Las mejores herramientas de calidad de datos: comparación y guía completa

La piedra angular de cualquier estrategia de datos o sistema impulsado por datos es contar con datos de alta calidad. A medida que las organizaciones comprenden la importancia de los datos, se hace hincapié en mejorar y mantener la calidad de los datos. Sin embargo, el gran volumen y la creciente complejidad de los datos dificultan la monitorización y mejora de la calidad de los datos de manera continua.

Utilizar herramientas de calidad de datos puede facilitar y hacer más eficiente la monitorización y mejora de la calidad de los datos. Existen varias herramientas de calidad de datos en el mercado, por lo que puede resultar desafiante encontrar la herramienta adecuada para tus necesidades. Esta guía cubre una variedad de las mejores opciones en el mercado de herramientas de calidad de datos, que van desde soluciones gratuitas y de código abierto hasta suites de software empresarial más robustas.

Índice de Contenido

Comparación de las mejores herramientas de calidad de datos
Preguntas frecuentes sobre la calidad de datos
Características clave de las herramientas de calidad de datos
Beneficios del software de calidad de datos
¿Cómo elegir la mejor herramienta de calidad de datos para tu negocio?
Metodología de revisión

Comparación de las mejores herramientas de calidad de datos

Los datos son un activo extremadamente valioso que puede tener un gran impacto en los resultados comerciales. Por eso es importante elegir las herramientas y tecnologías adecuadas de calidad de datos y aprender cómo aprovechar al máximo estas herramientas para obtener el máximo valor de los datos.

Software	Análisis de datos	Limpieza de datos	Análisis de datos	Alertas personalizables	Emparejamiento de datos
Data Ladder	Sí	Sí	Sí	Sí	Limitado
OpenRefine	Sí	Limitado	Sí	Limitado	Sí
Talend	Sí	Sí	Sí	Sí	Sí
Ataccama	Sí	Sí	Sí	Sí	Sí
Dataedo	Sí	Limitado	Sí	Limitado	Sí
Precisely	Sí	Sí	Sí	Sí	Sí
Informatica	Sí	Sí	Sí	Sí	Sí

Preguntas frecuentes sobre la calidad de datos

¿Qué es la calidad de datos?

La calidad de datos es una medida de la condición de los datos basada en características como su integridad, validez, unicidad, precisión, puntualidad, consistencia y confiabilidad. Los datos de alta calidad son adecuados para cumplir su propósito específico.

Desde una perspectiva empresarial, la calidad de los datos puede tener un gran impacto en la capacidad de una empresa para obtener información comercial, tomar decisiones estratégicas y mejorar la eficiencia operativa y otros resultados comerciales. Los problemas comunes que pueden comprometer la calidad de los datos incluyen datos mal definidos, datos incompletos, datos duplicados, datos incorrectos y datos que no se almacenan de manera segura.

Las organizaciones miden la calidad de los datos utilizando varios métodos, como el marco de evaluación de calidad de datos, para poder identificar y solucionar los problemas de datos antes de que se conviertan en problemas comerciales más graves. Es común que las organizaciones realicen inventarios de activos de datos para establecer una línea base de calidad de datos y luego medir y mejorar con base en esos puntajes de línea base.

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¿Qué son las herramientas de calidad de datos?

Las herramientas de calidad de datos se utilizan para monitorear y analizar los datos comerciales, determinando si la calidad de los datos los hace lo suficientemente útiles para la toma de decisiones comerciales, al mismo tiempo que define cómo se puede mejorar la calidad de los datos. Esto puede incluir la recopilación de datos de múltiples fuentes de datos, como bases de datos, correos electrónicos, redes sociales, internet de las cosas y registros de datos, y la limpieza, análisis y gestión efectiva de los datos para su uso.

Revisar conjuntos de datos para encontrar y corregir entradas duplicadas, solucionar problemas de formato y corregir errores puede consumir tiempo y recursos valiosos. Aunque la calidad de los datos se puede mejorar mediante procesos manuales, utilizar herramientas de calidad de datos aumenta la efectividad, eficiencia y confiabilidad del proceso.

¿Por qué son importantes las herramientas de calidad de datos?

Las empresas cada vez más adoptan un enfoque basado en datos para la toma de decisiones. Esto incluye decisiones relacionadas con el desarrollo de productos, marketing, ventas y otras funciones del negocio.

Y ciertamente no hay escasez de datos disponibles para estas decisiones. Sin embargo, la calidad de los datos sigue siendo un problema. Según Gartner, la mala calidad de los datos cuesta a las empresas en promedio $12.9 millones de dólares al año.

Una de las ventajas de utilizar los datos para la toma de decisiones es que las empresas pueden obtener conocimientos valiosos y cuantitativos para lograr resultados positivos, como la reducción de costos, el aumento de los ingresos, la mejora de la productividad de los empleados, el aumento de la satisfacción del cliente, las campañas de marketing más efectivas y una ventaja competitiva general más grande.

