Las mejores herramientas de ETL para consolidar y mejorar la calidad de los datos

Comparación de las mejores herramientas ETL

Aquí está cómo se comparan las mejores herramientas ETL en función de sus características principales.

AWS Glue: La mejor herramienta para servicios ETL completamente administrados

AWS Glue es perfecta para empresas que utilizan bases de datos SQL, servicios de AWS y almacenamiento en Amazon S3. AWS Glue permite a los usuarios limpiar, validar, organizar y cargar datos de fuentes de datos estáticas o en tiempo real en un almacén de datos o un lago de datos. También puede procesar datos semiestructurados, como clics en un sitio web o registros de procesos.

La fortaleza de AWS Glue se encuentra en su capacidad para trabajar con SQL, lo que muchas empresas ya conocen. En cuanto a la programación, AWS Glue ejecuta trabajos utilizando código Scala o Python.

Precio

El precio es gratuito para los primeros millones de accesos y objetos almacenados, y se factura mensualmente según el uso posteriormente.

Características

• Programación de trabajos basada en horarios o eventos, o configuración de trabajos desencadenados tan pronto como los datos estén disponibles.
• Editor de arrastrar y soltar para el desarrollo de trabajos ETL.
• Escalamiento automático para adaptarse a los recursos de procesamiento y almacenamiento necesarios para proporcionar visibilidad de las métricas de ejecución mientras procesa datos.
• API para bases de datos accesibles a través de JDBC de terceros, como DB2, MySQL, Oracle, Sybase, Apache Kafka y MongoDB.
• AWS ofrece cursos en línea gratuitos, así como programas de certificación.

Pros

• Operaciones flexibles con fácil escalabilidad.
• No se necesita un servidor.
• Identificación automática del esquema de datos.

Contras

• La interfaz de usuario parece desactualizada.
• El soporte técnico necesita mejorar.
• Curva de aprendizaje pronunciada.

Azure Data Factory: La mejor herramienta para usuarios de Azure

Las mejores herramientas de ciencia de datos para tu organización

Azure Data Factory es una herramienta ETL basada en la nube que se factura según el uso y que se escala automáticamente para satisfacer las demandas de datos y procesamiento. Su fortaleza radica en que puede ser utilizada tanto por profesionales de TI como por usuarios finales. Esto se debe a que la herramienta cuenta con una interfaz gráfica sin necesidad de código para usuarios finales y una interfaz basada en código para profesionales de TI. Ambas interfaces admiten extracción de datos de más de 90 conectores, como AWS, DB2, MongoDB, Oracle, MySQL, SQL, Sybase, Salesforce y SAP.

Precio

El precio se basa en el uso.

Características

• Formación en línea gratuita.
• Certificación para Azure Data Factory.
• Soporte técnico las 24 horas, los 7 días de la semana, por teléfono y correo electrónico.

Pros

• Soporte técnico excepcional.
• Interfaz visual de alta calidad.
• Excelentes capacidades de integración.

Contras

• Curva de aprendizaje pronunciada.
• Funciones de transformación de datos limitadas.

Google Cloud Dataflow: La mejor herramienta para escalabilidad

Google Cloud Dataflow es parte de la plataforma Google Cloud y está bien integrado con otros servicios de Google. Dataflow utiliza la tecnología de código abierto Apache Beam para orquestar los flujos de datos utilizados en las operaciones ETL de DataFlow. Google Cloud Dataflow requiere experiencia en bases de datos SQL y lenguajes de programación Java y Python por parte de los profesionales de TI.

Este software se puede implementar tanto para procesamiento por lotes como en tiempo real, tanto en modo programado como en tiempo real bajo demanda. Debido a que Google Cloud Dataflow está basado en la nube, puede escalar automáticamente para adaptarse al procesamiento y almacenamiento que necesita para cualquier tarea ETL. Google Cloud Dataflow es ideal para empresas que utilizan ampliamente la plataforma Google Cloud.

Precio

• El precio se basa en el uso. A través de su Cloud Academy, Google ofrece un tutorial en línea gratuito sobre Dataflow, capacitación práctica por $34 al mes y un programa de certificación de Google por $39 al mes.

Características

• Gestión automatizada de recursos de procesamiento.
• Capacidades de inteligencia artificial en tiempo real.
• Autoescalado de horizonte para maximizar la utilización de recursos.
• Servicio de procesamiento de datos totalmente administrado.

