Las mejores herramientas de integración de datos del 2022: ¡Impulsa tu eficiencia al máximo!

Hoy en día, las empresas interactúan regularmente con datos que residen en múltiples fuentes de datos separadas. No unificar estos datos conduce a operaciones ineficientes y aumenta las posibilidades de introducir errores en los datos, lo que a su vez afecta la toma de decisiones en general. La integración de datos unifica los datos para mejorar la eficiencia general y elevar la calidad de los conocimientos accionables. En esta guía, Newsmatic ofrece una lista de las principales herramientas de integración de datos a considerar para la estrategia de integración de datos de su empresa.

¿Qué es la integración de datos?

La integración de datos se refiere al proceso de combinar datos de fuentes dispares en una vista unificada que respalda la recopilación de inteligencia empresarial accionable. La integración comienza con el proceso de ingestión de datos e implica pasos como la limpieza de datos, el mapeo y transformación ETL.

Principales herramientas de integración de datos

Talend

Talend ayuda a las organizaciones a ofrecer datos confiables para respaldar su toma de decisiones. La compañía proporciona una plataforma unificada para satisfacer las necesidades de datos sin límites en escala o complejidad. Con Talend, las organizaciones pueden ejecutar cargas de trabajo sin problemas en proveedores de servicios en la nube o con datos locales. Las soluciones de integración de datos de Talend permiten a los usuarios conectar todas sus fuentes de datos en una fuente única, limpia y completa.

Características clave

• 1.000+ conectores y componentes: Talend ofrece más de 1.000 conectores y componentes para que los usuarios conecten incontables fuentes de datos y entornos de datos, ya sea en la nube o en las instalaciones.
• Flexibilidad e intuición: Con una interfaz de arrastrar y soltar, Talend acelera la implementación de canalizaciones de datos en comparación con la codificación manual. Los usuarios también pueden utilizar la interfaz de arrastrar y soltar para desarrollar e implementar canalizaciones de datos reutilizables.
• Calidad de datos integrada: Talend incorpora calidad de datos en cada paso del proceso de integración de datos para detener proactivamente los datos incorrectos. Capacita a los usuarios para descubrir y solucionar problemas de datos mientras los datos están en tránsito a través de varios sistemas.
• Gestión de conjuntos de datos más grandes: Talend admite la escalabilidad de conjuntos de datos enormes para análisis de datos avanzados o plataformas Spark.

Con: Talend puede tener problemas de rendimiento y gestión de memoria.

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Hevo

Hevo es una plataforma de canalización de datos de extremo a extremo que permite a los usuarios aprovechar los datos sin esfuerzo. Hevo puede extraer datos de múltiples fuentes hacia almacenes, realizar transformaciones y ofrecer inteligencia operativa a herramientas empresariales. Está diseñado específicamente para las necesidades ETL, ELT y Reverse ETL de hoy y ayuda a los equipos de datos a agilizar y automatizar los flujos de datos. Los beneficios comunes de trabajar con Hevo incluyen horas ahorradas por semana, informes acelerados y análisis y toma de decisiones optimizados.

Características clave

• Interfaz de usuario sin código: Los usuarios pueden aprovechar una interfaz intuitiva sin código para integrar datos de vastas fuentes casi en tiempo real.
• Arquitectura tolerante a fallos: A través de una arquitectura tolerante a fallos, Hevo se ajusta a baja latencia, implementa cifrado de extremo a extremo y cumple con todas las principales certificaciones requeridas.
• Canalizaciones automatizadas: Hevo capacita a los usuarios para configurar canalizaciones para más de 150 fuentes de datos en minutos. El mantenimiento automatizado también se realiza cuando hay cambios en los datos de origen o en las API.

Con: La herramienta podría beneficiarse de una documentación más detallada para usuarios nuevos y suavizar la curva de aprendizaje.

Informatica Cloud Data Integration

Informatica Cloud Data Integration ofrece una forma rápida y confiable de integrar y entregar datos y análisis a las empresas. Es una plataforma de datos inteligentes que evalúa continuamente el rendimiento de los motores de procesamiento y las variaciones de carga de trabajo, al tiempo que permite a los usuarios identificar el patrón correcto de integración de datos para sus casos de uso. Con Informatica Cloud Data Integration, los usuarios pueden conectar cientos de aplicaciones y fuentes de datos locales e integrar fuentes de datos a gran escala en la nube.

Características clave

• Conjunto completo de conectores para todas las principales fuentes de datos: Informatica Cloud Data Integration ofrece conectividad listo para usar con cientos de sistemas, aplicaciones, almacenes de datos y herramientas de inteligencia empresarial.
• Funcionalidad avanzada de transformación de datos: Con tipos de transformación como limpieza, enmascaramiento, agregación, filtrado y análisis, los usuarios pueden procesar transformaciones de datos en tiempo real o por lotes.
• Integración sin código: Informatica Cloud Data Integration acelera el desarrollo al conectar puntos finales amplios en entornos locales y en la nube con transformaciones preconstruidas a través de un diseñador visual de mapeo.

