Terrapattern: La herramienta de IA que encuentra lugares similares en imágenes satelitales

Un grupo de estudiantes y profesores en Carnegie Mellon presentaron recientemente una herramienta de IA que escanea fotos satelitales y encuentra imágenes similares en la misma área geográfica. Si bien el reconocimiento de imágenes utilizando IA no es algo nuevo, ya que las técnicas de aprendizaje automático se utilizan con frecuencia para identificar, clasificar y categorizar objetos e incluso rostros a partir de millones de fotos, la nueva herramienta llamada Terrapattern ofrece algo único: la capacidad de señalar las coordenadas GPS de lugares similares.

Entonces, ¿cómo funciona? Simplemente tienes que hacer clic en una parte de un mapa de Google (actualmente, puedes elegir entre Nueva York, San Francisco, Pittsburgh y Detroit; presumiblemente, no es demasiado difícil agregar nuevas ciudades a la lista), y el programa te mostrará todas las áreas geográficas similares en la región, así como ubicar pines en un mapa. Esto lo logra utilizando un nivel relativamente bajo de detalle, buscando áreas que sean similares en términos de color o forma.

La herramienta, que fue creada mediante una subvención en Innovación de Medios del Fondo de Prototipos de la Fundación Knight, ofrece muchas aplicaciones a nivel personal. ¿Quieres encontrar un apartamento cerca de un lago? ¿O una escuela cerca de un campo de béisbol? Puedes utilizar la herramienta para buscar estos objetos por toda la ciudad.

¿Para qué más podría usarse la herramienta? Tal vez algún día pueda permitir la planificación de rutas para vehículos autónomos. Por ejemplo, si prefirieras conducir cerca de la costa o quisieras evitar los puentes, las características podrían ayudar a trazar una ruta basada en imágenes, en lugar de basarse estrictamente en la ruta más rápida.

Según Manuela Veloso, jefa del Departamento de Aprendizaje Automático de Carnegie Mellon, el programa ofrece una valiosa adición a la tecnología actual de reconocimiento de imágenes. Además de ser novedoso, ella afirmó que "también es extremadamente convincente en términos de rendimiento. Imagina cuántas millones y billones de imágenes existen y cuánto procesamiento computacional se requiere para buscar esta tremenda cantidad de datos de manera efectiva".

Y más allá del interés personal en parques o escuelas, Terrapattern tiene multitud de usos en otras áreas también. Imagina el mundo de la estadística y los datos, por ejemplo. La herramienta podría utilizarse no solo para encontrar una alberca cerca de ti, sino para saber cuántas albercas hay en una determinada ciudad. Y en qué parte de la ciudad se encuentran. Y tal vez cómo de descuidadas se ven.

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Este tipo de información podría ser relevante para todo tipo de personas y empresas. Sociólogos. Personas que realizan inventario. Gobiernos que investigan la pobreza o la economía de una ubicación. Desarrolladores que planifican nuevos complejos de apartamentos o infraestructura urbana.

A través de esta herramienta, Veloso dijo: "podemos comprender la dinámica de una región. ¿Cómo están cambiando las cosas? ¿Hay más canchas de tenis? ¿La población está enriqueciéndose? Las imágenes capturan la economía del país".

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