Pros

• Arquitectura sin servidor.
• Integración profunda con los servicios de Google Cloud.
• Los modelos de programación permiten una alta productividad para los desarrolladores.

Contras

• Dependencia de la infraestructura de Google Cloud.
• Depuración compleja.

IBM DataStage: La mejor herramienta para grandes empresas

Las mejores herramientas de gobernanza de datos para empresas

DataStage forma parte de la plataforma IBM Information Server. Es una solución ETL robusta que utiliza un diseño cliente/servidor en el que los trabajos se crean y administran mediante un cliente de Windows en un repositorio central en un servidor. Esta herramienta está diseñada para profesionales de TI que tienen una sólida comprensión de SQL y conocimientos del lenguaje de programación BASIC, que utiliza InfoSphere DataStage.

Independientemente de la plataforma, el software ETL IBM DataStage puede integrar datos a pedido desde múltiples fuentes de datos de alto volumen y puede dirigirse a aplicaciones utilizando un marco de trabajo paralelo de alto rendimiento. DataStage también facilita la gestión de metadatos extendida y la conectividad empresarial.

Precio

El precio está disponible bajo petición.

Características

• Soporte para una variedad de conectores, incluidos AWS, Azure Google, Sybase, Hive, JSON, Kafka, Oracle, Salesforce, Snowflake, Teradata y otros.
• Paquetes de soporte técnico las 24 horas, los 7 días de la semana.
• Conectores preconstruidos para ayudar a integrarse con diferentes tipos de sistemas.
• Pago por formación en línea y presencial y certificaciones para DataStage.

Pros

• Capacidad para gestionar flujos de trabajo de datos complejos.
• Amplias capacidades de integración.
• Gran comunidad de usuarios que ofrece amplios recursos de soporte.

Contras

• No es ideal para una arquitectura nativa en la nube.
• Interfaz de usuario desordenada.

Oracle Data Integrator: La mejor herramienta para sistemas que dependen de tecnologías de Oracle

Oracle Data Integrator es una plataforma sólida para empresas grandes que utilizan otras aplicaciones de Oracle y admiten la integración de datos tanto estructurados como no estructurados. ODI está diseñado para mover datos de un punto a otro en todas las funciones comerciales de toda la empresa. Al igual que Oracle ERP, puede admitir flujos de trabajo integrados en toda la organización.

ODI puede procesar solicitudes de integración de datos que van desde cargas por lotes de alto volumen hasta servicios de datos de arquitectura orientada a servicios que permiten llamar y reutilizar componentes de software en nuevos procesos.

Gobernanza de Datos vs. Gestión de Datos: Principales Diferencias Exploradas

ODI también admite bases de datos relacionales y tiene una biblioteca de interfaces de programación de aplicaciones para datos y aplicaciones de terceros. Admite Spark Streaming, Hive, Kafka, Cassandra, HBase, Sqoop y Pig.

Precio

Precio personalizado.

Características

• Admite la ejecución paralela de tareas para un procesamiento de datos más rápido.
• Integraciones incorporadas con otras herramientas de Oracle, como Oracle GoldenGate y Oracle Warehouse Builder.
• Plantillas preconstruidas y fragmentos de código para varias fuentes de datos.
• Integración de datos en tiempo real y orientada a lotes.

Pros

• Integración perfecta con otros productos de Oracle.
• Amplios módulos de conocimiento preconstruidos.
• Arquitectura ETL de alto rendimiento.

Contras

• Requiere experiencia en TI y experiencia en programación Java.
• Capacidades limitadas para destinos o fuentes de datos que no sean de Oracle.

Comprueba cómo Oracle Data Integrator se compara con SAP Data Services.

Informatica Mapping Designer: La mejor herramienta para usuarios avanzados

Informatica PowerCenter es una herramienta ETL de alta resistencia que es mejor utilizada por grandes organizaciones que necesitan mover datos entre muchas funciones comerciales diferentes. PowerCenter extrae, transforma y carga datos de diversas fuentes de datos estructurados y no estructurados que abarcan aplicaciones empresariales internas y externas (basadas en la nube). PowerCenter cuenta con muchas API para una variedad de aplicaciones y datos de terceros diferentes.

