Cómo crear una estrategia de integración de datos para tu empresa

A pesar de la aceleración digital global en el uso de datos, muchas empresas todavía tienen dificultades para ser impulsadas por datos. Abandonar la toma de decisiones basada en instintos y los procesos analíticos de datos aislados del pasado está resultando no ser un desafío tecnológico, sino un desafío de estrategia, planificación y cultura.

Las herramientas para que las organizaciones realicen un cambio efectivo están altamente desarrolladas y disponibles hoy en día. Desde la computación en la nube hasta el aprendizaje automático y las aplicaciones empresariales, las empresas tienen muchas opciones para mejorar su rendimiento aprovechando mejor sus datos.

Sin embargo, crear una empresa basada en datos requiere una estrategia clara de integración de datos y una sólida cultura de datos. Pero, ¿cómo se construye la integración de datos? ¿Cómo pueden los ejecutivos de alto nivel visualizar todos los datos que necesitan en una plataforma mientras que otros equipos, como ventas, inventario, producción y TI, utilizan los mismos datos? En este informe, vamos a profundizar en la esencia de las estrategias de integración de datos y cómo crear una para su organización.

¿Qué es la integración de datos?

La integración de datos es un marco que combina datos de fuentes aisladas para proporcionar a los usuarios una visión unificada. Los beneficios de la integración de datos incluyen una mejor gobernanza y calidad de los datos, una mayor visualización, una mejor toma de decisiones y un mejor rendimiento. La estandarización de los datos es esencial para que la integración de datos sea exitosa, ya que múltiples equipos, algunos de los cuales pueden no tener conocimientos y habilidades técnicas avanzadas en TI, necesitan acceder y utilizar el sistema de datos.

Cuando se combinan con herramientas como el aprendizaje automático y el análisis predictivo, las ideas unificadas de los datos pueden tener un impacto significativo en las operaciones de una empresa, permitiéndole detectar riesgos de antemano, cumplir con las regulaciones, impulsar las ventas y detectar nuevas oportunidades de crecimiento. La integración de datos tiene como objetivo crear un único punto de acceso para el almacenamiento de datos que esté disponible y tenga estándares de calidad. Pero para mover datos de un sistema a otro y enfrentar los desafíos de los grandes datos con excelencia, se requiere una estrategia de integración de datos.

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Consejos para crear tu estrategia de integración de datos

La integración de datos implica transformar completamente los sistemas de datos de una organización y la forma en que operan. La migración y transformación de datos en sí mismos son desafiantes y técnicos. Sin embargo, otros problemas, que a menudo se pasan por alto, son vitales para que una estrategia de integración de datos funcione. Aquí hay algunos consejos para tu viaje hacia la creación de una estrategia de integración de datos sin problemas.

¿Por dónde empezar con una estrategia de integración de datos?

El primer paso en la integración de datos no es adquirir las herramientas y tecnología de los proveedores, sino planificar la estrategia de la empresa. La integración de datos no se trata de datos y tecnología, estos son solo herramientas que sirven a un propósito. La integración de datos se trata de la colaboración entre personas, equipos y toda tu fuerza laboral.

Cada empresa tiene sus objetivos y metas y debe entender qué datos le ayudarán a alcanzarlos. En línea con la misión, los valores y la estrategia de gobernanza de datos de la empresa, los líderes de datos deben liderar la estrategia de integración de datos.

Una vez que las organizaciones hayan respondido qué objetivos comerciales debe apoyar su integración de datos, pueden abordar otras preguntas. El acceso y la disponibilidad deben ser claros y transparentes. Mientras que los ejecutivos y las partes interesadas críticas pueden necesitar acceso completo y visibilidad de todos los datos unificados, otros departamentos requieren acceso restringido. Además, también se deben establecer roles y responsabilidades.

