Diferencias clave entre edge computing y cloud computing: Cuál es la mejor opción para tu empresa

En su núcleo, la diferencia clave entre el edge computing y el cloud computing se reduce a un concepto: las limitaciones de la conexión de red. Si la conectividad a internet estuviera disponible de manera continua en todas partes y los datos se pudieran transferir de inmediato sin ningún retraso, no habría necesidad de soluciones de edge computing. Pero, dado que las conexiones de red no son constantes ni omnipresentes, y tanto el ancho de banda como la latencia son limitados, han surgido soluciones de edge computing para abordar cada uno de estos problemas.

Cloud computing

Con el cloud computing, una conexión a internet permite a los usuarios aprovechar la potencia de procesamiento y los datos de forma remota. Para la mayoría de los propósitos, los usuarios pueden actuar como si la potencia de procesamiento y el almacenamiento fueran infinitos, incluso si la capacidad de cómputo está realmente limitada por un número finito de centros de datos. ¿Necesitas más potencia de procesamiento? Añade más servidores. ¿Prefieres preservar más fotos, archivos u otros datos? Asigna límites de almacenamiento más grandes.

El surgimiento tanto de conexiones a internet confiables como del cloud computing ocurrió aproximadamente al mismo tiempo, desde principios de los años 2000 en adelante. También cambió con el tiempo el tipo de datos transmitidos, evolucionando gradualmente desde un enfoque en texto e imágenes comprimidas hasta el audio y el video en directo.

Para las organizaciones, esto significó que los servidores de archivos que antes estaban en sus instalaciones podrían trasladarse al cloud. Las compañías de cloud computing a menudo ofrecían niveles de confiabilidad y redundancia que fácilmente superaban lo que la mayoría de los departamentos de tecnología podían proporcionar.

Las aplicaciones en la nube aportaron tanto poder como simplicidad en la gestión a más organizaciones. Por ejemplo, la responsabilidad de las actualizaciones pasó de los administradores del personal a los proveedores de servicios en la nube. Por ejemplo, las nuevas funciones aparecen en Google Docs cuando Google realiza un cambio, sin acción necesaria por parte de un administrador en el lugar.

Tendencias fintech 2023: aceleración e innovación en la transformación digital

Muchos sistemas escolares, que suelen tener recursos limitados, cambiaron a Chromebooks, ya que las computadoras centradas en la nube son más fáciles de administrar, mantener y asegurar que la mayoría de los sistemas heredados centrados en servidores.

Edge computing

Dos segmentos de nicho: los proveedores de sitios web interactivos y los servicios de streaming, dieron los primeros indicios de que se necesitaba una arquitectura informática muy diferente. Específicamente, estas empresas se dieron cuenta de que la entrega de datos a las computadoras individuales de los clientes lleva tiempo. Los proveedores de redes de distribución de contenido comenzaron a mover los centros de datos más cerca de los consumidores (Figura A).

Figura A

Una persona que está transmitiendo una película en Michigan, por ejemplo, probablemente experimentará una menor latencia cuando la fuente de streaming sea un centro de datos en Chicago en lugar de Los Ángeles. Hoy en día, los proveedores aplican el término edge a centros de datos de diferentes tamaños, pero todos ellos buscan resolver la restricción de la conexión de red causada por la latencia debida a la distancia.

Otra clase de edge computing surgió a medida que se implementaban tecnologías de hogares conectados. Los usuarios quieren que las cerraduras inteligentes, las cámaras de seguridad y diversos sensores ambientales funcionen incluso cuando se cae el Wi-Fi, se corta un cable o las redes celulares dejan de funcionar temporalmente.

Beneficios del cómputo en el borde: optimización

Con el tiempo, los proveedores comenzaron a construir sistemas que se comunican utilizando varios estándares, como Bluetooth, Zigbee y Matter. De manera similar, en un entorno industrial, las máquinas pueden tener que operar en entornos sin redes confiables. Dado que casi todos estos dispositivos domésticos inteligentes e industriales generalmente permanecen estacionados en un solo lugar, la restricción de conexión de red que abordan es una falta temporal de conexión.

Los vehículos en movimiento: en tierra, aire y mar, presentan algunos de los desafíos de edge computing más difíciles hasta la fecha. No solo los automóviles, aviones y barcos autónomos necesitan operar en lugares sin conexiones de internet consistentes (Figura B), sino que su velocidad de movimiento a menudo deja poco tiempo para depender de cálculos remotos, incluso cuando están conectados. En otras palabras, para cuando un automóvil autónomo a alta velocidad pueda recibir una respuesta de un centro de datos en la nube cercano sobre un obstáculo en la carretera, es posible que el automóvil ya lo haya encontrado.

Figura B

La conectividad periódica para este tipo de vehículos es fundamental. Por ejemplo, los automóviles y camiones se benefician de mapas actualizados para indicar carreteras, reparaciones de carreteras y las condiciones de tráfico actuales. Los drones y los barcos autónomos se basan en datos meteorológicos para identificar cielos o mares potencialmente turbulentos.

Es probable que las personas que gestionan estos dispositivos quieran descargar datos, no solo para evaluar y mejorar el rendimiento, sino también para recuperar imágenes y otra información adquirida por los diversos instrumentos del vehículo. Los sistemas de edge que permiten este tipo de operación autónoma y conexión de red intermitente presentan varios conjuntos de desafíos que, a fines de 2022, aún no se han resuelto por completo.

Qué es un desarrollador de edge y qué habilidades necesita

¿Cuál es tu experiencia?

El cloud computing hace posible aprovechar la potencia de cómputo y el almacenamiento en cualquier lugar donde haya una conexión a internet confiable. El edge computing desplaza el procesamiento y el almacenamiento lejos de estos centros de datos en la nube hacia dispositivos capaces de realizar cálculos de manera independiente de una conexión constante.

¿Dependes de una combinación de sistemas de cloud y edge computing en tu trabajo? ¿Existen capacidades específicas de edge computing que no se mencionan arriba y que encuentras útiles en tu entorno? ¿Qué tipos de sistemas administrativos y de gestión has implementado para ayudar a administrar los sistemas de cloud y edge computing de tu organización?

Mencióname o envíame un mensaje en Twitter (@awolber) para contarme cuál ha sido tu experiencia con el edge computing y qué tecnologías de edge computing estás siguiendo de cerca.

En Newsmatic nos especializamos en tecnología de vanguardia, contamos con los artículos mas novedosos sobre Borde, allí encontraras muchos artículos similares a Diferencias clave entre edge computing y cloud computing: Cuál es la mejor opción para tu empresa , tenemos lo ultimo en tecnología 2023.