IBM QRadar vs. LogRhythm: Cuál es la mejor solución SIEM para proteger tu organización

En nuestro mundo digital acelerado, las amenazas de ciberseguridad son un riesgo común. Los hackers tienen muchos métodos nefastos para acceder a activos digitales y corromper bases de datos, representando un peligro considerable para las organizaciones que realizan sus negocios a través de sus redes internas. Afortunadamente, las soluciones SIEM, como las dos que analizaremos aquí, pueden ayudar a las organizaciones a obtener información valiosa para protegerse de los riesgos de seguridad. Estas herramientas SIEM involucran la gestión de información y eventos de seguridad para detectar, procesar y responder a las amenazas.

¿Qué son IBM QRadar y LogRhythm?

IBM Security QRadar y LogRhythm proporcionan seguridad a las redes organizativas a través de sus soluciones SIEM. Sigue leyendo, ya que este recurso comparará los productos de seguridad SIEM de cada una de estas empresas y analizará sus características y capacidades para determinar la mejor opción del mercado.

IBM QRadar vs. LogRhythm: ¿Cuál tiene una mejor visualización y detección?

El SIEM de IBM Security QRadar detecta ciberamenazas y actividades sospechosas en toda la empresa de redes dentro de entornos locales, híbridos y en la nube. Los usuarios de la solución se benefician al tener visibilidad en entornos aislados, ya que el sistema recopila, analiza y normaliza registros y datos de flujo, todos ellos mostrados en una sola plataforma. Se analizan los entornos híbridos multicloud y las cargas de trabajo en contenedores en busca de riesgos y posibles amenazas a través de la nube. El sistema también escanea los datos de la actividad del usuario para identificar posibles amenazas internas. Además, el sistema protege los datos mediante la detección de eventos de filtración correlacionados para revelar la exfiltración de datos. Y para las soluciones de tecnología operativa (OT) e IoT, su monitoreo centralizado ayuda a localizar señales de peligro.

La plataforma LogRhythm NextGen SIEM trabaja para identificar amenazas y actividades sospechosas proporcionando una visibilidad integral en todo el entorno de datos de una red organizativa. Los modelos avanzados y el aprendizaje automático del producto reducen los falsos positivos y crean un proceso de detección de amenazas más preciso. La plataforma utiliza análisis de búsqueda y aprendizaje automático para detectar amenazas mediante el análisis de datos en todo el entorno de una organización, incluyendo su red, puntos finales y usuarios, eliminando los puntos ciegos. También se monitorean los entornos de datos de los titulares de tarjetas para detectar cambios de comportamiento y amenazas para proporcionar seguridad contra la pérdida de datos por ciberdelitos minoristas.

IBM QRadar vs. LogRhythm: ¿Cuál tiene mejores análisis de seguridad?

La herramienta SIEM de IBM cuenta con análisis avanzados integrados, incluyendo análisis de comportamiento del usuario, inteligencia artificial y percepción de flujo de red. Los datos de toda la red del usuario se centralizan y se analizan automáticamente. Toda la información de actividad de estas fuentes de datos se correlaciona para detectar posibles amenazas. El producto puede identificar a los usuarios internos con su análisis de comportamiento del usuario y determinar si las credenciales están comprometidas. Los datos se analizan más rápidamente gracias a estos análisis inteligentes para acelerar la identificación de ciberamenazas y actividades sospechosas. De esta manera, los equipos de seguridad pueden actuar rápidamente ante las amenazas para minimizar su impacto.

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LogRhythm combina análisis de máquinas y de búsqueda para proporcionar una seguridad mejorada a los usuarios. Su monitoreo basado en riesgos se realiza a través de análisis de máquinas para descubrir amenazas automáticamente y permitir a los equipos de seguridad reaccionar rápidamente. Además del aprendizaje automático, la tecnología de su motor de inteligencia artificial utiliza perfiles de comportamiento, análisis estadísticos y listas negras/listas blancas, y corrobora las amenazas detectadas con datos relevantes. En cuanto a los análisis de búsqueda, el backend basado en Elasticsearch permite a los usuarios realizar búsquedas contextuales y no estructuradas para encontrar rápidamente los datos que están buscando. La interfaz de usuario intuitiva de LogRhythm muestra los datos a los usuarios, quienes también pueden utilizar sus widgets de análisis personalizables.

IBM QRadar vs. LogRhythm: ¿Cuál tiene mejores funciones de notificación y alerta?

