Las tendencias de la transformación digital industrial en 2023: automatización

A medida que comienza el año 2023, la transformación industrial continúa acelerándose con la automatización, la inteligencia artificial y las plataformas edge-cloud en el centro. Desde la producción y las cadenas de suministro hasta la flota y la logística, las empresas están aprovechando la tecnología para convertirse en empresas basadas en datos.

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El 17 de enero, Samsara, un proveedor de operaciones en la nube industrial IoT con sede en Estados Unidos y más de 15,000 clientes principales, reunió a un grupo de expertos para un panel virtual. El panel discutió las predicciones del IIoT en 2023, las prioridades de los ejecutivos de alto nivel y las inversiones tecnológicas. Los expertos coincidieron en que la inteligencia artificial y la automatización serían grandes disruptores, aumentando la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad.

En el evento, Newsmatic tuvo la oportunidad de hablar sobre conectividad con Jeffrey Hausman, director de producto de Samsara, y Conor Riffle, vicepresidente senior de ciudades inteligentes en Rubicon. También estuvieron presentes en el evento Evan Welbourne, responsable de aprendizaje automático y visión por computadora de Samsara, Stephen Franchetti, CIO de Samsara y Leif Eriksen, vicepresidente de investigación de futuro de operaciones en IDC.

Índice de Contenido
  1. Predicciones y Tendencias del Mercado del IIoT
  2. La Convergencia CEO-CIO: Roles en Evolución, Tecnología y Prioridades
  3. Tendencias de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial Industrial
  4. Ciudades Inteligentes en la Transformación Digital Industrial
  5. Conectividad: La Base del IIoT

Predicciones y Tendencias del Mercado del IIoT

Según Future Market Insights, se espera que el mercado del IIoT tenga una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 12,2% desde 2021 hasta 2032, alcanzando los 1,3 billones de dólares al final del período. La aviación, el transporte, el petróleo y el gas, la energía y los servicios públicos, la fabricación, la atención médica y otros sectores están impulsando el crecimiento y fortaleciendo su automatización, control y visibilidad.

Los grandes jugadores en el mercado de la nube IoT incluyen a Microsoft Azure, IBM, Intel y AWS, pero también hay empresas como Samsara, con ingresos del tercer trimestre de 723,7 millones de dólares y un crecimiento interanual del 47%, que buscan tener un impacto en el sector al resolver desafíos específicos con datos y análisis inteligentes.

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Aunque las industrias han estado utilizando técnicas basadas en datos durante más de 40 años, la forma en que se utiliza la información hoy en día ha cambiado.

"¿Cómo utilizamos los datos para impulsar niveles más altos de rendimiento que incluyan eficiencia, confiabilidad, seguridad y, cada vez más, sostenibilidad?" preguntó Eriksen, moderando el panel, en la apertura del evento.

"Lo que ha cambiado es la ubicuidad de los datos, la capacidad de conectarse en cualquier momento y en cualquier lugar, la capacidad de crear nuevos conocimientos a partir de los datos a través de diversas formas de IA, aprendizaje automático y otros tipos de análisis, y la capacidad de compartir los datos en nuestra cadena de valor extendida", agregó Eriksen.

Las tecnologías basadas en datos tienen muchos beneficios empresariales, pero también están diseñadas para resolver un conjunto de problemas modernos.

"Sin duda, nuestros clientes enfrentan desafíos constantes, ya sea la interrupción de la cadena de suministro, la eficiencia operativa o pensar en la evolución y la electrificación de flotas y la sostenibilidad", dijo Hausman.

Explicó que la industria tiene que tratar este tipo de desafíos como problemas basados en datos y resolverlos tomando el control de los datos operativos para construir resiliencia.

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Hausman también destacó la función de nube de Samsara que permite a las empresas evaluar su flota y carga de trabajo, informando y guiando a los clientes sobre cómo cambiar a vehículos eléctricos que satisfagan las demandas de su negocio.

La Convergencia CEO-CIO: Roles en Evolución, Tecnología y Prioridades

El CIO de Samsara habló sobre la evolución del rol y cómo se relaciona con las responsabilidades del CEO.

"Los mundos de la tecnología de la información y la tecnología operativa han estado muy separados porque han resuelto diferentes conjuntos de problemas empresariales", dijo Franchetti. "Pero la continua digitalización, especialmente en el mundo de las operaciones físicas, hace que la mayoría de los problemas sean problemas de datos para resolver".

Franchetti explicó que cuando los dos roles convergen, las empresas pueden obtener una visibilidad de extremo a extremo en todas sus operaciones comerciales. Esta nueva visibilidad mejorada presenta muchas oportunidades para que las empresas mejoren.

"Sin duda, puedo ver un mundo en el que el CIO sea realmente el rol principal, asumiendo más responsabilidad de liderazgo para dirigir las operaciones", agregó.

Impulsados ​​por la incertidumbre económica y política, las interrupciones, las regulaciones crecientes y las presiones ambientales, los CIO también están cambiando sus prioridades a medida que avanzan hacia el año 2023.

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"Vemos que los CIO buscan formas de hacer más con menos y también transformar digitalmente continuamente sus organizaciones", dijo Franchetti al panel.