Ideally, las organizaciones deberían apuntar a integrar sistemas independientes en un único almacén de datos maestro. Para lograr esta tarea, los líderes deben preguntarse qué datos deben integrarse, quiénes formarán parte del equipo de integración de datos y dónde se llevará a cabo la integración de datos: en la nube, en las instalaciones o híbrido.

¿Qué datos deben integrarse?

Los datos que elijas integrar en tu negocio dependerán de tus objetivos comerciales. También dependerá de la industria en la que trabajas y de los estándares regulatorios o de referencia competitivos que debas cumplir. Pero independientemente de tus datos específicos y de lo que esperes lograr con ellos, la mayoría de las empresas necesitan integrar datos en estas categorías:

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• Financieros: La planificación financiera y el presupuesto son esenciales para respaldar las decisiones comerciales basadas en datos. Los datos financieros y los sistemas que deben integrarse incluyen cuentas por pagar, cuentas por cobrar, libros mayores y sistemas de consolidación.
• Ventas y marketing: Tener sistemas de ventas y marketing aislados afecta a los clientes y a tus operaciones. Los datos relacionados con los clientes deben integrarse en una vista unificada. Es posible que también sea necesario integrar datos relacionados con el inventario, la fabricación y la distribución, según las operaciones comerciales.
• Recursos humanos: Los sistemas de datos de recursos humanos ayudan a las empresas a atraer y retener talento de manera más efectiva al tiempo que les brindan herramientas y recursos. Los datos de recursos humanos que deben integrarse incluyen nóminas, gestión de licencias, planificación de la fuerza laboral, módulos de administración básica, habilidades y capacitación, y oportunidades de crecimiento profesional.

¿Qué tipo de integración de datos debo utilizar?

La integración de datos se puede realizar utilizando diferentes tecnologías y arquitecturas. Es esencial que definas con tu equipo de TI qué tipo de sistema de integración de datos es el mejor para tus operaciones.

La estrategia de integración de datos empresariales más común se conoce como extraer, transformar y cargar (ETL). Otras estrategias comunes de integración de datos incluyen la replicación de datos, donde los datos se copian de una base de datos a otra, y la virtualización de datos, donde una base de datos virtual se conecta a conjuntos de datos separados existentes.

Las organizaciones también deben decidir dónde se creará el almacén de datos. Los entornos en la nube o híbridos brindarán a los equipos una mayor flexibilidad para adoptar nuevas tecnologías a medida que aparecen en el mercado. Operar estrictamente en las instalaciones hace que sea más difícil para las empresas estar a la vanguardia de la innovación debido a los costos que puede tener la implementación de nuevas tecnologías.

Elegir la tecnología adecuada de integración de datos

Una vez que hayas establecido una estrategia clara, es hora de fomentar una cultura de integración de datos, definir los procesos del marco y elegir la tecnología que mejor se adapte a tus objetivos.

Existen varios proveedores y soluciones de integración de datos excelentes, cada uno con diversas ofertas. Al determinar qué solución de integración de datos funciona mejor para tu empresa, ten en cuenta los siguientes factores:

Accesibilidad

Si bien la integración de datos estará liderada por profesionales de TI y datos, los datos deben ser accesibles para diferentes departamentos. Se recomiendan soluciones sin código que admitan funcionalidad de arrastrar y soltar, para que todos en tu empresa puedan utilizar la plataforma.

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Visibilidad, acceso y rendimiento

Es importante asegurarse de que la herramienta que elijas proporcione una visibilidad de 360 grados con funciones de acceso personalizables. Los administradores deben poder abrir o restringir el acceso según el usuario. La herramienta también debe integrar nuevos datos al instante y verificar los datos existentes para garantizar calidad.

Innovación

Las nuevas tecnologías que impulsan la automatización ahorrarán tiempo y costos al tiempo que proporcionan mejores ideas y toma de decisiones más rápidas. La migración de datos y la integración de recursos de big data pueden llevar tiempo, por lo que las herramientas deben ser ágiles, rápidas y requerir poca o ninguna intervención humana.

¿Qué capacidades debe tener la tecnología de integración de datos?

