos en toda una organización.
• Seguridad: Desempeña un papel clave en la protección de datos confidenciales contra posibles brechas, reduciendo el riesgo de exposición.
• Confianza: Genera confianza en los datos, ya que las partes interesadas pueden estar seguras de que los datos se gestionan correctamente, están actualizados y son precisos.
• Mayor eficiencia: Mejora la eficiencia operativa al eliminar la duplicación innecesaria de datos y optimizar los procesos relacionados con los datos.
• Mejora la toma de decisiones: Los datos de alta calidad y confiables permiten una mejor planificación estratégica, toma de decisiones y métricas de rendimiento en todos los sectores de un negocio.

¿Qué es la calidad de datos?

La calidad de datos es la medida de qué tan completos, precisos, relevantes, oportunos, consistentes y confiables son los datos. Si los datos tienen todas estas cualidades, se consideran de alta calidad. Las empresas con datos de alta calidad pueden tomar mejores decisiones sobre la dirección que desean tomar en su empresa, qué estrategias implementar y qué datos tienen a su disposición para tener éxito.

Las mejores herramientas de calidad de datos: comparación y guía completa

Para garantizar la calidad de los datos, es necesario utilizar el mejor software de calidad de datos porque cualquier defecto en la calidad de datos puede conducir a una toma de decisiones deficiente. Cuanto mayor sea la calidad de sus datos, más valiosos se vuelven.

¿Por qué es importante la calidad de datos?

Asegurar la calidad de datos no es solo algo bueno tener, sino un aspecto crucial de cualquier enfoque o negocio basado en datos. Gestionar la calidad de datos puede llevar a:

• Toma de decisiones precisa: Los datos de alta calidad conducen a mejores procesos de toma de decisiones, ya que a menudo implican el seguimiento del rendimiento, la predicción de resultados futuros y la identificación de posibles problemas.
• Optimización de recursos: Al garantizar la calidad de datos, las empresas pueden evitar el desperdicio de recursos en datos incorrectos y ayudar a utilizar los recursos de manera eficiente.
• Experiencia del cliente: Los datos precisos y actualizados ayudan a las empresas a comprender a los clientes y sus preferencias.
• Reducción de costos: Una calidad deficiente de datos puede llevar a errores costosos y retrabajos, por lo que al invertir en calidad de datos, las organizaciones pueden minimizar los errores y los gastos asociados.

La calidad de datos no es solo una preocupación a corto plazo; afecta el éxito y el crecimiento a largo plazo de una organización. Las organizaciones pueden asegurarse de estar bien preparadas para futuros desafíos y oportunidades al mantener altos estándares de calidad de datos.

¿Cuáles son las principales diferencias entre la gobernanza de datos y la calidad de datos?

La gobernanza de datos se centra en las actividades generales de gestión de datos para personas, procesos y tecnología. Sus aplicaciones incluyen diseñar un enfoque sólido para almacenar información, gestionar su ciclo de vida, identificar la información que necesita ser corregida o eliminada, designar a alguien como responsable de datos y invertir en tecnología para ayudar a mantener la gobernanza de datos.

Por otro lado, la calidad de datos se centra en abordar de manera más detallada los problemas de precisión de la información mediante la identificación de problemas o inconsistencias en piezas individuales de información, como nombres o direcciones. También abarca el diseño y la ejecución de procesos específicos para garantizar que los datos sean precisos, consistentes, relevantes y completos.

La superposición entre la gobernanza de datos y la calidad de datos

La calidad de datos es un componente importante de la gobernanza de datos, pero no debe considerarse un sustituto de esta. La relación entre la calidad de datos y la gobernanza es simbiótica; son necesarias para lograr una gestión sólida de los datos empresariales.

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Sin buenas prácticas de calidad de datos, las organizaciones tendrán dificultades para mantener información completa y precisa que se pueda confiar para proporcionar información en otros procesos corporativos. La gestión deficiente de los metadatos también socavará las iniciativas de inteligencia empresarial al introducir inexactitudes en las herramientas de informes. Además, una calidad de datos deficiente dificulta la extracción de ideas de datos sin procesar.

Por lo tanto, las empresas deben encontrar un equilibrio adecuado entre estos dos componentes importantes de la gestión de datos. No es suficiente tener uno sin el otro; las organizaciones deben tener sólidas prácticas de gobernanza y estrategias sólidas de calidad de datos.

Cómo integrar la calidad de datos y la gobernanza de datos en su organización

Los objetivos de calidad de datos y gobernanza de datos se logran a través de decisiones estratégicas, esfuerzos operativos, supervisión continua y disposición para innovar. Implementar estrategias de calidad de datos y gobernanza de datos a menudo implica lo siguiente:

• Hacer un inventario de los datos de su organización para comprender lo que tiene, dónde se encuentra, cómo llega allí, quién lo utiliza en qué proceso comercial, con qué frecuencia se utiliza y por qué se necesita.
• Utilice esta información para determinar los conjuntos de datos más críticos en los que debe trabajar primero.
• Mejore los conjuntos de datos más críticos mediante la definición de indicadores clave de rendimiento que medirán la mejora.
• Identifique oportunidades de automatización o eficiencia mediante la creación de un plan de acción basado en esos indicadores clave de rendimiento.
• Determine si las políticas de gobernanza se aplican y si deben actualizarse o crearse nuevas.

Si la gobernanza de datos es ineficaz, puede que no sea posible alcanzar un alto nivel de calidad de datos. Por otro lado, las organizaciones no pueden lograr una gobernanza de datos efectiva si la calidad de datos es baja o no existe. Ambas deben estar en su lugar para obtener los resultados deseados.

La importancia de implementar un marco de gobierno de datos en las organizaciones

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