Con: Los usuarios no pueden almacenar metadatos localmente con Informatica Cloud Data Integration.

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Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator es una plataforma completa de integración de datos que cubre requisitos de integración de datos como cargas por lotes de alto volumen y alto rendimiento, servicios de datos habilitados para SOA y procesos de integración de alimentación gradual basados en eventos. Oracle también ofrece capacidades avanzadas de integración de datos a usuarios que buscan implementar plataformas de gestión de Big Data sin problemas y receptivas a través de Oracle Data Integrator para Big Data.

Características clave

• Integraciones listas para usar: Oracle Data Integrator Enterprise Edition proporciona integración lista para usar con bases de datos, ERPs, CRMs, Hadoop, LDAP y más.
• Soporte heterogéneo: La Edition Enterprise ofrece soporte heterogéneo para plataformas de terceros, fuentes de datos y dispositivos de almacenamiento. Está completamente optimizado para tecnologías mixtas como fuentes, aplicaciones, destinos y más.
• Framework de módulo de conocimiento para la extensibilidad: La Edition Enterprise tiene procesos modulares, flexibles y extensibles gracias a los módulos de conocimiento que son el núcleo de Oracle Data Integrator.
• ETL avanzado: Oracle Data Integrator ofrece un ETL avanzado para bases de datos Oracle, con soporte para carga de dimensiones y cubos complejos.

Con: La solución de Oracle implica una experiencia de desarrollo compleja en comparación con los competidores.

Dataddo

Dataddo es una plataforma sin código para la integración, transformación y automatización de datos que busca brindar a los usuarios control y acceso completos a sus datos. La plataforma funciona con muchos servicios de datos en línea, incluidas las arquitecturas de datos existentes que los usuarios ya tienen. Dataddo sincroniza aplicaciones de creación de paneles de control, lagos de datos, almacenes de datos y servicios basados en la nube. También visualiza, centraliza, distribuye y activa datos al automatizar su transferencia desde la fuente hasta el destino.

Características clave

• De datos a paneles de control: Dataddo permite a los usuarios enviar datos de forma segura a Google Sheets y aplicaciones de creación de paneles de control como Power BI desde cualquier aplicación empresarial. Su equipo de soluciones monitorea proactivamente las canalizaciones de datos y se encarga de los cambios en las API.
• Datos desde cualquier lugar: Los usuarios pueden enviar datos de forma segura desde aplicaciones empresariales, API o bases de datos a almacenes de datos, aplicaciones de creación de paneles de control y aplicaciones empresariales a través del producto "Data Anywhere" de Dataddo.
• Integración de datos sin cabeza: La API unificada de Dataddo proporciona una plataforma para que los usuarios construyan sus propios productos de datos y se liberen de los cambios constantes en la API, los problemas de escalabilidad y el mantenimiento de canalizaciones.

Con: La plataforma puede ser bastante confusa para los nuevos usuarios.

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Integrate.io

Integrate.io es una plataforma de integración de almacenes de datos de bajo código que respalda la toma de decisiones informada para el crecimiento impulsado por datos. Su plataforma ofrece a las organizaciones capacidades para integrar, procesar y preparar datos para el análisis en la nube. La plataforma de Integrate.io es escalable para asegurarse de que las organizaciones puedan aprovechar las oportunidades de big data sin una inversión importante en software, hardware y personal. La plataforma brinda a las empresas la posibilidad de disfrutar de una conectividad instantánea a múltiples fuentes de datos y un conjunto completo de transformaciones de datos preconstruidas.

Características clave

• ETL y Reverse ETL: Integrate.io permite a los equipos centrarse más en los conocimientos y mucho menos en la preparación de datos a través de ETL y Reverse ETL de bajo código para agilizar el procesamiento de datos.
• ELT y CDC: Los usuarios y los sistemas pueden acceder a datos en tiempo real mediante el uso de ELT y CDC para replicar datos en sus almacenes de datos.
• Generación de API: Integrate.io ofrece a los equipos la generación instantánea de API para proporcionar acceso a las fuentes de datos en sus sistemas y aplicaciones.

Con: La herramienta podría beneficiarse de características más avanzadas y personalización.

IRI Voracity

IRI Voracity es una plataforma de gestión del ciclo de vida de los datos de extremo a extremo que aprovecha la tecnología para abordar problemas de velocidad, complejidad y costos en el mercado de integración de datos. Es una herramienta de integración de datos como servicio (IPaaS) que es ideal para operaciones ETL rápidas y asequibles. IRI Voracity también ofrece calidad de datos, enmascaramiento, federación e integraciones de MDM.