La efectividad de las decisiones comerciales está directamente relacionada con la calidad de los datos, por lo que las herramientas de calidad de datos son tan importantes. Ayudan a extraer un mayor valor de los datos y permiten a las empresas trabajar con un mayor volumen de datos, utilizando menos tiempo y recursos para revisarlos y mantener su calidad. Las herramientas de calidad de datos ofrecen varias características que pueden ayudar a organizar los datos, identificar problemas y solucionarlos para obtener resultados comerciales óptimos.

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Características clave de las herramientas de calidad de datos

Análisis de datos

El análisis de datos permite a los usuarios analizar y explorar los datos para comprender cómo están estructurados y cómo se pueden utilizar para obtener el máximo beneficio. Esta característica puede incluir herramientas para analizar patrones de datos, dependencias de datos y la capacidad de definir reglas de calidad de datos.

Conectividad

Las soluciones de calidad de datos que ofrecen características de conectividad permiten a los usuarios recopilar datos de diferentes fuentes de datos empresariales relevantes, incluidos datos internos y externos. Muchas soluciones de calidad de datos ofrecen conectores personalizados y preconstruidos para ayudar a simplificar el proceso de conectividad.

Análisis de datos

Emparejamiento de datos

Los algoritmos de emparejamiento de datos ayudan a identificar y eliminar datos duplicados. También permite a los usuarios fusionar registros similares de diferentes fuentes para minimizar las inconsistencias en los datos. Algunas aplicaciones ofrecen características avanzadas de emparejamiento de datos que facilitan la conexión entre datos relacionados, incluso si los datos no son completamente idénticos.

Monitoreo y notificaciones

Monitoriza los datos a lo largo del ciclo de vida de los datos y notifica a los administradores y a la dirección sobre cualquier problema que deba solucionarse. Esto puede incluir la capacidad de definir indicadores clave de rendimiento de calidad de datos y tener acceso a información en tiempo real sobre la calidad de los datos. Algunas aplicaciones avanzadas permiten notificaciones personalizables.

Limpieza y estandarización de datos

La limpieza y estandarización de datos ayudan a identificar datos incorrectos o duplicados y modificarlos según los requisitos predefinidos. Con esta característica, los usuarios pueden asegurarse de que los datos se encuentren en formatos consistentes en todos los conjuntos de datos. Además, la limpieza de datos ayuda a enriquecer los datos completando los valores faltantes con fuentes de datos internas o externas.

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Beneficios del software de calidad de datos

Con datos precisos y confiables, las organizaciones pueden tomar decisiones comerciales basadas en datos. Por otro lado, con una calidad de datos deficiente, las organizaciones pueden llegar a conclusiones erróneas, lo que lleva a oportunidades perdidas y un desperdicio de tiempo y recursos.

Algunos de los principales beneficios del software de calidad de datos son:

Las organizaciones obtienen una mayor precisión en las aplicaciones de análisis, que a menudo son vitales para la toma de decisiones comerciales, y con datos de alta calidad, pueden ampliar su uso de paneles y herramientas de inteligencia empresarial.
Una aplicación de software ayuda a que el proceso sea más eficiente y minimiza las posibilidades de errores, así como el costo de identificar y solucionar problemas de calidad de datos.
Con el software de calidad de datos, los equipos de gestión de datos pueden automatizar tareas repetitivas o recurrentes y así centrarse en tareas más productivas.
El software de calidad de datos facilita que las organizaciones cumplan con sus requisitos de cumplimiento, regulación e informes.
Las herramientas de calidad de datos proporcionan un mayor acceso a datos confiables, que se pueden utilizar para mejorar la experiencia del cliente.
Con una alta calidad de datos, las organizaciones están en una buena posición para adaptarse a nuevas tecnologías y a la naturaleza cambiante o dinámica del negocio.

¿Cómo elegir la mejor herramienta de calidad de datos para tu negocio?

La mejor herramienta de calidad de datos para tu negocio depende de tus requisitos y prioridades específicas. Como primer paso, debes definir claramente qué problema(s) estás buscando resolver con la herramienta de calidad de datos. Esto te ayudará a identificar las características que necesitas en el software. En este punto, debes considerar definir las limitaciones de tu presupuesto para acotar tus opciones.

La mayoría de las principales soluciones de calidad de datos ofrecen una amplia gama de funcionalidades, pero pueden ofrecer herramientas especializadas para algunas funciones. Además, algunas aplicaciones ofrecen herramientas avanzadas pero tienen una curva de aprendizaje pronunciada. Es posible que tengas que elegir entre facilidad de uso y funcionalidad.

También es recomendable considerar la escalabilidad del software para asegurarte de que no te quedarás sin capacidad a medida que cambien las necesidades de tu negocio. Te recomendamos que obtengas una demostración detallada del software y utilices la versión de prueba gratuita antes de comprometerte con una solución.

Metodología de revisión

Examinamos una amplia gama de soluciones de calidad de datos para compilar esta lista de los mejores software. Evaluamos diferentes parámetros para cada software, incluida su facilidad de uso, escalabilidad, características destacadas y soporte al cliente. También consideramos los testimonios y calificaciones de los clientes como componentes vitales de nuestra evaluación general de cada software.

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