La IA Generativa Podría Devolver a los Ingenieros de Software el 30% de su Tiempo

No cabe duda de que los últimos años han sido un período turbulento para los empleados. La pandemia dio un giro a las vidas laborales de muchos trabajadores del conocimiento y de la tecnología, seguido rápidamente por decenas de miles de despidos a nivel mundial en grandes empresas de tecnología y financieras.

Otra reestructuración adicional para muchos ocurrió este año en términos de mandatos de regreso a la oficina, algunos de los cuales se están aplicando con celo. La semana pasada, algunos empleados de Amazon recibieron un correo electrónico advirtiéndoles que su asistencia en la oficina no estaba en línea con la política corporativa.

La vigilancia al estilo Gran Hermano generalmente no es bien recibida por los trabajadores. Con el agotamiento debido al estrés laboral en su punto más alto, lo que está generando aún más tensión es el aumento de la ansiedad sobre la inteligencia artificial gracias al éxito arrollador de las herramientas de IA generativa como ChatGPT.

La ansiedad por la IA es un término acuñado por la agencia de marketing Day One, y la empresa dice que es "la inquietud acerca de las ramificaciones generales de la IA en la creatividad y la inventiva humanas", junto con "la sensación de inquietud sobre si lo que estás viendo está siendo creado por un humano o una máquina".

Uno de los mayores temores que tienen los trabajadores cuando piensan en la IA generativa se relaciona con la seguridad de sus empleos. De hecho, el Informe sobre el Futuro del Empleo 2023 del Foro Económico Mundial encontró que el 23% de los empleos a nivel mundial cambiarán en los próximos cinco años.

IBM sorprende con el lanzamiento de Llama 2 en la plataforma watsonx.ai

Aunque se espera que se creen 69 millones de nuevos empleos, 83 millones serán eliminados, lo que resultará en una disminución neta de 14 millones de empleos, o el 2% del empleo actual.

Otros trabajos cambiarán radicalmente. Según un nuevo informe de McKinsey, la IA generativa tiene el potencial de automatizar entre el 60% y el 70% del trabajo en el que participamos a diario. Esto se aplica particularmente al trabajo realizado por aquellos en ventas y marketing, servicio al cliente, ingeniería de software e investigación y desarrollo.

Aspecto positivo

Pero no todo son malas noticias. Para muchos trabajadores del conocimiento, las herramientas de IA generativa probablemente ayudarán a recuperar el tiempo dedicado a tareas administrativas, liberando sus días para trabajos más creativos o profundos.

Un informe de McKinsey encontró que empleos en múltiples sectores podrían beneficiarse obteniendo hasta un 30% de su tiempo gracias al uso de IA generativa, y los autores del informe afirman que "...vemos que la IA generativa mejora la forma en que los profesionales de STEM, creativos, empresariales y legales trabajan en lugar de eliminar un número significativo de empleos".

Entre aquellos que podrían verse impactados positivamente se encuentran los ingenieros informáticos, especialistas en negocio y finanzas y gerentes de cuentas.

Por ejemplo, un estudio encontró que los desarrolladores de software que utilizan GitHub Copilot de Microsoft (un programador de IA en pareja que ayuda a los usuarios a escribir código más rápido y con menos esfuerzo) completaron tareas un 56% más rápido que aquellos que no utilizan la herramienta.

DeepMind: La guía completa sobre la plataforma de aprendizaje automático de Google

Acepta el cambio

Este momento representa una excelente oportunidad para aceptar el cambio. Al adquirir nuevas habilidades y buscar formas de trabajar con herramientas de IA generativa, los trabajadores pueden ayudar a lograr el éxito empresarial. De hecho, McKinsey afirma que la IA generativa tiene el potencial de generar entre $2.6 y $4.4 billones de valor en diferentes industrias.

Entonces, si deseas cambiar a una empresa donde puedas exhibir nuevas habilidades o estar en un entorno que te anime a desarrollarlas, el Tablón de Empleos de TechRepublic es el lugar perfecto para comenzar tu búsqueda. Cuenta con miles de empleos, como los tres que se mencionan a continuación.

Ingeniero de Aprendizaje Automático/Firefly, Adobe, San Jose

Adobe busca un ingeniero de aprendizaje automático/Firefly para colaborar estrechamente con múltiples equipos de productos. Realizarás experimentos para mejorar continuamente la tecnología y lograr resultados comerciales, gestionarás y operarás tuberías de aprendizaje automático a gran escala y escribirás código de nivel de producto de alta calidad que sea fácil de mantener y probar siguiendo las mejores prácticas.

Para tener éxito, se requiere una habilidad de cuatro años en Python y SQL, además de tres años de experiencia en una o más herramientas de ciencia de datos como Pandas, Numpy, Octave, R. Obtén más detalles.

Ingeniero de Software Senior – Comunidad (P2P) – Cash App, Cash App, San Francisco

Como ingeniero de software senior, desempeñarás un papel fundamental en el diseño, implementación y mantenimiento de sistemas de pago entre pares sólidos, escalables y seguros. Definirás, construirás y escalarás productos, sistemas y servicios que tienen un impacto inmediato en los clientes y colaborarás con equipos multidisciplinarios para analizar y comprender los requisitos técnicos, traduciéndolos en especificaciones y diseños técnicos.

Para aplicar, necesitarás cinco años de experiencia profesional en desarrollo de software y una sólida comprensión de sistemas distribuidos, protocolos de red y estructuras de datos. Obtén más información.

La hipótesis de la simulación: vivimos en una realidad digital

Arquitecto de Aplicaciones de Computación en la Nube, Líder, Booz Allen Hamilton, McLean

Como arquitecto de aplicaciones de computación en la nube, serás un contribuyente crítico en un equipo que diseña, gestiona e integra aplicaciones y recursos en la nube para respaldar una plataforma de datos empresariales moderna. Gestionarás y optimizarás la infraestructura y los recursos en la nube, incluidas las aplicaciones contenerizadas, para satisfacer las necesidades de la organización y los usuarios finales de la plataforma.

Necesitarás siete años de experiencia trabajando con equipos de desarrollo de software y cinco años con AWS o Azure. ¿Interesado? Aplica ahora.

Acelera tu carrera hoy a través del Tablón de Empleos de TechRepublic

Descifrando las diferencias: IA

En Newsmatic nos especializamos en tecnología de vanguardia, contamos con los artículos mas novedosos sobre Inteligencia artificial, allí encontraras muchos artículos similares a La IA Generativa Podría Devolver a los Ingenieros de Software el 30% de su Tiempo , tenemos lo ultimo en tecnología 2023.