Comparación de IBM Watson IoT y Microsoft Azure IoT: Cuál es la mejor plataforma para el IIoT
Las plataformas de borde y nube para IIoT (Internet de las cosas industrial) permiten a las empresas aprovechar lo último en tecnología y recopilar, analizar y automatizar dispositivos mientras utilizan herramientas como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y los gemelos digitales para optimizar las operaciones.
IBM Watson IoT y Microsoft Azure IoT son dos soluciones para organizaciones que buscan una tecnología integral y avanzada de IIoT. En esta guía, descubriremos las plataformas, entenderemos las características que ofrecen y aprenderemos cómo se comparan en distintos aspectos.
¿Qué es IBM Watson IoT?
La plataforma IBM Watson IoT es una solución integral basada en la nube y completamente gestionada. Con paneles centrales y interfaces de usuario sencillas, los usuarios pueden agregar, escalar y administrar dispositivos fácilmente.
Utilizando la plataforma, los usuarios pueden controlar dispositivos y entornos de IIoT, monitorear el uso, la seguridad y más. Las características principales del software incluyen blockchain, APIs para construir aplicaciones móviles de IIoT y paneles de análisis y visualización impulsados por inteligencia artificial.
El Internet de las Cosas: Todo lo que necesitas saber sobre M2M y sus beneficios¿Qué es Microsoft Azure IoT?
Microsoft Azure IoT es una solución abierta de borde a nube. Las empresas pueden operar todos sus dispositivos y los datos que generan desde un solo panel de control. Microsoft proporciona seguridad integrada para cada paso del ciclo de vida de IIoT. Las organizaciones pueden conectar, administrar, actualizar y monitorear dispositivos de borde utilizando la plataforma, al tiempo que mantienen seguro su entorno de software, hardware y nube.
Azure IoT se diferencia al ofrecer a sus clientes acceso a un ecosistema de miles de socios que ya han implementado cientos de soluciones tecnológicas para necesidades empresariales específicas. Esta característica permite a los usuarios agilizar el desarrollo de aplicaciones de IIoT para sus casos de negocio particulares. La automatización, la transformación y la optimización son algunas de las mayores fortalezas de la nube de Azure IoT.
Comparación de características: Watson vs. Azure
| Característica | IBM Watson | Microsoft Azure |
|---|---|---|
| Protocolo para conectividad y comunicación de dispositivos | MQTT, HTTPS | MQTT, Websockets, HTTPS, AMQP |
| Soporte para todo tipo de formatos de datos, estructurados y no estructurados | Sí | Sí |
| Cubo de IoT y análisis de IA | Sí | Sí |
| Integración para construcción de aplicaciones | Sí | Sí |
| Preparación y procesamiento de datos | Sí | Sí |
| Soporte | Sí, soporte en vivo las 24 horas, los 7 días de la semana | Sí, pero sin soporte en vivo las 24 horas, los 7 días de la semana |
| Gemelos digitales | Sí, a través de IBM Digital Twin | Sí, a través de Azure Digital Twins |
Comparación directa: Watson vs. Azure
IoT Hub y paneles centrales
Tanto IBM Watson IoT como Microsoft Azure IoT ofrecen hubs y paneles centrales. En el Azure IoT Hub, las organizaciones pueden conectar virtualmente cualquier dispositivo de borde a la nube. El hub tiene administración de dispositivos incorporada, así como seguridad y escalabilidad de aprovisionamiento, y la actualización de dispositivos Microsoft para IoT Hub permite la implementación de actualizaciones por aire para ayudar a mantener los dispositivos IoT actualizados y seguros.
En contraste, los servicios de administración de dispositivos de IBM están diseñados para operaciones como reiniciar o actualizar firmware. Ambas plataformas ofrecen comunicaciones bidireccionales entre dispositivos de borde y la nube, y se pueden ejecutar diagnósticos, así como agregar o eliminar dispositivos IoT en bloque.
La administración de dispositivos de Azure IoT requiere menos habilidades técnicas y puede operarse sin necesidad de codificación. Si bien IBM también ofrece interfaces fáciles de usar, puede requerir que los equipos de trabajo se familiaricen con el entorno.
