Generative AI en la cima del ciclo de hype de tecnologías emergentes para 2023

La inteligencia artificial generativa ha sido incluida en el prestigioso ciclo de vida de tecnologías emergentes de Gartner para 2023, según anunció la firma el miércoles. Gartner afirmó que la inteligencia artificial generativa traerá beneficios de transformación en los próximos dos a cinco años. Melissa Davis, vicepresidenta analista de Gartner, dijo a TechRepublic que los beneficios de transformación se definen como aquellos que habilitan "nuevas formas de hacer negocios en diferentes industrias y que resultarán en cambios importantes en la dinámica de la industria".

Esta subcategoría de inteligencia artificial se encuentra en el "Pico de las Expectativas Infladas" dentro del Ciclo de Vida de Tecnologías Emergentes de Gartner este año. Los ciclos de vida de tecnologías emergentes siguen la madurez de las tecnologías a lo largo de su ciclo de vida, explicó Davis. Todos los ciclos de vida comienzan cuando un avance, una demostración pública, el lanzamiento de un producto u otro evento genera interés en la industria hacia una tecnología o tipo de innovación.

"A esto lo llamamos 'disparador de innovación'", agregó Davis. "En el Pico de las Expectativas Infladas, se crea un 'zumbido' y las expectativas sobre esta innovación superan la realidad actual de sus capacidades".

La inteligencia artificial generativa se enmarca en el tema más amplio de la inteligencia artificial emergente, una tendencia clave en este ciclo que está creando nuevas oportunidades para la innovación, según anunció Gartner en un comunicado de prensa.

Beneficios empresariales derivados de la inteligencia artificial generativa

Según Davis, la inteligencia artificial generativa tendrá impactos profundos en áreas como el descubrimiento de contenido, la creación, la autenticidad y las regulaciones, así como la automatización del trabajo humano y las experiencias de clientes y empleados.

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"La mayoría de los productos y servicios tecnológicos incorporarán capacidades de inteligencia artificial generativa en los próximos 12 meses, introduciendo formas de creación y comunicación conversacionales con las tecnologías, lo que llevará a su democratización", dijo. "La inteligencia artificial generativa progresará rápidamente en sectores verticales de la industria, la investigación científica y la comercialización de tecnología".

Otras técnicas emergentes de inteligencia artificial

Además de la inteligencia artificial generativa, Gartner nombró otras seis técnicas emergentes de inteligencia artificial que la firma considera que ofrecen un inmenso potencial para mejorar las experiencias digitales de los clientes, tomar decisiones empresariales más acertadas y construir una diferenciación competitiva sostenible. Estas técnicas emergentes de inteligencia artificial son las siguientes: simulación de AI, AI causal, aprendizaje automático federado, ciencia de datos de gráficos, AI neuro-simbólica y aprendizaje por refuerzo.

Estas técnicas fueron seleccionadas después de ser evaluadas y analizadas exhaustivamente por fuentes de datos internas y externas de Gartner para seleccionar tecnologías en base a su potencial de beneficios de transformación y su impacto general, dijo Davis. Ella explicó cada una de las técnicas de inteligencia artificial de la siguiente manera:

• Simulación de AI: es la aplicación conjunta de inteligencia artificial y tecnologías de simulación para desarrollar conjuntamente agentes de AI y los entornos simulados en los que se pueden entrenar, probar y, a veces, implementar.
• AI causal: identifica y utiliza relaciones causa-efecto para ir más allá de los modelos predictivos basados en correlaciones y hacia sistemas de inteligencia artificial que pueden prescribir acciones de manera más efectiva y actuar de manera más autónoma.
• Aprendizaje automático federado: tiene como objetivo entrenar un algoritmo de aprendizaje automático en múltiples conjuntos de datos locales contenidos en nodos locales sin compartir explícitamente muestras de datos.
• Ciencia de datos de gráficos: es una disciplina en la que se aplican técnicas de ciencia de datos a estructuras de datos de gráficos para identificar características de comportamiento que se pueden utilizar para construir modelos predictivos y prescriptivos.
• AI neuro-simbólica: es una forma de inteligencia artificial compuesta que combina métodos de aprendizaje automático y sistemas simbólicos (por ejemplo, grafos de conocimiento) para crear modelos de AI más sólidos y confiables.
• Aprendizaje por refuerzo: es un tipo de aprendizaje automático en el que el sistema de aprendizaje recibe entrenamiento solo en términos de retroalimentación positiva (recompensas) y retroalimentación negativa (castigos).

Otras tendencias emergentes de tecnología

Además de la inteligencia artificial emergente, el comunicado de prensa de Gartner mencionó otras tendencias emergentes de tecnología: la experiencia del desarrollador, la nube omnipresente y la seguridad y privacidad centradas en el ser humano.

Experiencia del desarrollador: DevX se refiere a todos los tipos de interacciones entre los desarrolladores y las herramientas, plataformas, procesos y personas con las que trabajan para desarrollar y entregar productos y servicios de software. El éxito de las iniciativas digitales de una empresa depende de mejorar la experiencia del desarrollador, según indicó el último comunicado de prensa de Gartner. Esto incluye la capacidad de atraer y retener a los mejores talentos de ingeniería y garantizar que el trabajo sea motivador y gratificante.

Las tecnologías clave que están mejorando la experiencia del desarrollador incluyen la ingeniería de software mejorada por AI, el software como servicio centrado en API, GitOps, portales internos para desarrolladores, oficinas de programas de código abierto y plataformas de gestión del flujo de valor, según el comunicado de prensa.

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Nube omnipresente: Gartner señaló que la computación en la nube evolucionará de ser una plataforma de innovación tecnológica a convertirse en un elemento omnipresente y un impulsor esencial de la innovación empresarial en los próximos 10 años. Para permitir una adopción omnipresente, la computación en la nube se está volviendo más distribuida y se centrará en las industrias verticales.

Las tecnologías clave que permiten la nube omnipresente incluyen FinOps aumentado, entornos de desarrollo en la nube, sostenibilidad en la nube, natividad en la nube, migraciones de nube a edge, plataformas de nube de la industria y WebAssembly, según el comunicado de prensa.

Seguridad y privacidad centradas en el ser humano: Los seres humanos siguen siendo la principal razón de los incidentes de seguridad y las violaciones de datos. Las organizaciones pueden volverse resilientes mediante la implementación de un programa de seguridad y privacidad centrado en el ser humano, dijo Gartner. Esto implica integrar una estructura de seguridad y privacidad en el diseño digital de la organización.

Ampliar la seguridad y privacidad centradas en el ser humano requiere el apoyo de tecnologías clave, incluida la confianza en la inteligencia artificial, la gestión de riesgos y seguridad, la arquitectura de seguridad en malla, la ciberseguridad generada por inteligencia artificial, la criptografía homomórfica y la criptografía post-cuántica, según la firma.

¿Qué acciones deben tomar los líderes tecnológicos ahora?

Aunque actualmente la atención se centra en la inteligencia artificial, los CIO y CTO también deben prestar atención a estas otras tecnologías emergentes con potencial de transformación, aconsejó Davis.

Además, deben tener en cuenta que las tecnologías en este ciclo de vida de tecnologías emergentes aún se encuentran en una etapa temprana, por lo que existen "incertidumbres significativas sobre cómo evolucionarán", agregó. Por lo tanto, estas tecnologías representan mayores riesgos al implementarlas, "pero potencialmente mayores beneficios para los primeros adoptantes".

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