Comparativa de Snowflake y Firebolt: características

Las herramientas y software ETL (Extracción, Transformación y Carga) son productos poderosos de gestión de información diseñados para mover y convertir datos en repositorios de destino para su análisis y uso. En esta comparativa, analizaremos dos de las mejores herramientas ETL en el mercado: Snowflake y Firebolt.

Índice de Contenido
  1. ¿Qué es Snowflake?
  2. Principales características de Snowflake
  3. ¿Qué es Firebolt?
  4. Principales características de Firebolt
  5. Cómo decidir entre las dos plataformas de almacenamiento de datos

¿Qué es Snowflake?

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Snowflake es una plataforma de datos en la nube disponible en AWS, Azure y Google Cloud. Funciona con herramientas de integración de datos como Informatica, Talend, Fivetran, Matillion y otros. De hecho, se puede integrar con más de 140 fuentes de datos, plataformas de análisis y inteligencia empresarial como Alooma, Sisense, Datom y DBschema.

Snowflake se basa en el concepto de "warehouses" o almacenes, que son clústeres de recursos informáticos que incluyen tipos de nodos con memoria, almacenamiento y uso de CPU. También opera en base a "data lakes", que es una cantidad no procesada de datos en sus formatos nativos.

Según los desarrolladores, si se utiliza Snowflake como un lago de datos y almacén de datos, no es necesario realizar el proceso de ETL "ya que no se necesitan pretransformaciones ni preschemas".

La escalabilidad es un factor fuerte con Snowflake y ofrece opciones de escalado automático para ajustar las operaciones del clúster según lo requiera el procesamiento de recursos. También puede suspender automáticamente los clústeres inactivos para optimizar el rendimiento y el costo, ya que la utilización de recursos es un factor clave en la gestión de datos.

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Principales características de Snowflake

La documentación de Snowflake enumera las principales características clave de la siguiente manera:

  • Seguridad, gobierno y protección de datos: Esta función controla el acceso a los datos mediante mecanismos de autenticación sólidos, seguridad TLS, políticas de acceso granulares, aislamiento de datos y recuperación ante desastres.
  • Soporte de SQL estándar y extendido: El soporte de SQL en Snowflake es sólido, incluyendo la compatibilidad con los estándares SQL que se remontan a 1999.
  • Herramientas e interfaces: Snowflake ofrece una interfaz gráfica basada en web y un CLI basado en Python llamado SnowSQL. Los almacenes se pueden gestionar desde cualquiera de las dos interfaces.
  • Conectividad: La conectividad es un componente integral del acceso y la gestión de datos, y Snowflake facilita el uso de conectores que funcionan con Python, Spark, Node.js, Go Snowflake, .NET, JDBC, ODBC y PHP PDO.
  • Importación y exportación de datos: Snowflake permite una amplia variedad de mecanismos de importación y exportación de datos, incluyendo archivos comprimidos, almacenamiento local o en la nube, y formatos como CSV, TSV, JSON, Avro, ORC, Parquet y XML.
  • Compartir datos: Esta función permite compartir información con otras cuentas de Snowflake o viceversa.
  • Replicación y conmutación por error de la base de datos: Snowflake protege las bases de datos con esta opción para replicar y sincronizar bases de datos entre cuentas de Snowflake en la misma o en diferentes regiones.

Los paneles de control de Snowflake te permiten supervisar la actividad de los usuarios por almacén, base de datos y a lo largo del tiempo.

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Las plantillas iniciales también te permiten supervisar elementos como el rendimiento de forma sencilla.

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Precio: Snowflake ofrece una versión de prueba gratuita con un valor de uso de $400. Su modelo de precios es complejo debido a las numerosas funciones involucradas en el almacenamiento y procesamiento de datos según los diferentes tamaños y requisitos de las organizaciones. Sin embargo, para resumir, el costo se basa en el almacenamiento y los recursos utilizados.

La guía de precios cubre estos detalles e incluye dos ejemplos útiles de precios, donde una pequeña empresa con ocho usuarios con necesidades similares y que almacena 5TB de datos comprimidos trabajando durante un período de 10 horas al día costaría $22,878 al año. Una empresa más grande con 17 usuarios con diferentes necesidades, almacenando 65TB de datos comprimidos y trabajando durante un período de 11 horas al día, costaría $118,807.20 al año.