Una vez que la solución SIEM de IBM Security QRadar procesa automáticamente los datos de registro y de flujo, proporciona alertas para notificar rápidamente a los usuarios sobre las amenazas y facilitar el análisis y la respuesta a los incidentes. Cuando la solución identifica amenazas dentro de los datos, todos los eventos de seguridad relacionados se combinan para generar alertas priorizadas. Estas alertas se llaman "ofensas", y la solución las prioriza automáticamente en función de factores como la importancia de los activos afectados y la gravedad de la amenaza. Los usuarios serán alertados solo sobre las amenazas más significativas, reduciendo así el número de alertas de ciberseguridad y evitando la fatiga de alertas.

LogRhythm utiliza una priorización basada en riesgos impulsada por sus análisis de seguridad inteligentes. Su solución LogRhythm DetectX analiza las amenazas en función de análisis de seguridad predefinidos o personalizables, o los usuarios pueden desarrollar los suyos propios. A través de esto, la herramienta puede determinar la gravedad de las amenazas y priorizarlas para decidir si enviar alertas a los usuarios. Los análisis de seguridad también pueden ayudar a mejorar la precisión de la detección y a identificar mejor los falsos positivos. Incluso los usuarios pueden integrar feeds de inteligencia de amenazas con proveedores compatibles con STIX/TAXII u otros proveedores de código abierto, lo que permite una generación de alertas más precisa.

IBM QRadar vs. LogRhythm: ¿Cuál tiene mejores respuestas a las amenazas de ciberseguridad?

La solución SIEM de IBM cuenta con funciones que ayudan a los analistas de usuarios en sus respuestas a las amenazas. Una vez que se les alerta, los usuarios pueden ver la investigación de alerta de la solución y los datos correlacionados para ayudarles a determinar las mejores acciones para abordar la situación de seguridad. Su mapeo estándar de MITRE ATT&CK permite una mejora en el análisis de la causa raíz, para que los usuarios puedan remediar la amenaza y neutralizar la fuente del problema. Esto les ayudará a evitar una ciberseguridad comprometida en el futuro. La integración con IBM Security QRadar y IBM Security SOAR puede automatizar las tareas manuales para los usuarios y proporcionarles guías paso a paso, lo que puede ayudarles a acelerar los tiempos de respuesta ante incidentes. También pueden activar enriquecimientos automatizados y realizar cada paso de la investigación de seguridad a través de los sistemas.

LogRhythm recopila datos de seguridad y registro y los analiza en entornos organizativos, para que los usuarios puedan conocer las amenazas antes y responder a ellas más rápidamente. Como resultado, se pueden abordar y remediar las preocupaciones de seguridad antes de que causen daños graves.

La solución proporciona contenido para ayudar a los usuarios a comprender mejor el proceso de seguridad a través de sus módulos preconfigurados, informes, paneles de control, búsquedas guardadas y acciones de automatización. Los usuarios del SIEM de LogRhythm también pueden utilizar RespondX, una solución integrada que agiliza los flujos de trabajo de seguridad coordinando y automatizando las acciones de respuesta. A través de esto, el software puede establecer procesos repetibles con prácticas eficientes para automatizar constantemente la mitigación de amenazas. RespondX también proporciona capacidades de investigación adicionales, como la búsqueda de pivote, el zoom y el enriquecimiento instantáneo de contexto.

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IBM QRadar vs. LogRhythm: ¿Cuál es la mejor herramienta SIEM en general?

Entonces, ¿qué herramienta SIEM es la adecuada para ti? Al tomar una decisión sobre una solución, es útil analizar algunas de las características únicas de estos productos y determinar si pueden satisfacer tus necesidades de seguridad.

Hay muchas razones por las cuales una herramienta puede ser mejor para tus necesidades que la otra. Por ejemplo, supongamos que tus preocupaciones de seguridad se centran en la protección de las cuentas de tus usuarios frente a amenazas internas. Si ese es el caso, es posible que te beneficies más de la herramienta de IBM, ya que el monitoreo de la actividad del usuario de IBM, el análisis del comportamiento del usuario y los eventos correlacionados podrían brindarte la seguridad necesaria frente a amenazas como las credenciales comprometidas o la exfiltración de datos.

Por otro lado, si requieres seguridad para un negocio susceptible a amenazas que involucran sistemas de pago, es posible que te sientas más cómodo con una herramienta SIEM como LogRhythm, con sus características de seguridad para la ciberdelincuencia minorista.

Estos son solo algunos ejemplos. Al considerar las características y capacidades de cada uno de estos productos y las necesidades de tu organización, podrás tomar una decisión informada sobre qué solución sería la mejor para ti.

Para obtener más comparaciones de herramientas SIEM, revisa estos artículos de Newsmatic: Comparación de herramientas SIEM QRadar vs. Splunk, Comparación de herramientas SIEM LogRhythm vs. Splunk, y Comparación de herramientas SIEM Exabeam vs. Splunk.

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