La importancia de la gestión de calidad de datos en el crecimiento empresarial

La gestión de calidad de datos es un aspecto crucial del crecimiento y las estrategias operativas de cualquier empresa. Pero lograr altos niveles de calidad de datos requiere que se establezcan roles, responsabilidades y herramientas específicas.

La gestión de datos requiere un equipo con experiencia técnica y empresarial. Deben trabajar juntos para comprender qué datos necesitan diferentes partes interesadas, cómo deben recopilarse o generarse, cómo los administradores deben almacenarlos y si deben actualizarse periódicamente. Además, las empresas necesitan equipos de front-end (recopilación) y back-end (análisis) que analicen los flujos de datos entrantes para identificar problemas antes de propagarse en toda la empresa.

Armar un equipo con estas habilidades y responsabilidades puede ser un desafío, especialmente para las empresas que recién comienzan a adoptar una mentalidad orientada a los datos. Para lograr niveles más altos de calidad de datos a través de una gestión de calidad de datos efectiva, considere invertir en profesionales que puedan manejar estos roles y responsabilidades de datos.

¿Qué es la gestión de calidad de datos?

La gestión de calidad de datos es el proceso de garantizar que los datos cumplan con un conjunto de requisitos predefinidos. Es una estrategia de datos que analiza todo el ciclo de vida de los datos, desde la recopilación y compilación de datos en bruto hasta el análisis y la presentación de los mismos de manera significativa. Los profesionales de datos desempeñan un papel clave en cada paso, supervisando cómo se recopila, procesa, almacena y distribuye la información.

Roles y responsabilidades de la gestión de calidad de datos

El proceso de gestión de calidad de datos es multifacético e implica a varios profesionales con responsabilidades diversas. Estos son algunos de los roles más importantes que se deben incluir en un equipo de gestión de calidad de datos:

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Gerentes de calidad de datos

Los gerentes de calidad de datos son responsables de supervisar proyectos relacionados con la calidad de datos, así como de evaluar lo que necesita ser mejorado. Las responsabilidades de los gerentes de calidad de datos incluyen:

• Trabajar con clientes para identificar y definir los requisitos de los proyectos de gestión de calidad de datos.
• Analizar los datos que deben ser gestionados para determinar en qué medida se ajustan a estos requisitos.
• Crear métricas para medir el progreso hacia objetivos específicos del proyecto.
• Implementar nuevas políticas o procesos que conduzcan a una mejora en la calidad de datos.
• Controlar el progreso en función de las métricas a lo largo del tiempo.

Directores de datos (CDOs)

Un director de datos, o CDO, es un ejecutivo de alto nivel que es responsable de los activos de datos de una organización. Como responsabilidad central, los CDO aseguran que los activos de datos de su empresa cumplan con los objetivos estratégicos. El papel del CDO ha ido evolucionando en los últimos años, pasando de la gestión de datos estratégica a la gestión de procesos empresariales, ya que cada vez más organizaciones dependen de la toma de decisiones basada en datos.

Las responsabilidades de un CDO varían según la organización, pero generalmente incluyen lo siguiente:

• Establecer objetivos organizacionales relacionados con la gestión de calidad de datos.
• Desarrollar políticas para el uso y control de los activos de datos de la organización.
• Supervisar la implementación de esas políticas y establecer mecanismos para medir el cumplimiento.
• Establecer prioridades en los proyectos de calidad de datos.
• Integrar la calidad de datos en los departamentos organizacionales.
• Capacitar al personal en las mejores prácticas.
• Abogar interna y externamente por mejoras en las prácticas de datos organizacionales.
• Supervisar el proceso de gestión de calidad de datos para asegurarse de que los datos que se recopilan y utilizan cumplan con los requisitos comerciales.
• Desarrollar estrategias sobre cómo utilizar los datos para alcanzar los objetivos comerciales.

Curadores de datos

Un curador de datos es un profesional responsable de hacer cumplir las políticas de uso y seguridad de los datos establecidas por la estrategia de gobierno de datos de la organización. Además, los curadores de datos pueden ser responsables de asignar recursos para mantener y actualizar bases de datos, asegurarse de que se sigan las políticas y supervisar y informar sobre la calidad de los datos.

Las responsabilidades de un curador de datos pueden variar de un proyecto a otro según el alcance de su rol y su posición en la organización.

Como guardián de los datos, el curador de datos asume un papel de liderazgo activo en la planificación de proyectos, revisión de informes, participación en sesiones de desarrollo, diseño de nuevos procesos e impulso de cambios cuando sea necesario.

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Los curadores de datos trabajan con equipos de diferentes grupos funcionales para establecer un terreno común sobre cómo utilizar y gestionar la información relacionada con los datos en toda la empresa; este esfuerzo a menudo requiere negociar diferencias interfuncionales entre partes interesadas con diferentes necesidades o prioridades.

Analistas de datos

Un analista de datos es un profesional de los datos que recopila, analiza e interpreta datos en bruto para descubrir patrones. Los analistas de datos se encuentran en muchas industrias, incluyendo el comercio minorista, las finanzas, el gobierno y la salud.

Sus responsabilidades varían según la industria, pero generalmente incluyen:

• Recopilar datos de diversas fuentes.
• Analizar los datos recopilados.
• Diseñar y mantener sistemas y bases de datos de datos.
• Hacer predicciones basadas en sus hallazgos.
• Comunicarse claramente con colegas de diferentes departamentos.
• Trabajar con programadores, ingenieros y ejecutivos organizacionales para mejorar los procesos, modificar los sistemas y establecer políticas de gobierno de datos.

