Por qué 2023 no es el año para la computación multi-edge y las redes privadas 5G

Predicir el futuro es un negocio arriesgado. Prever el futuro de las tecnologías de red es aún más peligroso, principalmente porque nuestras predicciones se basan en teorías existentes.

Sin embargo, podemos jugar al abogado del diablo. Por ejemplo, cuando alguien dice que ChatGPT produce resultados fantásticos, podríamos argumentar que ChatGPT simplemente reempaqueta una gran cantidad de información existente, por lo que todo lo que hace es plagio masivo.

¿Ves lo que hice ahí? Antes de que empieces a escribir una larga refutación de mi asombrosa afirmación sobre ChatGPT, juguemos al abogado del diablo con las tecnologías relacionadas con las redes que se espera que prosperen en 2023.

Índice de Contenido
  1. Por qué 2023 no es el año para la computación en el extremo
  2. Por qué 2023 no es el año para las redes privadas 5G
    1. Kubernetes aún no puede resolver el problema
  3. Jugando al abogado del diablo en el extremo

Por qué 2023 no es el año para la computación en el extremo

Por qué 2023 no es el año para la computación multi-edge y las redes privadas 5G - Borde | Imagen 1 Newsmatic

La computación en el extremo y el 5G pueden trabajar juntos para brindar nuevos servicios. No hay duda de que la computación en el extremo y el 5G reducirán las latencias y permitirán respuestas rápidas.

La mayoría de las predicciones afirman que la computación en el extremo explotará en 2023. Eso está en debate. La computación en el extremo es una de esas tecnologías que es como un martillo buscando un clavo. La mayoría de los casos de uso de la computación en el extremo, como AR/VR, coches autónomos, atención médica y otros, están en su infancia. Algunas aplicaciones que requieren respuestas rápidas pueden moverse a las instalaciones en lugar de estar en el extremo para evitar cualquier dependencia de la red.

Por ejemplo, los coches autónomos toman decisiones de conducción inmediatas en función de lo que está sucediendo en las proximidades del automóvil. No le piden a un nodo en el extremo de la red que les indique que frenen y no golpeen al vehículo que se está desacelerando frente a ellos. Amazon se está moviendo hacia el procesamiento de voz en los dispositivos Alexa en lugar de depender del extremo de la red. Verizon y Equinix han admitido públicamente que la demanda de computación en el extremo se ha estancado. Seguiremos viendo implementaciones parciales, pero llevará un tiempo para que la computación en el extremo explote sin una nueva aplicación que impulse las necesidades de la computación en el extremo.

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Por qué 2023 no es el año para las redes privadas 5G

Las redes privadas 5G son una de esas tecnologías que han recibido mucha atención. La mayoría de los operadores han realizado anuncios y muchas empresas más pequeñas ofrecen soluciones. La página de preguntas frecuentes de "AWS Private 5G" dice que el servicio admite unidades centrales y unidades de radio LTE que operan en la banda de Servicio de Radio en la Banda Ciudadana. Afirman que habrá una opción para hacer la transición al 5G sin establecer plazos.

La razón por la que la mayoría de las implementaciones utilizan hoy en día LTE 4G o CBRS en los Estados Unidos es el lanzamiento del espectro CBRS, que facilita su utilización por parte de las empresas. La otra razón es que las mejoras en Wi-Fi 6/6E/7 lo hacen adecuado para muchas aplicaciones donde está disponible el espectro de 6 GHz.

No tiene sentido comparar las versiones futuras de 5G con las versiones antiguas de Wi-Fi. Ambas tecnologías seguirán existiendo. Habrá más implementaciones de redes privadas 5G en el futuro, pero será un proceso lento, a diferencia de la mayoría de las predicciones para 2023.

Kubernetes aún no puede resolver el problema

Para que las aplicaciones 5G prosperen y se beneficien de menor latencia y determinismo de red, es necesario implementarlas como funciones de red virtuales o en contenedores en los nodos del extremo. Kubernetes se incluyó para resolver este problema.

Sin embargo, el extremo no es simplemente una nube más cercana. Kubernetes enfrenta dificultades en entornos de extremo con recursos limitados, por lo que surgieron esfuerzos para reducirlo, como MicroK8s, K3s, KubeEdge y otras variantes.

Los hipervisores introducen una sobrecarga de rendimiento, lo que contradice el propósito de acercar las aplicaciones al usuario. Para contrarrestarlo, hemos introducido DPDK, SR-IOV, PCI-passthrough y otras soluciones para procesar paquetes a velocidad de línea. Las aplicaciones sensibles a la latencia necesitan acceso inmediato a los recursos del extremo. Para lograrlo, hemos implementado CPU-pinning, HugePages y otras técnicas para proporcionar a las aplicaciones acceso exclusivo a los recursos.

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A medida que seguimos lanzando soluciones para resolver los problemas del extremo que hemos creado, podríamos incluir hasta la cocina en el proceso. Todo esto agrega complejidad, requiere intervención de recursos altamente capacitados. Sin duda, encontraremos la solución y la empaquetaremos para que las soluciones 5G la consuman, pero llevará tiempo que estas soluciones maduren en 2023.

Jugando al abogado del diablo en el extremo

Internet de las cosas, metaverso, análisis de video, robótica, redes 5G privadas, gaming y otras aplicaciones han sido promocionadas en algún momento como la aplicación asesina para 5G y la computación en el extremo. Todavía podrían ser el impulso necesario para que estas tecnologías de red lleguen al mercado comercial.

Debemos experimentar y planificar la adopción de estas soluciones a gran escala. Mientras tanto, parece que ChatGPT funciona muy bien en nuestras laptops sin necesidad de 5G o computación en el extremo.

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Ritesh Mukherjee lidera el networking empresarial como vicepresidente senior y gerente general en Inseego. Es responsable de transformar las redes y servicios con tecnologías 5G, SDN/NFV, SASE, SD-WAN, cloud e IoT.

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