Guía completa de migración de datos: tipos

Las organizaciones a menudo necesitan desarrollar estrategias personalizadas de migración de datos y utilizar software especializado para completar el proceso de migración de datos con éxito. También necesitan decidir qué enfoque de migración de datos es el más adecuado para sus necesidades.

En esta guía, cubriremos los conceptos básicos de lo que implica una migración de datos, pero también nos adentraremos en los diferentes tipos de migración de datos y cuándo podría ser útil utilizar cada uno.

Índice:

• ¿Qué es la migración de datos?
• Tipos de migración de datos por formato de sistema
• Principales estrategias de migración de datos
• Mejores prácticas de migración de datos

¿Qué es la migración de datos?

La migración de datos es el proceso de transferir datos de una ubicación a otra. Esto puede ser una transferencia entre bases de datos, sistemas de almacenamiento, aplicaciones u una variedad de otros formatos y sistemas. El proceso de migración de datos generalmente incluye múltiples pasos para preparar los datos para la migración, incluyendo preparación de datos, extracción y transformación.

Los objetivos de la migración de datos son garantizar que los datos se migren de manera precisa y completa, minimizar los tiempos de inactividad de los datos y minimizar los costos de migración. Los escenarios comunes de migración de datos incluyen la consolidación de sitios web, actualizaciones o reemplazos de sistemas heredados, la adopción de un sistema basado en la nube, el mantenimiento de infraestructura o la consolidación de sistemas de información.

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Tipos de migración de datos por formato de sistema

Aunque muchas de las mejores prácticas y estrategias de migración de datos se mantendrán iguales independientemente del formato de datos o tipo de sistema con el que estés trabajando, es importante tener en cuenta que ciertos pasos deberán agregarse o modificarse según el tipo de datos que estés moviendo, así como los sistemas de origen y destino involucrados.

Migración de base de datos o esquema

Una migración de base de datos o esquema ocurre cuando se ajusta el esquema de una base de datos a una versión anterior o nueva de la base de datos para hacer que la migración sea más fluida. Debido a que muchas empresas trabajan con formatos de bases de datos y sistemas de archivos heredados, los pasos de transformación de datos suelen ser una parte importante de este tipo de migración.

Migración de almacenamiento

Este tipo de proyecto implica mover conjuntos de datos de un sistema o formato de almacenamiento a otro. Hoy en día, esto suele implicar mover datos de cinta o un disco duro tradicional a un disco duro de mayor capacidad o a la nube.

Migración de centro de datos

Una migración de centro de datos implica mover todo el centro de datos a una nueva ubicación física o a un nuevo sistema no físico, como la nube. Debido a la magnitud de este proyecto, es necesario realizar un extenso mapeo y preparación de datos para migrar con éxito.

Migración a la nube

La migración a la nube ocurre cuando las organizaciones pasan de sistemas locales heredados a la nube o cuando se transfieren de un proveedor de la nube a otro. En esta migración, se deben mover aplicaciones, bases de datos y una variedad de otros activos comerciales. Debido a su complejidad, la mayoría de las personas confían en un proveedor de servicios externo para ayudar con la migración a la nube.

Migración de aplicaciones

Este tipo de migración puede implicar mover una o varias aplicaciones de un entorno a otro, pero también puede implicar mover conjuntos de datos de una aplicación a otra. Esta migración a menudo ocurre en paralelo con migraciones a la nube o de centro de datos, pero también puede ocurrir cuando se cambia de un proveedor a otro para una aplicación de gestión de proyectos, por ejemplo.

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Migración de procesos empresariales

Especialmente durante fusiones y adquisiciones, así como otras grandes transformaciones empresariales, se utiliza la migración de procesos empresariales para asegurarse de que todo el conocimiento se comparta con el sistema de destino y la empresa adquiriente. Este tipo de migración, dependiendo de la industria y la región, puede implicar un énfasis particular en la gobernanza y las medidas de seguridad de los datos.

Principales estrategias de migración de datos

Elegir la estrategia de migración de datos adecuada puede tener un impacto significativo en el éxito de la migración, asegurando una transición fluida y sin retrasos graves. Las dos estrategias básicas de migración de datos son la migración masiva ("big bang") y la migración gradual ("trickle").

