Cómo prepararse para el futuro de la IA: Consejos rápidos para profesionales de TI

La adopción de la inteligencia artificial (IA) ha ocurrido a un ritmo casi sin precedentes. Ahora, un informe del Consejo de Tecnología de Australia y Microsoft sugiere que la IA generativa por sí sola podría valer $115 mil millones para la economía australiana para 2030.

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Eso es asumiendo que la tasa de adopción continúe en su trayectoria actual. Si las cosas se desaceleran un poco, aún podrían impulsar la economía en $45 mil millones.

Microsoft tiene un interés personal en hacer que esto suene impresionante y transformador. Después de todo, Microsoft ha invertido miles de millones de dólares en OpenAI, una empresa que convenientemente produce soluciones de IA generativa.

No obstante, que la IA sea un recurso generador de ingresos no es una novedad, y ya está teniendo un impacto en las empresas y la economía, con algunas encontrando formas de aumentar la productividad y eficiencia, mientras que otras se quedan sin empleo.

Por ahora, los profesionales de TI están relativamente protegidos por la IA. Los sectores más afectados son finanzas y banca, medios y marketing, y servicios legales, mientras que los menos afectados son los trabajadores de la manufactura y las fábricas, agricultura y atención médica. Sin embargo, el impacto de la IA es casi seguro que será universal, ya que Goldman Sachs predice que la tecnología reemplazará 300 millones de empleos a tiempo completo para 2030.

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La pregunta es si los trabajadores de TI están realmente preparados para surfear la ola de desplazamiento que está a punto de llegar al país.

Índice de Contenido
  1. Comprender lo que la IA puede y no puede hacer
  2. Prepárese para cambiar la forma en que trabaja
  3. Cinco consejos rápidos para los profesionales de TI para prepararse para el futuro de la IA
    1. 1. Aprendizaje continuo y mejora de habilidades
    2. 2. Identificar roles con mejora de la IA
    3. 3. Desarrollar una mentalidad basada en datos
    4. 4. Cultivar la creatividad y las habilidades para resolver problemas
    5. 5. Consideraciones éticas en la IA

Comprender lo que la IA puede y no puede hacer

La respuesta simple y directa a la pregunta de si la IA puede reemplazar un trabajo es si el trabajo es altamente procesal. La IA es una forma sofisticada de automatización, y aunque se basa en grandes conjuntos de datos astronómicos y es potencialmente buena para diseminar información, cualquier cosa que dependa de "pensar de manera creativa" está más allá de las capacidades de la IA.

Esto se aplica tanto ahora como en el futuro. La IA mejorará y será más confiable. Va a respaldar a los innovadores y liberarlos para que piensen de manera más creativa. Pero no los liderará.

Por lo tanto, los profesionales de TI deben centrarse en desarrollar conjuntos de habilidades que vayan más allá del aspecto procesal de su trabajo. La programación, la ingeniería de software y el análisis básico de datos serán reemplazados cada vez más por la IA.

Sin embargo, los profesionales de TI con experiencia estarán un paso por delante de la IA con sus habilidades de mayor valor. Utilizarán el trabajo que hace la IA para mejorar su propio valor dentro de la organización. Los gerentes de proyectos, los especialistas y aquellos que puedan articular la tecnología de la información en resultados empresariales seguirán siendo valorados por las empresas.

Y luego está la IA misma. Australia está en camino de necesitar otros 161,000 especialistas en IA para 2030, por lo que agregar capacidades de IA a su cartera ahora es una forma efectiva de prepararse para el futuro.

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Prepárese para cambiar la forma en que trabaja

Otro cambio clave para el cual los profesionales de TI querrán prepararse es el cambio de empleo a tiempo completo a una forma de trabajo más basada en contratos, ya sea llamado "trabajo independiente", "consultoría" o "economía de los encargos", como se prefiera. Uno de los beneficios de tener empleados a tiempo completo es que pueden realizar tareas de bajo valor que serían excesivamente costosas de asignar a un trabajador independiente a tarifas de contratación.