Consejos para convertirte en un desarrollador de IoT exitosoConstrucción de aplicaciones de IoT
La construcción de aplicaciones para administrar y optimizar entornos IIoT es fundamental en cualquier industria. Para satisfacer estas demandas, IBM y Microsoft adoptan enfoques diferentes pero aún comparten puntos en común.
Microsoft elige diferenciarse de IBM con sus recursos, herramientas y socios para APIs. La compañía se basa en la experiencia de sus socios, poniendo a disposición aplicaciones de IoT ya probadas. Azure IoT también ayuda a los usuarios a agilizar el desarrollo de aplicaciones de IoT con automatización. A través de Azure IoT Central, los usuarios pueden construir aplicaciones con una solución de IoT completamente gestionada. Las aplicaciones pueden personalizarse y los paneles se pueden reestructurar.
Por otro lado, a través de IBM Developer, Watson ofrece varias APIs. Ambas compañías trabajan con APIs de Transferencia de Estado Representacional (REST), pero las APIs disponibles de IBM van desde administración de organizaciones, información, estado y gestión de riesgos, hasta otros aspectos básicos.
Seguridad
Asegurar las arquitecturas de IoT de borde y nube es complejo. Las pasarelas de borde, las redes y los dispositivos físicos deben ser resistentes a las condiciones ambientales industriales, seguros contra manipulaciones en el sitio y mantenidos y monitoreados tanto a nivel de hardware como de software.
Microsoft, conocido por sus esfuerzos en ciberseguridad, ofrece soluciones integrales para mitigar y minimizar las amenazas que puedan surgir de personas, procesos, datos o dispositivos. Con Azure IoT, los usuarios obtienen información integrada sobre seguridad de IoT y gestión de eventos, orquestación de seguridad, automatización y respuesta, y soluciones de detección y respuesta extendidas para implementación, dispositivos, bordes y servicios en la nube.
Por otro lado, IBM se enfoca en monitorear el ecosistema de IoT para reconocer patrones de uso y rendimiento y detectar anomalías al validar datos y transacciones de IoT. A través de X-Force Red, la compañía ofrece servicios únicos de pruebas de penetración realizadas por expertos hackers de Red Hat. IBM explica que monitorear entornos completos de IIoT es una pérdida de tiempo y recursos. A través de pruebas de penetración, pueden evaluar los riesgos y vulnerabilidades del entorno de IIoT, las redes, el hardware, el software y el personal para remediarlos antes de que los ciberdelincuentes puedan aprovecharlos.
Automatiza tus tareas diarias con IFTTT: la plataforma de automatización personalProcesamiento de datos, análisis, IA y gemelos digitales
Cuando se trata de procesamiento de datos y formatos, tanto IBM como Microsoft admiten todo tipo de datos, incluidos datos estructurados y no estructurados. Además, ofrecen análisis impulsados por inteligencia artificial, limpieza y preparación automatizada de datos y gemelos digitales.
Elegir entre IBM Watson y Microsoft Azure
Tanto IBM Watson como Microsoft Azure son plataformas de IoT robustas y de vanguardia. Estos dos proveedores líderes ofrecen características, capacidades y recursos muy similares. Los gerentes y tomadores de decisiones deben recurrir a sus equipos de IoT, datos y IT antes de decidirse por una u otra. La principal diferencia entre ambas plataformas radica en el entorno tecnológico.
Microsoft tiene varias herramientas que pueden ayudar a agilizar el desarrollo de aplicaciones. Las empresas que buscan construir aplicaciones o beneficiarse de un gran ecosistema de socios que ofrecen soluciones probadas pueden aprovechar la plataforma. Los usuarios pueden sentirse abrumados por la cantidad de productos de IoT que Azure ofrece, mientras que IBM Watson IoT es una solución más integral pero requiere conocimientos técnicos avanzados.
En cuanto a la seguridad, Microsoft ha establecido su reputación como líder global en este sector. Sin embargo, IBM ofrece pruebas de penetración, una herramienta poderosa para fortalecer la seguridad, especialmente en un entorno de IoT de borde y nube.
La plataforma que elija dependerá de cuántas aplicaciones planea construir, de las prioridades de seguridad específicas que tenga su negocio y de cuán familiarizado esté el equipo que gestionará la plataforma con una u otra solución.
Newsmatic también ha realizado recientemente otra comparación. Puedes ver cómo se comparan las soluciones de AWS y Azure IIoT aquí.
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