Las eficiencias con un rápido retorno de la inversión y la capacidad de liberar fondos y cambiar hacia la gestión de los estándares ambientales, sociales y de gobierno (ESG) son las principales prioridades de los proveedores de IIoT y las empresas que recurren a la transformación digital en busca de soluciones.

"Las eficiencias impulsadas por la IA y la automatización son más impactantes que nunca", dijo Franchetti. "A medida que avanzamos hacia 2023, seguiremos viendo este cambio fundamental desde implementaciones experimentales hasta implementaciones más generalizadas de la IA en todos los aspectos del negocio".

Tendencias de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial Industrial

Welbourne agregó que las aplicaciones de IA sencillas continuarán siendo una tendencia, pero también surgirán nuevos modelos disruptivos de aprendizaje automático. Welbourne habló sobre el potencial de aplicar IA para mejorar la interacción entre los clientes y las operaciones, así como el papel de la IA en la seguridad.

Mediante el uso de IA, las empresas pueden identificar incidentes de seguridad escaneando grandes cantidades de datos provenientes de miles de sensores y cámaras de transmisión en vivo de instalaciones y redes de transporte.

Las funciones de seguridad de IA de Samsara agregan automáticamente incidentes de seguridad de la transmisión de video a un conjunto de datos. Más tarde, se utiliza el conjunto de datos de video para capacitar a los trabajadores y conductores con fines de seguro y para realizar una mejor investigación y resolución de incidentes. Funciones como el mantenimiento preventivo permiten a las empresas optimizar los procesos y señalar las causas raíz para prevenir interrupciones o accidentes.

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El jefe de ML en Samsara también dijo que las empresas deberían estar atentas al aprendizaje auto-supervisado, donde la IA se entrena sin usar etiquetas creadas por humanos y el modelo aprende en el proceso.

"Usando ese modelo base, podemos construir rápidamente nuevos modelos de alto rendimiento para una amplia variedad de casos de uso, telemática de seguridad, ahorro de combustible y diferentes casos", dijo Welbourne. "Creo que esa es otra área clave que veremos el próximo año".

Ciudades Inteligentes en la Transformación Digital Industrial

Riffle habló sobre la solución RUBICONSmartCity, que ayuda a las ciudades y a las empresas privadas de recolección de residuos a gestionar sus operaciones de residuos y reciclaje. Riffle explicó que las ciudades están en la primera línea, lidiando con los desafíos del cambio climático, las presiones ambientales y la sostenibilidad económica. Los funcionarios de obras públicas, declarados esenciales, también son los primeros en responder a desastres naturales y crisis.

Riffle agregó que las empresas de tecnología pueden ayudar a las ciudades a transformar sus operaciones a través de enfoques basados en datos y, por ejemplo, apoyarlos para estar más preparados para tormentas, interrupciones o eventos de salud como la pandemia.

Trabajando en colaboración con Samsara, Rubicon ha implementado su solución Smart City, que gestiona flotas pesadas, en más de 80 ciudades de Estados Unidos.

En San Antonio, Texas, la empresa está utilizando IA para ayudar a detectar la contaminación en el reciclaje, uno de los mayores problemas de la industria de residuos. Esto se debe a que cuando el residuo reciclado se ve comprometido, se afecta toda la carga. La aplicación de IA puede detectar contaminantes dentro de los contenedores de reciclaje, alertar y advertir a los operadores y producir contenido para capacitar a los trabajadores especializados y a los residentes.

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Conectividad: La Base del IIoT

Si bien los dispositivos del IIoT, las pasarelas de borde y las plataformas en la nube son la punta de la espada de la transformación digital, la base de cada sistema del IIoT es la conectividad. Las brechas en la conectividad son los obstáculos técnicos más importantes, especialmente para industrias como el transporte que se mueven y operan en áreas rurales y remotas sin cobertura de red.

"Reconocemos que nuestros clientes, especialmente algunos de ellos, operan en situaciones muy remotas y en condiciones adversas", dijo Hausman. "Tenemos una variedad de medios para recolectar datos y ayudar a los clientes a analizarlos, ya sea a través de dispositivos que construimos nosotros mismos que tienen acceso a múltiples redes de comunicación o mediante la integración con soluciones de terceros".

Hausman explicó cómo Samsara utiliza tecnología que puede perpetuar datos si se pierde la conectividad.

"También estamos monitoreando en la plataforma y en nuestra plataforma, y podemos identificar cualquier anomalía y responder muy rápidamente", agregó.

Las operaciones industriales modernas del IIoT están diseñadas para resolver desafíos altamente complejos, gestionar maquinaria pesada y lidiar con procesos intensivos en energía.

"Tener esa base de conectividad a través de 4G y ahora pasar a 5G es críticamente importante para nuestras operaciones y, diría, para el sector del IoT en el futuro", afirmó Riffle.

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La tecnología está ayudando a las empresas a abordar problemas modernos como las interrupciones en la cadena de suministro, el aumento de los costos de combustible y electricidad, la escasez de talento y la necesidad de reducir las emisiones de carbono. A pesar de todos los obstáculos, una cosa queda clara: 2023 será otro gran año para la transformación digital industrial. Las industrias que maduren en el uso de tecnologías de plataforma del IIoT seguirán liderando.

Lee más sobre el IIoT con un vistazo a sus ventajas, desventajas y los cinco principales casos de uso.

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