Cuando busques soluciones de integración de datos, las organizaciones deben analizar cuidadosamente las características y capacidades ofrecidas. Algunas herramientas son esenciales para la integración de datos; sin ellas, los esfuerzos para transformar pueden verse obstaculizados.

Microsoft explica que las herramientas de integración de datos deben incluir:

• Catálogos de datos: Permiten a las organizaciones encontrar y enumerar los activos de datos en múltiples silos.
• Gobernanza y cumplimiento de datos: Escanea automáticamente los activos para prevenir riesgos al cumplir con las regulaciones, garantizar la calidad de los datos y alinearse con tus políticas de gobernanza.
• Limpieza de datos: Detecta errores en los datos, como inexactitudes, duplicados, formato incorrecto e inconsistencia. Estas herramientas reemplazarán, modificarán o eliminarán automáticamente los errores de los datos.
• Migración de datos: Los datos deben migrarse constantemente en los sistemas de integración de datos, desde computadoras hasta sistemas de almacenamiento o aplicaciones.
• Ingestión de datos: Asegura los procesos adecuados de recopilación de datos para su uso inmediato y futuro.
• Gestión de datos maestros: Ayuda a las empresas a adherirse a definiciones, clasificaciones y categorías de datos estándar a través de la taxonomía para establecer una única fuente de verdad.

Lista de verificación definitiva para la integración de datos

Las organizaciones utilizan listas de verificación de integración de datos para garantizar que sus marcos y políticas progresen y alcancen hitos.

La siguiente es una lista de verificación integral para la integración de datos:

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• Desarrollar un caso comercial y una estrategia clara: Ten una estrategia clara para guiar todo el proceso de integración de datos y revísala periódicamente a medida que cambian tus objetivos y conjuntos de datos.
• Crear una sólida cultura de integración de datos: Construye una sólida cultura de integración de datos en la que todo el personal esté familiarizado con las mejores prácticas de datos. Ofrece capacitación y recursos específicos para la integración de datos y la gestión de datos para mejorar las habilidades de tus trabajadores.
• Determinar equipos y sistemas: Define tus equipos y líderes de integración de datos y qué datos deben integrarse.
• Seleccionar una arquitectura adecuada: Analiza y define dónde se alojará tu sistema de integración de datos: en la nube, híbrido o en las instalaciones.
• Trabajar en la calidad y copias de seguridad de los datos: Antes de comenzar tu transformación, limpia tus datos y asegúrate de que cumplan con los estándares de calidad. Crear copias de seguridad confiables es esencial antes de que comience la manipulación de datos.
• Elige tu tecnología: Encuentra la tecnología y las herramientas adecuadas para respaldar tu estrategia de integración de datos.
• Evaluar el progreso, ajustar y establecer nuevos objetivos: La integración de datos debe ser un proceso circular que se reinicia una vez que se alcanza el paso final. Verifica tu progreso, ajusta y establece nuevos objetivos, y fomenta constantemente la integración de datos, la calidad de los datos y la innovación.

Beneficios de desarrollar una estrategia de integración de datos

Los beneficios de la integración de datos son infinitos. Mejores datos conducen a una mejor colaboración, un mayor retorno de la inversión, una mejor experiencia del cliente y mayor madurez empresarial.

A medida que los datos modernizan las operaciones y los casos de uso, productos y servicios potenciales, la estrategia de datos está cambiando la forma en que el mundo hace negocios. Recuerda, mantenerse al día con las empresas basadas en datos no solo se trata de la tecnología, sino de un cambio en la mentalidad y la cultura que lidera el camino. Para mantenerse a la vanguardia, comienza con una sencilla estrategia de integración de datos y continúa construyendo sobre ella, sin importar tu línea de negocio o el tamaño de tu organización. Para tener la máxima probabilidad de éxito y una estrategia de datos general más sólida, alinea tus planes de integración de datos con estrategias igualmente robustas de gobernanza de datos y calidad de datos.

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