Teradata vs. Snowflake: Cuál es la mejor solución de almacenamiento de datos para tu negocio

¿Qué es Teradata?

Teradata es una plataforma de datos multicloud conectada con un sistema de gestión de bases de datos relacionales altamente escalable adecuado para fines de almacenamiento de datos. El sistema Teradata se basa en diversas tecnologías de procesamiento simétrico multiproceso y comunicación en red, lo que da como resultado sistemas de procesamiento paralelo enormes que actúan como almacenes de datos que aceptan vastas solicitudes simultáneas de muchos clientes.

Paralelismo ilimitado

El sistema de base de datos de Teradata está respaldado por la arquitectura de procesamiento masivamente paralelo. Esta arquitectura divide las tareas entre sus procesadores y las ejecuta en paralelo para garantizar que cada tarea se complete rápidamente. La división de tareas asegura que la carga de trabajo se distribuya de manera uniforme en todo el sistema. Teradata se refuerza como un sistema de procesamiento paralelo a través de su optimizador.

Escalabilidad

Teradata es escalable de forma lineal, ya que la capacidad del sistema se puede aumentar junto con el número de Access Module Processors. Teradata puede escalar hasta 2048 nodos.

Flexibilidad de implementación

Teradata Vantage brinda a los usuarios la libertad de implementarse en entornos híbridos y multicloud, nubes públicas como AWS, Google Cloud y Azure, así como en las instalaciones a través de Teradata IntelliFlex. También permite la implementación en hardware de bajo costo utilizando VMware. Teradata Vantage ofrece un modelo de precios de pago por uso y licencias portátiles entre las opciones de implementación.

¿Qué es Snowflake?

Snowflake es una plataforma nativa de la nube para almacenamiento y análisis de datos que permite a los usuarios llevar a cabo análisis y almacenamiento de datos utilizando software y hardware basados en la nube. Es más flexible que los almacenes de datos tradicionales y ofrece capacidades de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos de alta velocidad. Snowflake está construido en la infraestructura de Azure Cloud y AWS. Snowflake es adecuado para empresas sin mantenimiento, configuración y soporte dedicados para servidores internos.

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Nativo de la nube

Todos los componentes de Snowflake se ejecutan en infraestructura de nube pública de Google Cloud, Azure y AWS porque Snowflake se ejecuta completamente en la nube. Snowflake se puede integrar en la infraestructura de nube existente del usuario con la opción de seleccionar dónde se deben almacenar los datos.

Compatibilidad con datos estructurados y semi-estructurados

Dado que los usuarios pueden cargar datos en la base de datos en la nube sin convertirlos ni transformarlos en un esquema fijo, Snowflake permite la combinación de datos estructurados y semi-estructurados para el análisis. Snowflake puede analizar automáticamente los datos y extraer atributos antes del almacenamiento.

Software como servicio

Snowflake permite casi ninguna administración, ya que las empresas pueden configurar y administrar su solución sin la participación del equipo de IT. Procesos como autoescalado, actualizaciones de software y aumento de clústeres y almacenes virtuales están automatizados para reducir la intervención humana.

Escalabilidad

Con Snowflake, los usuarios pueden escalar fácilmente los recursos cuando hay volúmenes altos de datos para mejorar el rendimiento sin introducir interrupciones del servicio.

Comparación directa: Teradata vs. Snowflake

Capacidad

Teradata proporciona capacidad fija. Cuando esta capacidad se supera, los usuarios deben reestructurar sus sistemas obteniendo hardware adicional y realizando actualizaciones. Snowflake ofrece tamaños de computación y almacenamiento ilimitados, lo cual es posible a través de un servicio en la nube que se puede escalar automáticamente en cualquier momento.

Arquitectura

El sistema Teradata utiliza una arquitectura de "no compartir nada" donde cada nodo no solo es independiente sino también autosuficiente. Los procesadores AMP y los discos de Teradata funcionan de manera independiente. Cada AMP tiene a su cargo su propia subdivisión de la base de datos. A través de un sistema de distribución automática, Teradata comparte los datos de manera equitativa entre los discos sin intervención humana.

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Teradata acepta muchas solicitudes simultáneas de numerosas aplicaciones de clientes para ejecutarlas en paralelo y distribuir la carga en todo el sistema. Actúa como un único almacén de datos compuesto por nodos, un motor de análisis, una capa de análisis de mensajes y procesadores virtuales.

Snowflake también combina una arquitectura de "no compartir nada" y una arquitectura de base de datos de "compartir disco" tradicional. Su arquitectura contiene almacenamiento de base de datos, servicio en la nube y una capa de procesamiento de consultas. Snowflake separa los recursos de cómputo y almacenamiento a través de su arquitectura de datos compartidos en múltiples capas para evitar concurrencia.

A diferencia de los almacenes de datos tradicionales donde muchos usuarios intentando acceder al servicio introducirían latencia, Snowflake asigna las cargas de trabajo a los almacenes virtuales correctos para asegurar que las consultas de un almacén de datos virtual no afecten las consultas de otro.

Acceso a los datos

Teradata utiliza el hashing para recuperar los datos almacenados en su sistema; Snowflake utiliza micro-particiones para almacenar datos, ya que cada micro-partición tiene metadatos. El acceso a datos en Snowflake se realiza mediante la búsqueda de metadatos.

Gestión de carga de trabajo

Teradata tiene un sistema de gestión de carga de trabajo y particiones avanzado donde cualquier partición virtual tiene acceso a la CPU cuando no es necesaria por otras particiones. Snowflake emplea almacenes virtuales para separar y gestionar las cargas de trabajo.

Elegir la solución de almacenamiento de datos adecuada

Las dos soluciones son efectivas para el almacenamiento de datos, por lo que la elección entre Teradata y Snowflake depende de factores como su presupuesto, objetivos comerciales, tamaño de cómputo y requisitos de almacenamiento.

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