Beneficios del cómputo en el borde: optimización

El panorama empresarial moderno depende constantemente de los datos generados en grandes cantidades por ordenadores, aplicaciones y dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), colocando los datos en el centro de cada transacción empresarial.

Con la evolución y adopción de más dispositivos informáticos en las empresas, es de esperar que se sigan generando, almacenando y procesando volúmenes cada vez mayores de datos en todo el mundo. El pronóstico de la esfera global de datos de International Data Corporation (IDC) para el periodo 2021-2025 sugiere que la generación global de datos seguirá aumentando.

Con este esperado aumento en el volumen de datos, existe un temor común de que las empresas luchen por reducir la latencia y las ineficiencias en el procesamiento de datos. Aquí es donde entra en juego el edge computing. El edge computing permite a las empresas optimizar sus sistemas al mover el procesamiento de datos a las fuentes donde se crean los datos en lugar de depender de centros de datos para procesar y analizar los datos.

Existen varios beneficios del edge computing en los que las empresas pueden aprovechar para crear un sistema sólido y eficiente, y aquí descubriremos algunos de ellos.

¿Qué es el edge computing?

El edge computing es un modelo informático que coloca las tareas de procesamiento clave dentro del entorno o marco donde se generaron los datos. Es un marco que respalda la generación, el almacenamiento y el procesamiento de datos en el lugar donde se crean, sin recurrir a un centro de datos o a un entorno central de computación de datos.

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Bajo este marco informático, no es necesario que los datos recopilados de los puntos finales lleguen a los servicios de datos centralizados para ser procesados y analizados. En cambio, los datos se procesan inmediatamente en el mismo entorno donde se crearon.

Beneficios del edge computing

Mejora el rendimiento

Alojar aplicaciones y datos en plataformas o centros de alojamiento centralizados puede generar latencia cuando los usuarios intentan utilizarlos a través de Internet. El proceso de solicitar datos a estos centros de datos puede volverse lento cuando hay problemas de conectividad a Internet. El edge computing resuelve este problema al mantener los datos en el borde de los dispositivos para facilitar el acceso.

Por lo tanto, con el edge computing, las empresas pueden evitar problemas que afecten la velocidad y la conectividad, ya que los datos se pueden obtener en los puntos finales en lugar de desde un centro de datos centralizado ubicado lejos, y luego volver a los puntos finales. Al reducir el tiempo que una aplicación tarda en obtener datos de un centro de datos, se optimizan las aplicaciones para obtener un mejor rendimiento y una mejor experiencia del usuario.

Mejora la protección de la privacidad y la seguridad de los datos

La seguridad de los datos y la protección de la privacidad son temas importantes en el mundo de la tecnología. El edge computing proporciona una mayor seguridad de los datos y protección de la privacidad porque los datos se procesan dentro del borde en lugar de en servidores centrales.

Sin embargo, esto no significa que los dispositivos edge no sean vulnerables de ninguna manera. De ninguna manera. Solo sugiere que hay menos datos que procesar desde el edge, por lo que apenas hay una recopilación completa de datos a la que los hackers puedan atacar.

En otras palabras, la privacidad puede verse fácilmente comprometida cuando se piratean los datos alojados en servidores centralizados porque contienen información más completa sobre personas, ubicaciones y eventos. En cambio, el edge computing crea, procesa y analiza solo un conjunto de datos necesarios en un momento dado, y otras piezas de datos que podrían comprometer la privacidad en caso de un ataque no se ven afectadas.

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Reduce los costos operativos

Mover datos en servicios de alojamiento en la nube es una de las cosas en las que las empresas gastan mucho dinero. Cuanto mayor sea el volumen de datos que se muevan en estos proveedores de alojamiento centralizados, más dinero gastarán las organizaciones.

Sin embargo, con el edge computing, las organizaciones gastan menos en costos operativos debido a la menor necesidad de mover datos a la nube. Además, como los datos se procesan en el mismo lugar donde se generan, también hay una reducción en el ancho de banda necesario para manejar la carga de datos.

Ayuda a cumplir con los requisitos reguladores y de cumplimiento

Cumplir con los requisitos regulatorios y de cumplimiento puede ser más difícil cuando los datos son alojados y gestionados por diferentes centros de datos o proveedores de alojamiento. Esto se debe a que cada centro de datos tiene sus propios requisitos de privacidad y regulatorios peculiares.

Sin embargo, este no es el caso con el edge computing, ya que los datos se crean, almacenan y procesan en un solo lugar, lo que facilita el cumplimiento de los requisitos regulatorios y de cumplimiento.

Mejora la confiabilidad y la resiliencia

Con el edge computing, los datos aún se pueden obtener y procesar con pocos o ningún impedimento, incluso cuando hay problemas de conectividad a Internet. Además, cuando hay un fallo en un dispositivo edge, no alterará el funcionamiento de otros dispositivos edge en el ecosistema, lo que facilita la confiabilidad de todo el sistema conectado.

Compatible con aplicaciones de IA/aprendizaje automático

No se puede negar la creciente relevancia de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la informática moderna. Sin embargo, las aplicaciones de IA/ML funcionan mediante la obtención y el procesamiento de grandes volúmenes de datos, que pueden sufrir problemas de latencia y conectividad cuando los datos se alojan en un servidor centralizado.

Los desafíos y tendencias del cómputo en el borde

En cambio, el edge computing facilita las aplicaciones de IA/ML porque los datos se procesan cerca de donde se crearon, lo que facilita y acelera obtener resultados con IA/ML.

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