El crecimiento de la computación en el borde: una estrategia clave para el futuro

La emoción alrededor de la computación en el borde está creciendo, y con razón. Al acercar el procesamiento y almacenamiento de datos al lugar donde se generan y consumen, como dispositivos de IoT y aplicaciones de usuario final, las organizaciones pueden ofrecer experiencias de baja latencia, confiables y altamente disponibles incluso en las aplicaciones más exigentes en ancho de banda e intensivas en datos.

Si bien proporcionar experiencias rápidas, confiables e inmersivas es uno de los principales impulsores de la tecnología, otra razón que a menudo se subestima es que la computación en el borde ayuda a las organizaciones a cumplir con las estrictas leyes de privacidad y gobernanza de datos que responsabilizan a las empresas por la transferencia de información sensible a servidores centrales en la nube.

La mejora en la capacidad de recuperación de la red y los costos de ancho de banda también incentivan su adopción. En resumen, sin gastar una fortuna, la computación en el borde puede permitir aplicaciones que sean compatibles, estén siempre disponibles y sean rápidas en cualquier parte del mundo.

No es de sorprender que la firma de investigación de mercado IDC esté proyectando que las redes en el borde representarán más del 60% de todas las infraestructuras en la nube implementadas para el 2023, y que el gasto mundial en computación en el borde alcance los $274 mil millones para el 2025.

Además, con el aumento de dispositivos de IoT, según el informe "State of IoT Spring 2022", se estima que alrededor de 27 mil millones de dispositivos estarán conectados a Internet para el 2025, las empresas tienen la oportunidad de aprovechar la tecnología para innovar en el borde y destacarse entre sus competidores.

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De los servidores en las instalaciones a la computación en el borde en la nube

Las primeras implementaciones de computación en el borde eran nubes híbridas personalizadas. Con el respaldo de un centro de datos en la nube, las aplicaciones y bases de datos se ejecutaban en servidores en las instalaciones que la empresa era responsable de implementar y administrar. En muchos casos, generalmente se utilizaba un sistema básico de transferencia de archivos por lotes para mover datos entre los servidores en las instalaciones y el centro de datos.

Entre los costos de capital y gastos operativos, escalar y gestionar centros de datos en las instalaciones puede estar fuera del alcance de muchas organizaciones. Sin mencionar que existen casos como plataformas petroleras mar adentro y aviones donde simplemente no es factible instalar servidores en las instalaciones debido a factores como el espacio y los requisitos de energía.

Para abordar las preocupaciones relacionadas con el costo y la complejidad de gestionar infraestructuras distribuidas en el borde, es importante que la próxima generación de cargas de trabajo de computación en el borde aproveche las soluciones de infraestructura de borde gestionadas ofrecidas por los principales proveedores de servicios en la nube, como AWS Outposts, Google Distributed Cloud y Azure Private MEC.

En lugar de tener múltiples servidores en las instalaciones que almacenen y procesen datos, estas ofertas de infraestructura en el borde pueden encargarse del trabajo. Las organizaciones pueden ahorrar dinero al disminuir los gastos relacionados con la gestión de servidores distribuidos, al tiempo que se benefician de la baja latencia que ofrece la computación en el borde.

Además, ofertas como AWS Wavelength permiten que las implementaciones en el borde aprovechen las características de alta velocidad de banda y baja latencia de las redes de acceso 5G.

Aprovechar la infraestructura en la nube-borde gestionada y el acceso a redes de borde de alta velocidad resuelve parte del problema. Un elemento clave de la pila tecnológica del borde es la base de datos y la sincronización de datos.

Fase de análisis: Entendiendo lo que el cliente quiere

En el ejemplo de implementaciones en el borde que utilizan mecanismos de transferencia de datos obsoletos basados en archivos, las aplicaciones en el borde corren el riesgo de funcionar con datos antiguos. Por lo tanto, es importante que las organizaciones desarrollen una estrategia de borde que tenga en cuenta una base de datos adecuada para las arquitecturas distribuidas actuales.

El uso de una base de datos lista para el borde para fortalecer las estrategias de borde

Las organizaciones pueden almacenar y procesar datos en múltiples niveles en una arquitectura distribuida. Esto puede ocurrir en centros de datos en la nube centralizados, ubicaciones de nube en el borde y en dispositivos de usuario final. El rendimiento y la disponibilidad del servicio mejoran con cada nivel.

Con ese fin, incrustar una base de datos con la aplicación en el dispositivo proporciona los niveles más altos de confiabilidad y capacidad de respuesta, incluso cuando la conectividad de red es poco confiable o inexistente.

Sin embargo, hay casos en los que el procesamiento local de datos no es suficiente para obtener información relevante o donde los dispositivos no son capaces de almacenar y procesar datos localmente. En estos casos, las aplicaciones y bases de datos distribuidas en la nube-borde pueden procesar datos de todos los dispositivos de borde aguas abajo aprovechando la baja latencia y el alto ancho de banda de las redes de borde.

Por supuesto, alojar una base de datos en los centros de datos en la nube centralizados es esencial para la persistencia de datos a largo plazo y la agregación en todas las ubicaciones del borde. En esta arquitectura de múltiples niveles, al procesar la mayor parte de los datos en el borde, se minimiza la cantidad de datos que se transportan por Internet a las bases de datos centrales.

Con la base de datos distribuida adecuada, las organizaciones pueden garantizar que los datos sean consistentes y estén sincronizados en cada nivel. Este proceso no consiste en duplicar o replicar datos en cada nivel; en cambio, se trata de transferir solo los datos relevantes de una manera que no se vea afectada por interrupciones en la red.

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Tomemos como ejemplo el sector minorista. Solo se transferirán datos relacionados con la tienda, como las promociones en la tienda, a las ubicaciones del borde de la tienda. Las promociones pueden sincronizarse en tiempo real. Esto garantiza que las ubicaciones de la tienda solo trabajen con datos relevantes para esa ubicación.

También es importante tener en cuenta que en entornos distribuidos, la gobernanza de datos puede convertirse en un desafío. En el borde, las organizaciones a menudo lidian con datos efímeros, y la necesidad de cumplir con políticas de acceso y retención de datos a nivel de una ubicación del borde complican las cosas en gran medida.

Es por eso que las organizaciones que planifican sus estrategias de borde deben considerar una plataforma de datos que pueda otorgar acceso solo a subconjuntos específicos de datos a usuarios autorizados e implementar estándares de retención de datos en todos los niveles y dispositivos, todo mientras se garantiza que los datos sensibles nunca abandonen el borde.

Un ejemplo de esto sería una línea de cruceros que otorga acceso a datos relacionados con un viaje a un barco en navegación. Al final del viaje, el acceso a los datos se revoca automáticamente para los empleados de la línea de cruceros, con o sin conectividad a Internet, para garantizar la protección de los datos.

Hacia adelante, abrazando la mentalidad "borde primero"

La estrategia correcta de borde permite a las organizaciones aprovechar el creciente océano de datos proveniente de los dispositivos de borde. Y con el número de aplicaciones en el borde en aumento, las organizaciones que buscan estar a la vanguardia de la innovación deben expandir sus estrategias de nube central con la computación en el borde.

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Priya Rajagopal es la directora de gestión de productos en Couchbase, (NASDAQ: BASE) un proveedor líder de una base de datos moderna para aplicaciones empresariales de la que depende el 30% de las empresas Fortune 100. Con más de 20 años de experiencia en la construcción de soluciones de software, Priya es coinventora de 22 patentes tecnológicas.

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