PowerCenter trabaja con formatos de datos comunes, como JSON, XML, PDF y datos de máquinas de Internet de las cosas. PowerCenter puede trabajar con muchas bases de datos de terceros diferentes, como bases de datos SQL y Oracle. PowerCenter transformará los datos en función de las reglas de transformación definidas por TI.

Qué es la integración de datos y ETL Cómo se diferencian y cuál es el futuro

Precio

El precio se basa en el uso.

Características

• Aunque PowerCenter es una herramienta ETL propietaria, puede funcionar tanto en entornos en la nube como en entornos locales.
• Herramientas avanzadas de validación y perfilado de datos.
• Incluye suscripciones de formación en línea de PowerCenter y proporciona caminos de aprendizaje para desarrolladores, administradores e integradores de datos a través de Informatica University.
• Administración de metadatos potente y funciones de análisis de impacto.

Pros

• Altamente escalable.
• Funcionalidad de arrastrar y soltar para mapeo de datos.
• Amplia gama de conectores.

Contras

• La configuración inicial puede ser complicada.
• La interfaz gráfica de usuario no es amigable.
• Soporte limitado para fuentes de datos especializadas.

Preguntas frecuentes sobre las herramientas ETL

¿Qué es una herramienta ETL?

Las herramientas ETL están diseñadas para ayudar a las organizaciones a extraer datos de fuentes dispares y consolidar los datos extraídos en información y conocimientos accionables. Con las herramientas ETL, las organizaciones pueden mejorar significativamente la calidad de los datos y simplificar la gestión de los mismos. Estas herramientas pueden funcionar tanto en entornos de TI en la nube como en las instalaciones; también pueden ser software propietario o de código abierto. Aquí tienes algunas de las herramientas ETL más populares en esas categorías.

¿Cómo funcionan las herramientas ETL?

El software ETL obtiene datos de una o más fuentes, transforma los datos en una forma compatible con otra fuente y luego mueve los datos a la nueva fuente de destino. El software ETL es una herramienta de software automatizada que automatiza este proceso. Esto ahorra tiempo y esfuerzo y ayuda a evitar errores manuales.

Cuando una herramienta ETL extrae datos, estos pueden provenir de cualquier fuente de datos interna o externa, ya sea un archivo o una base de datos.

Una vez que la herramienta ETL tiene los datos, transforma los datos en una forma compatible con el repositorio de datos de destino. Esta transformación de datos se basa en reglas de conversión de datos predefinidas, que luego realizan la transformación de datos automáticamente.

Como último paso, el software ETL toma los datos transformados y los mueve al repositorio de datos de destino.

Jupyter Notebook vs. PyCharm: Cuál es la mejor opción para ciencia de datos y desarrollo de software

¿Cómo utilizo una herramienta ETL?

Las herramientas ETL automatizan el movimiento de datos entre sistemas, ya sea en las instalaciones o en la nube. Estas herramientas se pueden utilizar tanto para el procesamiento de datos por lotes como en tiempo real.

Sin embargo, las herramientas ETL solo son tan buenas como el conjunto de reglas comerciales y operativas que IT les proporciona. Por ejemplo, una organización tendrá un conjunto de estándares de gobierno y limpieza de datos. Si bien las herramientas ETL pueden automatizar estas reglas y estándares, IT aún debe definir las reglas de funcionamiento y la calidad y gobernabilidad de los datos.

También depende de IT supervisar continuamente el proceso ETL de la misma manera en que supervisa el rendimiento de cualquier otro software. De esta manera, si hay algún problema, IT puede intervenir y solucionarlo.

¿Cómo evalúo una herramienta ETL?

Aunque las herramientas ETL ahora automatizan gran parte de los procesos manuales de migración de datos a través de API que se conectan automáticamente a muchas bases de datos y aplicaciones populares, hay varios factores que las empresas deben considerar antes de comprar una solución ETL:

• ¿Para qué necesitas la herramienta ETL? Considera las diferentes fuentes en las que residen tus datos, así como los tipos de datos que tienes y si necesitas moverlos a una infraestructura local, en la nube o híbrida.
• ¿Cómo quieres preparar tus datos? ¿El formato genérico (de sistema a sistema o de base de datos a base de datos) que ofrece tu herramienta ETL preempaquetada cumplirá con tus necesidades de limpieza y formato de datos, o necesitas agregar reglas de edición adicionales a los datos?
• ¿Qué tan bien puedes respaldar y aprovechar tu herramienta ETL? Considera el tamaño de tu empresa y la cantidad de personal capacitado en ETL, así como si los usuarios comerciales no pertenecientes a IT también necesitan utilizar el software ETL.
• ¿Cuánto estás dispuesto a pagar por una herramienta ETL? Tu presupuesto debe tener en cuenta el costo de uso y almacenamiento en el centro de datos, así como el costo de la formación y el soporte.