Enfoque de migración masiva ("big bang")

El enfoque de migración masiva implica transferir todos los datos, desde el origen hasta el destino, en una sola operación. Esto hace que las migraciones masivas sean menos complejas, menos costosas y menos demoradas que las migraciones gradual. Algunas organizaciones pueden completar una migración masiva durante un feriado o un fin de semana cuando no utilizan las aplicaciones involucradas.

Vale la pena señalar que durante una migración masiva, hay un tiempo considerable de inactividad, ya que los sistemas que utilizan los datos estarán inactivos e inaccesibles hasta que se complete la migración. El tiempo de inactividad puede ser mayor para las organizaciones que mueven grandes cantidades de datos.

Además, la capacidad limitada de las redes y las API pueden retrasar aún más el proceso de migración de datos. A medida que aumenta la complejidad y el volumen de datos, el enfoque de migración masiva puede volverse más desafiante de implementar.

Pros

• Requiere menos tiempo
• Menos complejo
• Menos costoso

Contras

• Requiere tiempo de inactividad de datos
• Mayores riesgos de fallas costosas

Casos de uso

El enfoque de migración masiva es más adecuado para pequeñas empresas o proyectos de migración de datos que involucran pequeñas cantidades de datos. Este enfoque no es ideal para la migración de datos críticos que deben estar disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

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Enfoque de migración gradual ("trickle")

El enfoque de migración gradual es un tipo de migración iterativa o escalonada. Utiliza técnicas ágiles para completar la transferencia de datos.

Todo el proceso se divide en fragmentos más pequeños de migración, cada uno con su propio cronograma, objetivos, alcance y verificaciones de calidad. Uno de los objetivos principales de la migración gradual es garantizar que no haya tiempo de inactividad, lo que hace que esta estrategia sea ideal para organizaciones que necesitan acceso a los datos las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Los sistemas de origen y destino se ejecutan en paralelo a medida que los datos se migran en incrementos pequeños.

Las desventajas del enfoque de migración gradual son que lleva más tiempo completar el proceso de migración y se deben asignar recursos significativos al proyecto para mantener en funcionamiento dos sistemas en paralelo. Además, los ingenieros de datos deben asegurarse de que los datos estén sincronizados en tiempo real en ambos sistemas.

Un enfoque común es mantener el sistema de origen funcionando hasta el final de la migración, y los usuarios solo cambian al sistema de destino una vez que la migración completa sea exitosa. Sin embargo, los ingenieros de datos deben tener en cuenta que cualquier actualización o cambio en el sistema de origen debe reflejarse en el sistema de destino.

Pros

• No hay tiempo de inactividad
• Menor riesgo de fallas inesperadas

Contras

• Más costoso
• Más demorado
• Requiere recursos adicionales para mantener dos sistemas en funcionamiento

Casos de uso

Las organizaciones de tamaño mediano y grande pueden preferir este enfoque de migración de datos ya que no hay tiempo de inactividad de los datos. Las organizaciones más grandes también pueden contar con los recursos y la experiencia técnica necesarios para ejecutar dos sistemas simultáneamente.

Mejores prácticas de migración de datos

Realizar copias de seguridad de los datos

El objetivo de la copia de seguridad de datos es crear una copia de los datos que se pueda recuperar en caso de fallos. Es mejor perfilar todos los datos de origen antes de escribir scripts de mapeo.

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Crear un equipo dedicado para la migración de datos

Asignar o contratar especialistas en migración de datos asegurará que el proyecto se complete correctamente. Si surgen problemas, un equipo bien capacitado y altamente calificado debería tener la capacidad, las habilidades y la experiencia para resolverlos.

Realizar pruebas continuas

Los ingenieros de datos deben probar la migración de datos en todas sus fases, incluidas las etapas de planificación, diseño y mantenimiento.

No apresurarse a apagar la antigua plataforma

A veces, el primer intento de completar la migración de datos no tiene éxito y se requiere un rollback y otro intento. Es mejor esperar hasta que la migración de destino se complete y se pruebe antes de abandonar por completo los sistemas y aplicaciones antiguos.

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