Beneficios y mejores prácticas de la gobernanza de datos para maximizar su valor

El volumen de datos que el mundo produce ha aumentado exponencialmente en los últimos años. En 2020, la producción global de datos fue de 64,2 zettabytes. Para 2025, se espera que se duplique, alcanzando los 181 zettabytes, según Statista. A pesar del creciente volumen de Big Data, la mayoría de los datos que producen las organizaciones no se aprovechan y a menudo están siloed. Las organizaciones líderes están comenzando a fortalecer sus esfuerzos de gobernanza de datos para utilizar y administrar mejor sus conjuntos de datos en expansión.

¿Qué es la gobernanza de datos?

La gobernanza de datos se define como una disciplina de gestión de datos que se enfoca en implementar políticas y procedimientos para asegurar que los datos de una organización sean precisos a lo largo de su ciclo de vida: desde la entrada hasta el almacenamiento, manipulación, acceso y eliminación. Esto incluye establecer la infraestructura y la tecnología, establecer y mantener los procesos y políticas, e identificar los cargos responsables de manejar y proteger los tipos de datos.

A medida que la migración a la nube y la transformación digital son adoptadas por todos los sectores, la gobernanza de datos se convierte en un componente crítico para todas las organizaciones. Los líderes, gerentes y equipos de datos que trabajan con buenas prácticas de gobernanza de datos obtienen una ventaja competitiva y sobresalen en rendimiento.

Beneficios de las mejores prácticas de gobernanza de datos

Los beneficios de las buenas políticas de gobernanza de datos son amplios e incluyen:

• Mejor rendimiento de la fuerza laboral
• Mejora en el marketing y las ventas
• Gestión de la demanda, la oferta y el inventario
• Gestión de la cadena de suministro
• Información y visibilidad con análisis de datos de una única fuente de verdad
• Mejor gestión de riesgos y evaluación de oportunidades
• Automatización y reducción de costos
• Transparencia y cumplimiento de leyes como GDPR, CCPA, PCI DSS y HIPAA

Mejores prácticas de gobernanza de datos

Las prácticas de gobernanza de datos son principios que cualquier organización puede utilizar para diseñar su estrategia de gestión de datos. Ya sea que su empresa sea nueva en la gobernanza de datos o muy avanzada en el juego, estas mejores prácticas aseguran que se mantenga actualizada, proporcionándole un proceso seguro y eficiente para administrar sus datos y sacar el máximo provecho de ellos.

1. Piense a lo grande, pero comience de a poco

Muchas empresas de tecnología líderes están de acuerdo con el principio de pensar a lo grande mientras dan pequeños pasos hacia la gobernanza de datos. Microsoft dice que se deben documentar los objetivos de alto nivel, es decir, dibujar el panorama general, pero siempre tener en cuenta los objetivos y hitos a corto, mediano y largo plazo.

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La gobernanza de datos funciona con las personas, los procesos y la tecnología adecuados. Comience su programa de gobernanza de datos trabajando con sus empleados existentes, contratando a las personas adecuadas y asegurándose de que todos los roles y responsabilidades estén claramente definidos. Las personas adecuadas pueden definir los procesos y las inversiones tecnológicas necesarias para un programa de gobernanza de datos exitoso.

Una vez que las personas adecuadas estén en su lugar, continúe construyendo sus procesos. Luego, puede incorporar la tecnología que necesite. Una buena práctica y conjunto de herramientas de gobernanza de datos no funcionará hasta que se tenga una visión clara de los objetivos y las metas del programa de gobernanza de datos.

2. Construya un caso empresarial sólido

Construir un caso empresarial sólido para la gobernanza de datos va más allá de obtener el apoyo de la alta dirección y los ejecutivos de nivel C. Este caso empresarial también permite que el resto de la fuerza laboral comprenda en qué están trabajando, visualice el compromiso y cumpla con el trabajo para alcanzar los objetivos de la empresa de manera más precisa y eficiente. Una buena estrategia de gobernanza de datos oinea beneficios y expone las consecuencias de una mala gobernanza de datos, desde demandas hasta impactos en el resultado final.

