Descubre las ventajas y casos de uso del IoT industrial para acelerar tus operaciones empresariales

A medida que las innovaciones tecnológicas continúan expandiéndose y redefiniendo cómo trabajamos, las organizaciones buscan aprovechar el momento para aplicar estas innovaciones y acelerar las operaciones comerciales. Una de las formas en que la tecnología ha redefinido las operaciones comerciales en los últimos años es a través del Internet Industrial de las Cosas o Industria 4.0.

El IIoT se refiere a la aplicación de IoT en las industrias para acelerar el proceso de fabricación, obtener una visión profunda de las actividades de producción, crear un entorno de trabajo más inteligente y obtener una ventaja competitiva.

Aunque el IIoT está aún en evolución, el mercado ya parece brillante. Según un informe reciente de Future Market Insights, se espera que el mercado global de IIoT crezca de $323 mil millones en 2021 a $1,3 billones en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 12,2%.

¿Cuáles son los beneficios del Internet Industrial de las Cosas?

Anteriormente, la idea popular era que el IIoT ofrecía servicios principalmente a las industrias manufactureras. Sin embargo, su aplicación y expansión actuales muestran que sus beneficios abarcan otros sectores.

El IIoT ayuda a las industrias a optimizar y automatizar muchos procesos operativos, como el análisis de big data, la robótica, la IA/ML y el 5G. Las máquinas físicas tradicionales pueden transformarse y conectarse a software inteligente a través de sensores para un mejor monitoreo del rendimiento.

También puede ayudar a reducir los errores en las empresas. Por ejemplo, los fabricantes pueden digitalizar sus operaciones, reducir los procesos manuales y, al hacerlo, reducir los errores asociados con el control manual de las operaciones de fabricación.

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Las soluciones del IIoT también pueden ayudar a las organizaciones a reducir el costo de las operaciones. Mediante la aplicación de conocimientos basados en datos a los procesos operativos, de monitoreo y de marketing, las organizaciones pueden aumentar sus ganancias al tener una dirección clara de lo que se debe retener o desechar de los procesos de operación.

Principales 5 casos de uso del Internet Industrial de las Cosas

Mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo es la capacidad de una máquina para autodetectar cuando es necesaria su mantenimiento. Antes, las organizaciones dependían de servicios periódicos en persona para mantener sus equipos, pero la aparición del IIoT ha abierto nuevas posibilidades.

Con las soluciones del IIoT, las organizaciones pueden incorporar datos de sensores inalámbricos de IoT para detectar y alertar a los trabajadores sobre problemas de mantenimiento pendientes. Esta solución garantiza que las máquinas reciban el cuidado adecuado en el momento adecuado y aumenta el tiempo de actividad de las máquinas.

Monitoreo y control remoto

El monitoreo y control de calidad remoto ayuda a las empresas a mantener sus máquinas en condiciones óptimas en ubicaciones de difícil acceso. Además de proporcionar actualizaciones regulares sobre el estado mecánico o la calidad de las máquinas inaccesibles, el IIoT va más allá al ofrecer la capacidad de activar equipos de forma remota, cambiar su configuración y detener sus procesos como medidas de control de calidad.

Por ejemplo, los sensores de IoT pueden detectar fugas en bombas de agua y contaminantes en el agua mediante la alerta y activación de procesos de apagado en tiempo real, sin importar la ubicación. Además, las compañías farmacéuticas pueden implementar el IIoT para monitorear y controlar de forma remota sus plantas de procesamiento químico.

Optimización energética

El IIoT puede aplicarse en la optimización del consumo de energía en máquinas industriales pesadas y otros dispositivos que requieren mucha energía para funcionar. De esta manera, las empresas pueden ajustar automáticamente sus necesidades de energía durante la producción máxima y reducir la energía necesaria cuando la producción es menor, minimizando así el desperdicio de energía.

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En otras palabras, la capacidad de optimización energética del IIoT garantiza que los gastos en consumo de energía en el sector industrial sean acordes al nivel de producción registrado.

Rastreo de activos

El rastreo de activos permite a las empresas rastrear y monitorear sus activos críticos con sensores habilitados para IA. Las empresas modernas relacionadas con la cadena de suministro dependen en gran medida de las soluciones de rastreo de activos para mantener los niveles de inventario, optimizar la logística y garantizar la seguridad de sus activos críticos.

La gestión de flotas en vehículos y barcos son áreas destacadas donde se utiliza el IIoT. En el envío marítimo, por ejemplo, las compañías pueden utilizar sensores para rastrear contenedores de carga individual en el mar. Algunos de estos contenedores mantienen un cierto grado de temperatura, y las tecnologías inteligentes de sensores de temperatura ayudan a garantizar que la temperatura de cada carga no se salga del nivel aprobado.

Medición inteligente

Anteriormente, las compañías de energía, suministro de agua y estaciones de gas se basaban en medidores tradicionales para medir el consumo total de estos recursos naturales. Sin embargo, los medidores inteligentes alimentados por IoT ayudan a estos sectores a medir el consumo de energía, agua y gas al mismo tiempo que registran cuándo y cómo se consumieron estos recursos.

Con la tecnología de medición inteligente, las compañías de energía pueden detectar el uso de los consumidores y ajustar los precios en consecuencia sin necesidad de estudiar manualmente las tasas de consumo. La medición inteligente también proporciona visibilidad del consumo de energía hasta el medidor, lo que permite a las estaciones de energía administrar las cargas de demanda y optimizar mejor la distribución de energía.

Lectura adicional

Si estás trabajando en la implementación del IIoT dentro de tu empresa, la elección del software adecuado es fundamental. Existen cientos de plataformas de IIoT, y cada una es ligeramente diferente a la siguiente, ¿cómo elegir entonces? Este artículo, que incluye enlaces a recursos premium de Newsmatic, puede ayudarte.

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