5 carreras en alta demanda en el mercado del Internet Industrial de las Cosas (IIoT)

Carreras principales en IoT industrial

Arquitecto de soluciones IoT/IIoT

Un arquitecto de soluciones IoT desarrolla aplicaciones prácticas y utiliza la tecnología IoT. No solo colaboran con los responsables de negocio y tecnología para desarrollar una visión de IIoT que defina los objetivos empresariales, sino que también facilita el desarrollo de procesos con ingenieros y equipos de ventas.

El arquitecto de soluciones IIoT utiliza su experiencia en proyectos de IIoT para planificar y crear una visión técnica para resolver problemas de IIoT. Diseñan, describen y gestionan soluciones de IIoT. Los arquitectos de soluciones IIoT deben comprender el contexto de las soluciones de IIoT y tener una responsabilidad integral en la implementación de soluciones como mantenimiento predictivo, realidad aumentada y más.

Los requisitos básicos para un puesto de arquitecto de soluciones IoT incluyen una licenciatura en informática, tecnología de la información, ingeniería informática u otros campos relacionados. También es obligatorio estar familiarizado con IoT y sus tecnologías. Además, debes poseer habilidades de gestión de datos, que son fundamentales para los procesos de diseño y solución.

Ciencia de datos industrial

Con el crecimiento continuo de los datos masivos, los científicos de datos desempeñan un papel cada vez más crítico no solo en TI, sino también en IoT, ya que las capacidades predictivas se vuelven más importantes para las organizaciones. Los dispositivos de IIoT generan grandes cantidades de datos que deben procesarse. Los científicos de datos en el contexto de IIoT son clave para la calidad y utilización del procesamiento de datos. Pueden mitigar los desafíos de trabajar con datos al límite.

Estos científicos de datos mejoran la efectividad de la implementación y prueba de proyectos y desarrollan una comprensión integral del comportamiento de un sistema de IIoT. Esto difiere de la ciencia de datos tradicional, ya que esta última ha respaldado a las empresas basadas en datos estáticos, mientras que la ciencia de datos de IoT se ocupa de datos en tiempo real.

Las habilidades fundamentales de un científico de datos incluyen el dominio del aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje profundo (deep learning). Los científicos de datos de IoT deben comprender los conceptos de análisis al límite (edge analytics) además de tener experiencia en IoT. También deben comprender los conceptos de procesamiento de señales para ayudarles a dar sentido a los datos de IoT. Las habilidades de programación en lenguajes tanto de propósito general como de programación estadística son requisitos. Además, deben comprender los procesos y sistemas industriales.

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Diseño de interfaz de usuario y experiencia de usuario industrial

El diseño de interfaz de usuario (UI) y experiencia de usuario (UX) están adquiriendo cada vez más importancia en el IoT industrial, ya que estos sistemas requieren interfaces de usuario optimizadas para la usabilidad. Estas interfaces de usuario incluyen aplicaciones de realidad aumentada en operaciones y mantenimiento, paneles de control intuitivos para la fabricación e interfaces para la interacción con robots.

En pocas palabras, los diseñadores de UX desarrollan un flujo lógico de procesos que un producto debe seguir, y los diseñadores de UI diseñan cada pantalla con la que los usuarios interactúan. Los diseñadores de UI también se aseguran de que la interfaz de usuario refleje visualmente el camino establecido por los diseñadores de UX. Los diseñadores de UI/UX industrial deben tener un dominio de los paradigmas de programación de vanguardia para garantizar que estén actualizados en sus campos. También deben tener al menos una comprensión básica de la arquitectura de software y los procesos industriales.

Desarrollo de IIoT

Los desarrolladores de IoT crean aplicaciones que empoderan a los dispositivos IoT para funcionar utilizando lenguajes de programación y APIs estándar. Las principales responsabilidades de estos desarrolladores incluyen la supervisión de la creación de software utilizado para respaldar aplicaciones específicas de IIoT. Crean aplicaciones de IIoT que sirven para reducir costos operativos, disminuir el tiempo de ciclo de fabricación, mejorar la calidad de producción y aumentar la visibilidad en la cadena de suministro de fabricación.

Además de los lenguajes de programación de propósito general, las habilidades de programación requeridas implican la capacidad de trabajar con aplicaciones específicas como simulación industrial y análisis de datos. Los desarrolladores de IIoT también deben tener en cuenta que el hardware también debe programarse. Como resultado, deben estar dispuestos a aprender nuevos y propietarios lenguajes de programación.

Diseño de sistemas embebidos de IoT

Microprocesadores, sensores y software desempeñan un papel vital en la facilitación de la comunicación en diversas aplicaciones de IIoT. Los diseñadores de sistemas embebidos desempeñan un papel clave en el firmware que permite el funcionamiento de las redes de IIoT. Los diseñadores de sistemas embebidos son responsables de la creación de firmware específico del dispositivo utilizando lenguajes de programación como Python y C++. También se espera que tengan un profundo conocimiento de los dispositivos en los que pretenden ofrecer el firmware.

Esta carrera requiere una comprensión de los sistemas embebidos. Se recomienda tener experiencia práctica. También se espera que los diseñadores comprendan las arquitecturas informáticas y la seguridad de hardware, así como tener habilidades de programación informática.

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Cómo comenzar una carrera en IoT industrial

El IoT es una de las tecnologías más emocionantes en la actualidad, ya que sus aplicaciones son tan impresionantes como ilimitadas. IIoT requiere que tengas algunas habilidades fundamentales, independientemente de si lo abordas desde una perspectiva de software o hardware.

Debes tener una comprensión profunda de los datos, el aprendizaje automático (machine learning) y la inteligencia artificial (AI), ya que son imposibles de evitar en el panorama actual basado en datos. Dado que la AI y el ML ayudan a los dispositivos a tomar decisiones en respuesta a los datos y a detectar anomalías y patrones, entre otras funciones, tener una base sólida en AI y ML te permitirá implementar tecnologías para mejorar las redes de IIoT.

Tener experiencia práctica en IoT, así como en dispositivos embebidos, es invaluable en estos caminos profesionales, ya que proporcionan las bases técnicas para interactuar con los sistemas de IoT. También debes tener conocimientos de redes en términos de estándares, protocolos, diseño, seguridad y tecnologías para tener un perfil más completo como profesional de IIoT. Las habilidades de codificación y programación son cruciales para posicionarte como profesional de IoT industrial. Por último, para acompañar estas habilidades técnicas, se requiere una actitud constante de innovación.

Si estás trabajando en la implementación de IIoT dentro de tu empresa, la selección del software adecuado es fundamental. Existen cientos de plataformas de IIoT y cada una es ligeramente diferente a la siguiente, ¿cómo elegir entonces? Este artículo, junto con los recursos de Newsmatic Premium, pueden ayudarte en este proceso.

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