Todas las empresas deben construir un caso empresarial integral para sus programas de gobernanza de datos. Este caso debe incluir una descripción del proyecto, beneficios, impactos, objetivos y hitos para medir el progreso y el éxito. El caso también debe incluir una versión ágil de los objetivos y el programa que pueda adaptarse con el tiempo.

3. Seleccione y enfoque las métricas adecuadas

Demasiadas o muy pocas métricas dificultarán su capacidad para comprender el rendimiento y si su organización está alcanzando sus metas relacionadas con los datos.

SAP dice que más no siempre es mejor. Incluso cuando las métricas están automatizadas gracias al aprendizaje automático o la inteligencia artificial, estas configuraciones llevarán tiempo para construir y analizar, y los modelos pueden desviarse y requerir correcciones. Para mantener su organización productiva con conjuntos de datos efectivos, es importante identificar las métricas y herramientas adecuadas para medir sus datos de manera enfocada y detallada.

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4. Comunicación transparente sobre roles y responsabilidades de los datos

Los marcos de gobernanza de datos operan en diferentes niveles de una organización, con trabajadores responsables de diferentes partes del proceso. La comunicación abierta de múltiples niveles entre todos los trabajadores es esencial. Los trabajadores también deben recibir información completa sobre el programa, los pasos, los objetivos y los procesos. La transparencia y la capacidad de adaptación cuando las cosas no funcionan son importantes para la eficacia a largo plazo de un programa de gobernanza de datos.

Cómo implementar las mejores prácticas de gobernanza de datos en su organización

Evaluación de las prácticas de gestión de datos pasadas

Cuando implemente programas y mejores prácticas de gobernanza de datos, debe comenzar evaluando el proceso actual de gestión de datos que utiliza su organización. Incluso si no hay un enfoque completo de gestión de datos, aún debe poder evaluar cómo se recopilan, almacenan, gestionan y eliminan los datos. La evaluación del sistema de gestión de datos anterior también sirve para identificar deficiencias y nuevas áreas de oportunidad.

Una pregunta que los líderes deben hacerse en esta etapa es de dónde provienen los datos y dónde se gestionan en diferentes casos de uso empresarial. Por ejemplo, si está trabajando con datos europeos, su empresa debe cumplir con los estándares del Reglamento General de Protección de Datos. Por otro lado, si está trabajando con datos de clientes estadounidenses, debe cumplir con las regulaciones federales e incluso las regulaciones estatales.

También existe la necesidad de tener en cuenta las regulaciones específicas de la industria. Por ejemplo, si su empresa trabaja con datos de atención médica en California, debe cumplir tanto con la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud como con la Ley de Privacidad del Consumidor de California.

En estos escenarios de privacidad y cumplimiento de datos, es importante examinar qué procedimientos ya están en marcha para gestionar datos especializados y cómo se ajustarán esos procedimientos a un nuevo programa de gobernanza de datos. Especialmente para las industrias en las que el cumplimiento de la gobernanza de datos es complicado, es una buena idea consultar a un abogado especializado en datos o privacidad que pueda ayudar a resolver cualquier problema de cumplimiento de gobernanza de datos.

Encontrar a los profesionales y herramientas de datos adecuados para el éxito

Una vez que haya revisado las prácticas pasadas y determinado una estrategia de gobernanza de datos para avanzar, puede centrarse en las personas, los procesos y la tecnología. Recuerde que las personas que trabajan en su marco de gobernanza de datos impulsarán el proceso, así que asegúrese de que sean las personas adecuadas para el trabajo y tengan las herramientas y recursos necesarios.

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La inversión en tecnología, soluciones, herramientas y recursos de gobernanza de datos debe basarse en las necesidades del programa. Estos pueden incluir soluciones para abordar el almacenamiento de datos, la migración a la nube, la gestión de la nube, la infraestructura de IT local, herramientas avanzadas de seguridad, análisis automatizados, aprendizaje automático, inteligencia artificial y paneles inteligentes.

Finalmente, es crucial evaluar continuamente la eficacia de su programa de gobernanza de datos, ya que las necesidades internas y los factores externos afectan los datos de la empresa. Las nuevas tecnologías, enfoques, habilidades, ataques cibernéticos y leyes de datos están en constante cambio. Esté listo para adaptarse y evolucionar para dirigir un programa de gobernanza de datos exitoso que supere el paso del tiempo.

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