Snowflake también ofrece una práctica interfaz de costos por computadora para ayudarte a evaluar el costo por almacén y a lo largo del tiempo.

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¿Qué es Firebolt?

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Cómo generar un total acumulado en una consulta SQL

Firebolt es un producto de almacén de datos en la nube de AWS y competidor de Snowflake que se integra con Looker, Tableau y las plataformas de inteligencia empresarial Sisense. Los desarrolladores de Firebolt promocionan la velocidad y el rendimiento del producto para lograr un procesamiento de análisis en menos de un segundo. Según el arquitecto de base de datos Robert Meyer, "Firebolt ha sido hasta 182 veces más rápido que cualquier otra alternativa. Un cliente logró un rendimiento tres veces más rápido y un costo diez veces menor, lo que representa una ventaja de treinta veces en relación costo-rendimiento en comparación con su implementación de Snowflake".

Meyer también destacó agresivamente las ventajas de Firebolt en cuanto a la manipulación de datos superior, como "análisis ad hoc, consultas complejas a grandes conjuntos de datos, consultas de datos semiestructurados y análisis de transmisión o ingestión continua".

Firebolt te permite ajustar los tipos de nodos individuales para especificar los límites de almacenamiento y recursos deseados.

Principales características de Firebolt

La documentación de Firebolt lista estas características principales del producto, que son en su mayoría autoexplicativas y similares en forma y función a las de Snowflake:

  • Controles de acceso/permisos
  • Consulta ad hoc
  • Captura y transferencia de datos
  • Administración de diccionarios de datos
  • Extracción de datos
  • Integración de datos
  • Migración de datos
  • Replicación de datos
  • Administración de almacenamiento de datos
  • Transformación de datos
  • Conversión de bases de datos
  • Soporte de bases de datos
  • ETL (extracción/transferencia/carga)
  • Acceso móvil
  • Compatibilidad con múltiples lenguajes de programación
  • NOSQL
  • Análisis de rendimiento
  • Relacional
  • Generación de informes/análisis
  • Integraciones con terceros
  • Gestión de flujos de trabajo

Los paneles de control de Firebolt te permiten supervisar aspectos vitales como conectores, servicios, cómputo, datos externos y almacenamiento.

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Precio: Firebolt tiene una versión de prueba gratuita y su modelo de precios pagos es similar al de Snowflake en términos de consumo de recursos. La página de precios de Firebolt también incluye ejemplos subjetivos, haciendo referencia a un cliente que paga $3.616 por hora por 2,36 uso de datos en 64 CPUs virtuales y 256GB de RAM. Los costos de cómputo comienzan desde menos de $1/hora y el costo de almacenamiento base es de $3/hora "por la cantidad de datos que necesites", siendo el consumo de datos promedio de alrededor de ~23TB.

Cómo decidir entre las dos plataformas de almacenamiento de datos

Snowflake parece ser un producto más básico para una gama más común de necesidades donde el rendimiento es menos crítico que lograr resultados de datos. Esto parece ser adecuado para tiendas más pequeñas con un conjunto estándar de requisitos. Además, tiene una base de disponibilidad más amplia en términos de funcionamiento en AWS, Azure y Google Cloud. También puede integrarse con muchas más fuentes de datos y plataformas de inteligencia empresarial que Firebolt.

Las fortalezas de Firebolt se encuentran en el rendimiento y la flexibilidad. Revisiones independientes como la de Hevodata.com han confirmado que la velocidad de Firebolt es superior a la de otros proveedores, incluido Snowflake. Snowflake no utiliza la indexación, mientras que Firebolt sí lo hace, junto con un rendimiento de consultas más rápido. Firebolt te permite ajustar los tipos de nodos individuales, mientras que Snowflake solo te permite ajustar almacenes.

Firebolt fue desarrollado para AWS, por lo que es importante contrastar esto con Snowflake, que está disponible para AWS, Azure y Google Cloud.

Las empresas más grandes o aquellas con un conjunto de necesidades más diverso que dependen de un procesamiento detallado y rápido de análisis de datos probablemente se desempeñen mejor con Firebolt, que también parece tener una estructura de precios más tolerante.

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