Características clave de las herramientas ETL

Soporte nativo en la nube

El soporte nativo en la nube en las herramientas ETL se refiere a la capacidad de la solución para utilizar la computación en la nube para procesar datos. Esto es diferente de la infraestructura tradicional en las instalaciones. Los principales beneficios del soporte nativo en la nube son su escalabilidad y mayor flexibilidad, ya que permiten a las organizaciones ser más ágiles.

Conectores preconstruidos

Las conexiones preconstruidas son interfaces listas para usar en las herramientas ETL. Esto permite una integración rápida y fácil con diferentes fuentes y destinos de datos. Una ventaja clave de los conectores preconstruidos es que minimizan la necesidad de codificación personalizada, lo que permite una mejor productividad. También ayudan a promover flujos de trabajo de integración de datos más eficientes.

La importancia de la calidad de los datos y la gobernanza de los datos en la gestión empresarial

Integración de datos

Con la integración de datos, las herramientas ETL son capaces de mover y transformar datos en bruto de fuentes dispares. Esto permite una vista unificada de los datos comerciales. La gestión centralizada de datos ayuda a mejorar la eficiencia en el procesamiento de datos y permite el acceso a datos en tiempo real para una mejor toma de decisiones.

Interfaz visual

Una interfaz visual para las herramientas ETL ayuda a simplificar el proceso, lo que aumenta la productividad y mejora la facilidad de uso. Por ejemplo, características de la interfaz, como el arrastrar y soltar, permiten a los usuarios crear fácilmente flujos de integración. La interfaz visual también ayuda a visualizar mejor el flujo de datos para identificar fuentes de errores o cuellos de botella en el flujo de datos.

Beneficios de las herramientas ETL

Las herramientas ETL ofrecen una variedad de beneficios a las organizaciones, ya que brindan un enfoque estructurado para extraer datos de diferentes fuentes y transformarlos en un formato más utilizable. Estos son algunos de los principales beneficios de las herramientas ETL:

• Mejoran la calidad de los datos al eliminar inconsistencias en los datos. Esto ayuda a mejorar la confiabilidad de la toma de decisiones.
• Reducen la probabilidad de errores humanos al automatizar varios pasos recurrentes o repetitivos para la extracción y transformación de datos.
• Aumentan la agilidad empresarial al ofrecer a las organizaciones la información necesaria para responder rápidamente a las necesidades comerciales cambiantes.
• Mejoran la eficiencia operativa al reducir la dependencia del equipo de TI para el procesamiento de datos.

¿Cómo elijo la mejor herramienta ETL para mi negocio?

La integración de datos es uno de los desafíos más persistentes para los equipos de TI. Lo que las herramientas ETL aportan es una forma simplificada de mover datos de un sistema a otro y de un repositorio de datos a otro.

Las herramientas ETL están disponibles en una amplia variedad que puede satisfacer las necesidades de las empresas con necesidades complejas de integración de datos y sistemas en entornos híbridos, así como de las empresas más pequeñas que carecen de experiencia en TI y deben vigilar sus presupuestos. La herramienta ETL que elija su empresa dependerá de sus casos de uso específicos y de su presupuesto.

Metodología de revisión

Las mejores herramientas ETL fueron elegidas en función de diferentes factores, como la facilidad de uso, las características, la conectividad y la escalabilidad. También se tuvo en cuenta el tipo de soporte y la comunidad de usuarios disponible para cada herramienta.

Las mejores herramientas de calidad de datos: comparación y guía completa

En Newsmatic nos especializamos en tecnología de vanguardia, contamos con los artículos mas novedosos sobre Big Data, allí encontraras muchos artículos similares a Las mejores herramientas de ETL para consolidar y mejorar la calidad de los datos , tenemos lo ultimo en tecnología 2023.