Las mejores herramientas de preparación de datos: Comparativa completa
Software | Mejor para | Función de arrastrar y soltar | Conectores | Capacidad de visualización | Precio inicial |
---|---|---|---|---|---|
Datameer | Datos en Snowflake | Sí | 50+ | Sí | $7.50 por hora |
Altair Monarch | Automatización | Sí | 40+ | Sí | Bajo demanda |
Tableau Prep | Organizaciones que usan Tableau | Sí | 50+ | Sí | $15 por usuario al mes |
IBM Cognos Analytics | Análisis y reportes | Sí | 50+ | Sí | $5 por usuario al mes |
Alteryx Designer | Desarrolladores | Sí | 80+ | Sí | $4,950 por usuario al año |
Informatica Enterprise Data Preparation | Grandes empresas con datos complejos | Sí | 60+ | Sí | Bajo demanda |
Talend Data Preparation | Pequeñas y medianas empresas | Sí | 50+ | Sí | Bajo demanda |
AWS Glue | Funciones avanzadas | Sí | 70+ | Sí | Bajo demanda |
Upsolver | Fácil de usar | Sí | Sí | $1,999 al mes | |
Microsoft Power BI | Organizaciones en el ecosistema de Microsoft | Sí | 500+ | Sí | $10 por usuario al mes |
Toad Data Point | Bases de datos SQL | Sí | 50+ | Sí | $388 |
¿Qué es la preparación de datos?
La preparación de datos es el proceso de extraer datos de una o más fuentes, transformarlos en un formato limpio y bien estructurado y luego cargarlos en un sistema objetivo. Los profesionales de datos utilizan software de preparación de datos para automatizar muchas tareas de preparación de datos que consumen mucho tiempo, lo que les permite dedicar más tiempo a hacer preguntas y analizar los datos.
¿Por qué es importante la preparación de datos?
La preparación de datos es una parte integral del proceso de análisis de datos, ya que te puede ayudar a darle sentido a tus datos, facilitando su análisis y uso. Además, la preparación de datos te permite automatizar tareas tediosas y repetitivas, lo que puede ahorrar mucho tiempo y energía a tus mejores científicos de datos y ingenieros de datos. Los datos que se han preparado correctamente serán más útiles para responder preguntas comerciales o desarrollar técnicas de modelado predictivo.
Características clave de las herramientas de preparación de datos
Interfaz visual
La interfaz es una parte esencial del software de preparación de datos. Permite a los usuarios interactuar con sus datos y realizar perfiles de datos, limpiarlos y enriquecerlos en tiempo real. Dependiendo de tus necesidades de preparación de datos, es importante encontrar un software con una interfaz fácil de usar y/o de autoservicio.
Integración fácil
La integración de nuevos conjuntos de datos en tu flujo de trabajo es crucial para cualquier científico de datos o analista que desee optimizar su proceso de investigación. Busca herramientas compatibles con diferentes tipos de datos y formatos de almacenamiento.
Seguridad
La seguridad de los datos debe ser una preocupación principal para cualquier persona que adquiera software de preparación de datos. Algunos proveedores ofrecen cifrado de extremo a extremo y autenticación de múltiples factores, mientras que otros se integran con las principales soluciones de seguridad. Para garantizar la seguridad de tus datos, es esencial tener reglas y regulaciones estrictas de gobierno de datos para designar quién puede acceder a ciertos archivos y qué pueden hacer con ellos.
Extracción de datos
A medida que las empresas almacenan más datos no estructurados en bases de datos, sistemas de gestión de documentos y otros repositorios, mientras recopilan tipos adicionales de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes, el software de preparación de datos debe poder extraer información de diversas fuentes y formatos, incluyendo archivos CSV, PDF, bases de datos y hojas de cálculo. También debe ser capaz de conectarse con otras fuentes de datos para fusionar o comparar conjuntos de datos.
Uniphore revoluciona la recolección de datos con adquisición de Red BoxBeneficios del software de preparación de datos
Los principales beneficios de utilizar software de preparación de datos incluyen:
- Mejora de la calidad de los datos: La herramienta permite a los usuarios limpiar y validar los datos, eliminando errores, inconsistencias y duplicados.
- Integración de datos: A menudo incluye funciones para fusionar datos de fuentes dispares.
- Gobierno y cumplimiento de datos: Una herramienta de preparación de datos a menudo cuenta con características integradas para garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y seguridad de datos. Utiliza la mejor herramienta de gobierno de datos para asegurar la calidad de tus datos.
- Colaboración: Permite a varios miembros del equipo trabajar en proyectos de preparación de datos al mismo tiempo y compartir sus flujos de trabajo y conocimientos.
¿Cómo elijo el mejor software de preparación de datos para mi negocio?
El mejor software de preparación de datos es relativo, no absoluto, lo que significa que la mejor herramienta varía de empresa a empresa. Al buscar el mejor software de preparación de datos, hay algunos pasos que puedes seguir para seleccionar la mejor herramienta para tu organización.
- Define tus objetivos.
- Investiga por tu cuenta y reduce tu lista a las tres mejores herramientas que se alineen con tus objetivos.
- Evalúa tus fuentes de datos y asegúrate de que el software que elijas sea compatible con las fuentes de datos requeridas.
- Evalúa sus características y funcionalidades, incluyendo su calidad de datos y capacidades de limpieza.
- Considera la reputación del proveedor y el soporte técnico, así como el costo total de propiedad para asegurarte de que el software se ajuste a tu presupuesto.
Metodología de revisión
Evaluamos cientos de herramientas de preparación de datos y seleccionamos las 11 mejores en base a cinco puntos clave de datos en 25 subcategorías: Conectividad de datos, facilidad de uso, características y funcionalidades, asequibilidad y soporte al cliente. Recopilamos datos primarios del sitio web del proveedor, documentos técnicos y documentación. También analizamos la retroalimentación actual y pasada de los usuarios en sitios de reseñas para determinar la experiencia de uso de cada herramienta y cómo se sienten los consumidores al usar software de preparación de datos.
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