Generative AI en el trabajo: reemplazará o potenciará a los empleados

Generative AI podría liberar más tiempo para trabajos de alto valor

Generative AI tiene el potencial de aumentar la producción laboral en EE.UU., según un informe de McKinsey titulado "Generative AI y el futuro del trabajo en América". Se estima que podría incrementar la productividad anualmente entre un 0,5% y un 0,9% hasta 2030. Generative AI se considera parte de una amplia gama de tecnologías de automatización en la encuesta. Teniendo en cuenta todas estas tecnologías de automatización, el crecimiento total de la productividad podría alcanzar entre un 3% y un 4% anual.

Esto se compara con un crecimiento de la productividad del 1,4% en Estados Unidos desde 2005. Según Gurneet Singh Dandona, uno de los autores del informe y experto senior de McKinsey & Company, este crecimiento es "bastante extraordinario".

Sin embargo, hay algunas consideraciones importantes. La estimación del 3% al 4% depende de un "punto medio" de adopción, que requeriría una adopción entusiasta tanto por parte de los actores públicos como privados. Otro posible obstáculo es el tiempo que llevará a los empleados aprender y familiarizarse con las nuevas herramientas.

El informe destaca la importancia de contar con directrices como el acuerdo voluntario de la Casa Blanca con los fabricantes de generative AI y el Frontier Model Forum de la industria.

En palabras de los autores del informe Kweilin Ellingrud, Saurabh Sanghvi, Gurneet Singh Dandona, Anu Madgavkar, Michael Chui, Olivia White y Paige Hasebe: "Cuando las máquinas se encargan de tareas monótonas o desagradables, las personas pueden dedicarse a trabajos más interesantes que requieren creatividad, resolución de problemas y colaboración con otros. Los trabajadores necesitarán adquirir habilidades en estas herramientas y, lo que es más importante, utilizar el tiempo liberado para centrarse en actividades de mayor valor. Cuando los gerentes automatizan más tareas administrativas e informes, por ejemplo, pueden dedicar más tiempo a la reflexión estratégica y al asesoramiento".

Dandona añadió que aunque AI generativo podría componer escritos técnicos, los escritores aún deberán adaptar, informar, editar, reflexionar y aplicar juicio en el mundo real. "Actualmente, estas herramientas podrían ser mejor utilizadas para producir primeras versiones en campos creativos, pero la asistencia con las primeras versiones ya supone un gran impulso para la productividad".

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La situación es más compleja que "AI reemplazará empleos"

El informe señala que los campos más expuestos al AI generativo se prevé que añadirán empleos hasta 2030, aunque a un ritmo más lento que los campos comparables.

Dandona destaca que el informe no pretende ser una predicción a corto plazo sobre empleos, ya que no tiene en cuenta las fluctuaciones regulares del mundo empresarial. En cambio, se trata de un "escenario a largo plazo", según él.

Según McKinsey, los trabajos relacionados con STEM experimentarán un aumento en la demanda de profesionales y cambios significativos en sus actividades diarias debido a la IA y la automatización. La forma en que el trabajo cotidiano cambiará depende tanto de la elección individual como de las tendencias de la industria. "El mayor impacto para los trabajadores del conocimiento, que podemos afirmar con certeza, es que la IA generativa probablemente cambiará significativamente su combinación de actividades de trabajo", afirma el informe.

Los campos más propensos a verse afectados por la IA generativa y a experimentar una disminución en la demanda son el servicio al cliente/ventas y el soporte de oficina. Sin embargo, varios campos que pueden esperar ver transformarse las tareas a medida que se aplique la IA generativa --como los profesionales del STEM, los negocios/legales, la creatividad y la educación-- verán un aumento en la demanda.

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En su conjunto, se estima que la automatización asumirá tareas que representarán el 21,5% de las horas trabajadas en empleos estadounidenses para el 2030. Incluir la IA generativa en esa cifra hace que el tiempo automatizado alcance el 29,5%.

Los países de todo el mundo están elaborando regulaciones en torno a la IA generativa por razones distintas al cambio en la fuerza laboral, como la privacidad, la precisión y el uso de material con derechos de autor.

Se espera un aumento en la demanda de trabajadores STEM

"Existe un gran temor de que la IA vaya a eliminar empleos de abogados, escritores o de muchas de esas profesiones", afirmó Sanjay Poonen, CEO de Cohesity (y ex COO de VMware), en una entrevista con Newsmatic. "Es lo mismo que se pensó con los automóviles o cualquier cosa que finalmente hizo que las personas fueran más productivas".

Si bien se espera que la atención sanitaria sea el área que abrirá más empleos en el futuro, la tecnología también está contratando, a pesar de los despidos de alto perfil de este año. McKinsey estima un aumento del 23% en la demanda de trabajos relacionados con STEM para 2030. Después de todo, argumenta que "empresas de todos los tamaños y sectores" necesitan personas con conocimientos tecnológicos y aquellos que puedan ayudar a expandir las transformaciones digitales existentes de las empresas. Los trabajadores tecnológicos estarán en demanda en campos como la banca, los seguros, la industria farmacéutica y la atención sanitaria.

Poonen afirmó: "Considero especialmente a la IA generativa como una herramienta extremadamente poderosa para ayudarte a obtener un primer borrador de algo mejor. Si la IA generativa y ChatGPT pueden ayudarme a obtener un primer borrador, me hace ser más productivo en lugar de ser visto como una tecnología que elimina empleos".

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