Los analistas de datos deben tener excelentes habilidades organizativas para realizar un seguimiento de grandes cantidades de información. También deben comunicarse de manera efectiva con personas de diferentes departamentos, como el personal de TI o los profesionales de desarrollo de negocios que no están directamente involucrados en el proceso analítico.

Los analistas de datos trabajan en estrecha colaboración con los científicos de datos, quienes son responsables de crear modelos predictivos basados en tendencias históricas y predecir lo que sucederá en el futuro. Estas dos posiciones requieren conjuntos de habilidades similares, aunque uno puede especializarse más en el análisis estadístico y otro se especializa más en la modelización predictiva.

Custodios de datos

Un custodio de datos es un profesional de datos que es responsable de la infraestructura de almacenamiento y seguridad de toda o parte de la empresa. Los custodios de datos supervisan el almacenamiento, la agregación y el uso de conjuntos de datos. Además de almacenar, administrar y asegurar datos en nombre de otros usuarios o departamentos dentro de una organización, los custodios de datos suelen ser responsables de garantizar que se cumplan los requisitos organizativos para las regulaciones de privacidad de acuerdo con la estrategia de gobierno de datos de la organización.

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Sus responsabilidades pueden incluir la gestión de riesgos asociados con el acceso, modificación y eliminación de información, y determinar cómo los administradores deben conservar datos a largo plazo. Es posible que también necesiten realizar tareas relacionadas con la gestión de usuarios de sistemas, gestión de configuraciones, gestión del ciclo de vida del desarrollo de sistemas, planificación de capacidad, planificación de recuperación ante desastres, procedimientos de respaldo y gestión de medios.

Modeladores de datos

Los modeladores de datos son analistas de sistemas que trabajan con arquitectos de datos y administradores de bases de datos para crear un modelo de datos que define los diferentes aspectos de la arquitectura de datos. Construyen una estructura organizativa para los datos de una empresa, decidiendo qué datos se almacenarán en las bases de datos y cómo se estructurarán.

Las responsabilidades de los modeladores de datos incluyen:

• Crear modelos que definen diferentes aspectos de la arquitectura de datos.
• Construir una estructura organizativa para los datos de la empresa decidiendo qué datos se almacenarán en las bases de datos y cómo estructurarlos.
• Decidir cómo se mueven los datos entre sistemas para que puedan analizarse o acceder a ellos personas o programas.
• Garantizar un nivel adecuado de calidad de datos en todas las aplicaciones y sistemas.
• Desarrollar pautas para gestionar los cambios y modelar nuevos requisitos.

Ingenieros de big data

Un ingeniero de big data es un profesional de TI que utiliza tecnologías de big data para analizar conjuntos de datos grandes. Los ingenieros de big data diseñan, construyen, analizan, prueban, mantienen, supervisan y gestionan sistemas complejos de infraestructura de datos de la empresa.

Las responsabilidades de un ingeniero de big data incluyen el manejo de bases de datos relacionales, bases de datos de columnas, sistemas de archivos distribuidos, algoritmos de almacenamiento en caché, métodos de recuperación de información y otras técnicas relacionadas.

Arquitectos y diseñadores de datos

Un arquitecto o diseñador de datos es responsable de diseñar la arquitectura de datos de una empresa. Esto incluye recopilar los requisitos de los interesados comerciales, analizar la estructura de datos actual para determinar lo que debe hacerse y construir una arquitectura para el futuro.

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Los arquitectos de datos son pensadores estratégicos que entienden cómo cualquier cambio en el panorama tecnológico afectará el entorno de datos de una empresa. Se encargan de todos los aspectos técnicos del desarrollo de arquitecturas de datos y se aseguran de que se alineen con otras iniciativas organizativas. También gestionan las relaciones con los socios y proveedores de TI y deben tener excelentes habilidades de comunicación.

Herramientas de calidad de datos

Tener a las personas adecuadas en su lugar es un primer paso importante para lograr una mayor calidad de datos, pero es igualmente importante brindarles las herramientas y los recursos que necesitan para tener éxito.

Existen diversas herramientas disponibles para este propósito, que van desde simples hasta complejas. La elección de una herramienta de gestión de calidad de datos dependerá del tamaño y alcance de su empresa, así como del tiempo y los recursos que su personal pueda dedicar a esta tarea.

Algunas de las principales herramientas de calidad de datos a considerar incluyen Cloudingo, Data Ladder, IBM InfoSphere QualityStage, Informatica Master Data Management, OpenRefine, SAS Data Management, Precisely Trillium y Talend Data Quality. Estas herramientas difieren en precio, complejidad y conjuntos de características, por lo que asegúrese de considerar todos estos factores al seleccionar la herramienta que mejor se adapte a las necesidades específicas de su empresa.

Conclusión

Comenzar con el equipo y las responsabilidades adecuadas para la gestión de calidad de datos es un gran primer paso que muchas empresas nunca dan. Implica planificación, un conocimiento exhaustivo de la estrategia de datos de su empresa y el compromiso de contratar y capacitar a las personas adecuadas para el trabajo. Para lograr los niveles más altos de éxito desde el principio, contrate un líder de datos como un director de datos que pueda dar forma y reformular sus planes de contratación de gestión de calidad de datos a medida que evolucionen los objetivos de su empresa.

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