Características clave

• Conexiones múltiples de origen: Las múltiples conexiones de origen de IRI Voracity permiten a los usuarios manipular y combinar tanto fuentes de datos estructurados como no estructurados.
• Mapeo de datos: La herramienta brinda a los usuarios la capacidad de formatear endian, registros, campos, archivos y tablas, así como agregar claves sustitutas. IRI Voracity admite ETL, replicación y federación.
• Transformaciones de Hadoop: IRI Voracity ofrece opciones de procesamiento Spark, MapReduce 2, Spark Stream, Storm o Tez para lograr escalabilidad ilimitada.

Con: Los nombres de los productos de IRI pueden resultar confusos para los usuarios.

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Zigiwave

Zigiwave es una empresa que busca revolucionar la industria de las integraciones, especialmente donde las conexiones entre aplicaciones se caracterizan por líneas de código y mucho tiempo invertido. El producto de Zigiwave, ZigiOps, es una plataforma de integración sin código altamente flexible que crea integraciones potentes en pocos minutos. ZigiOps permite a los usuarios no técnicos realizar tareas de integración en unos pocos clics sin tener que agregar scripts.

Características clave

• Integraciones sin código: Como plataforma de integración sin código, ZigiOps conecta sistemas en minutos, proporcionando una barrera de entrada y uso baja para los usuarios no técnicos.
• Flexibilidad y escalabilidad: ZigiOps ofrece a los usuarios la capacidad de sincronizar todas las entidades y campos. Pueden configurar, modificar, escalar y lanzar todas las integraciones desde una única interfaz de usuario.
• Plantillas de integración: Con ZigiOps, los usuarios reciben plantillas de integración totalmente personalizables. Estas plantillas predefinidas aseguran que los usuarios tarden menos de cinco minutos en configurar las integraciones.
• Funciones de recuperación y seguridad de datos: ZigiOps protege la configuración de integración de los usuarios en caso de tiempo de inactividad del sistema. También es incapaz de almacenar información confidencial, ya que no tiene una base de datos.

Con: Dado que la empresa tiene su sede en Europa, la cobertura horaria de soporte puede resultar un desafío para los usuarios fuera de Europa.

¿Para qué se utiliza la integración de datos?

Aprovechamiento de big data

La complejidad y el volumen del big data significan que los datos disponibles para que las empresas aprovechen siguen aumentando. Este creciente volumen de big data refuerza la necesidad de esfuerzos modernos de integración de datos que aumenten la visibilidad y la usabilidad de los grandes volúmenes de datos.

Creación de lagos de datos y almacenes de datos

La integración de datos ayuda a crear almacenes de datos. Los almacenes de datos combinan numerosas fuentes de datos en una base de datos. Estos almacenes empoderan a los usuarios con capacidades de consulta, compilación de informes, generación de análisis y recuperación de datos. En general, ayudan a las organizaciones a generar inteligencia empresarial, con la ayuda de operaciones de integración de datos.

Facilitar la inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial se beneficia de la integración de datos, ya que el proceso proporciona una vista unificada de los datos de múltiples fuentes. Esto simplifica el examen y la comprensión de los conjuntos de datos para generar conocimientos empresariales accionables. La integración de datos permite a los analistas de datos compilar información sin el riesgo de ser abrumados por volúmenes masivos.

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Características clave de las herramientas de integración de datos

• Conectores: Las herramientas de integración de datos deben tener la mayor cantidad de conectores preconstruidos posible para facilitar las tareas de integración para los equipos y, en última instancia, ahorrar más tiempo.
• Portabilidad: Las herramientas de integración de datos deben permitir a las organizaciones construir integraciones y ejecutarlas en cualquier entorno. Esto es especialmente importante a medida que aumenta la popularidad de los modelos de nube híbrida.
• Compatibilidad en la nube: Ya sea en un entorno de nube única, multinube o híbrida, las herramientas de integración de datos deben funcionar nativamente.
• Código abierto: Las herramientas de código abierto ayudan a las organizaciones a evitar la dependencia de un proveedor y ofrecen más flexibilidad.

Beneficios de usar herramientas de integración de datos

Mayor colaboración y unificación de sistemas

La integración de datos requiere un esfuerzo colaborativo para mejorar los datos que la organización necesita. La integración de datos unifica y entrega datos en todas las líneas de negocio.

Menos errores

El manejo manual de datos de alto volumen contribuye en gran medida a la falta de datos, datos incompletos e incorrectos. Una solución de integración de datos sincroniza los datos con actualizaciones automáticas. También permite a las organizaciones ejecutar informes en tiempo real, lo que ayuda a evitar errores y localizar rápidamente los errores.

Mayor eficiencia

La integración de datos adecuada ayuda a las empresas a reducir el tiempo necesario para preparar y analizar datos. Las mejores herramientas de integración de datos también ofrecen funciones que ayudan a los equipos de desarrollo a ahorrar tiempo en tareas más manuales, como la codificación a mano.

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