IBM sorprende con el lanzamiento de Llama 2 en la plataforma watsonx.ai

La competencia por el territorio en el mundo del generative AI-as-a-service continúa a medida que IBM se asocia con el modelo de lenguaje de código abierto de Meta, llamado Llama 2. Watsonx es una plataforma de modelo de AI generativo, mientras que watsonx.ai es el estudio para construir y ajustar modelos de base, incluyendo AI generativo y aplicaciones de aprendizaje automático.

"IBM cree que una plataforma solo es valiosa en la medida en que permite un ecosistema", dijo Tarun Chopra, vicepresidente de gestión de productos de IBM Data and AI, en un correo electrónico a TechRepublic. "Todas las empresas del mundo y sus clientes, no solo unos pocos selectos, deberían beneficiarse de los modelos de base y el generative AI".

¿Qué agrega Llama 2 a watsonx.ai?

IBM anunció el 18 de julio que los usuarios de la plataforma de datos empresariales de Watsonx ahora tienen acceso a Llama 2 de Meta. Dependiendo de la versión, Llama 2 puede ser un modelo de hasta 70 mil millones de parámetros. Se entrenó con 2 billones de tokens de datos de fuentes públicamente disponibles.

Incluir Llama 2 en Watsonx es parte de una estrategia empresarial de mostrar y proporcionar "innovación abierta protegida por gobiernos integrados y principios de confianza", según afirmó Chopra.

Llama 2 ya está disponible dentro del estudio watsonx.ai en acceso anticipado para clientes y socios selectos. IBM aún no ha revelado la fecha de lanzamiento completo.

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El laboratorio de sugerencias de watsonx.ai tiene una función de barrera de seguridad que los usuarios pueden activar o desactivar para eliminar contenido potencialmente dañino tanto del texto de entrada como de salida.

¿Qué significa open source en el contexto de generative AI?

Ha habido cierta oposición en la comunidad de desarrolladores sobre el uso del término open source en el contexto de Meta y Llama 2. La Iniciativa de Open Source, uno de los organismos encargados de los estándares del software de código abierto, aún está en proceso de definir qué significa open source cuando se refiere a generative AI.

"El valor en una herramienta de AI no está simplemente en el modelo o algoritmo", dijo Peter Zaitsev, fundador de la compañía de software de base de datos de código abierto Percona, en un correo electrónico a TechRepublic. "Un elemento igualmente importante es los datos o pesos de AI (también conocidos como pesos de red neural) utilizados para entrenar el modelo para un uso o aplicación específica. Este aspecto es inherentemente complicado para aplicar los principios del open source".

Hasta que la OSI desarrolle un estándar, compañías como Meta "están utilizando el título 'open' en beneficio propio", dijo Zaitsev.

Cómo los líderes empresariales deben decidir qué plataforma de generative AI utilizar

"Los líderes empresariales deben buscar plataformas y modelos que puedan aprovechar de manera segura los conjuntos de datos únicos y el conocimiento de dominio exclusivo de sus organizaciones", recomienda Chopra.

También ofrece las siguientes preguntas a considerar al elegir qué plataforma de generative AI utilizar:

La hipótesis de la simulación: vivimos en una realidad digital

• ¿Tienes acceso directo a las herramientas, tecnología, infraestructura y experiencia que te permitirán construir tus propios modelos o adaptar modelos de terceros y desplegarlos a gran escala?
• ¿Podrás aprovechar y retener tus propios datos?
• ¿Te sientes seguro de poder gestionar y gobernar adecuadamente tus modelos a lo largo de su ciclo de vida?

Competidores de Llama 2 y watsonx.ai

Llama 2 compite principalmente con GPT-4 y Claude 2 de Anthropic. Otros actores en el espacio de la plataforma de AI incluyen Amazon SageMaker Studio, Google Vertex AI y Microsoft Azure AI.

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