Esas también son las tareas que cada vez más serán asumidas por la IA, dejando a los empleados a tiempo completo con un excedente de tiempo que pueden o no poder llenar con tareas de mayor valor. Las organizaciones podrían aprovechar eso como una oportunidad para optimizar sus fuerzas laborales.

Sin embargo, seguirá siendo necesaria la necesidad de las habilidades valiosas que esos empleados aportaron a sus organizaciones en primer lugar, así que lo más probable es que veamos más organizaciones que dependen cada vez más de las capacidades independientes de manera proyecto por proyecto. De hecho, en 2018, McKinsey informaba que el 61% de las organizaciones esperaban contratar más empleados temporales. Por lo tanto, este cambio puede no sorprender a algunos profesionales de TI australianos.

Trabajar como independiente o consultor requiere habilidades adicionales en desarrollo de negocios, networking, gestión del tiempo y gestión de proyectos. Puede ser difícil para algunos, pero los profesionales de TI harían bien en prepararse para la posibilidad de que pasen al menos algún tiempo trabajando de forma independiente en sus futuras carreras. Aquellos que saben que tendrán problemas con el lado "empresarial" de la vida independiente deberían considerar tomar algunos cursos básicos de desarrollo y gestión empresarial para prepararse para este posible resultado.

Cinco consejos rápidos para los profesionales de TI para prepararse para el futuro de la IA

La IA no es algo que los profesionales de TI deban temer. Siempre habrá trabajo para los profesionales de TI, simplemente se trata de ser adaptables y flexibles para moverse hacia donde se encuentran las oportunidades. Es importante considerar los próximos años como críticos para el desarrollo profesional y asegurarse de que, a medida que su rol se transforma, puedan moverse con él. Aquellos que no puedan serán las estadísticas de "víctimas de la IA" que se describirán rutinariamente en los medios; sin embargo, si bien realizar los ajustes necesarios para tener en cuenta el impacto de la IA requerirá cierto enfoque, no será demasiado oneroso.

1. Aprendizaje continuo y mejora de habilidades

La IA y las tecnologías relacionadas están en constante evolución, por lo que los profesionales de TI deben abrazar el aprendizaje permanente y actualizar continuamente sus habilidades. Invertir tiempo en aprender lenguajes de programación de IA, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de ciencia de datos capacitará a los profesionales de TI para contribuir de manera efectiva a proyectos relacionados con IA y mantenerse relevantes en sus roles.

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2. Identificar roles con mejora de la IA

En lugar de ver a la IA como una amenaza, los profesionales de TI deben reconocer su potencial para mejorar sus roles existentes. Por ejemplo, la IA puede ayudar en el análisis de datos, el mantenimiento predictivo, la ciberseguridad y la toma de decisiones. Al identificar estos roles con mejora de la IA, los profesionales de TI pueden posicionarse como activos valiosos en sus organizaciones.

3. Desarrollar una mentalidad basada en datos

Los datos son el fundamento de la IA, por lo que los profesionales de TI deben desarrollar una mentalidad basada en datos. Deben comprender cómo recolectar, limpiar y analizar datos para obtener ideas significativas que impulsen las decisiones comerciales y mejoren los modelos de IA.

4. Cultivar la creatividad y las habilidades para resolver problemas

Aunque la IA puede manejar muchas tareas repetitivas, la creatividad y las habilidades para resolver problemas siguen siendo habilidades esenciales para los profesionales de TI. La IA solo es efectiva en la medida en que pueda resolver problemas. Los profesionales de TI que puedan identificar de manera creativa oportunidades para implementar la IA y abordar eficazmente desafíos complejos estarán muy demandados.

5. Consideraciones éticas en la IA

Con el uso cada vez mayor de la IA, las consideraciones éticas se han vuelto fundamentales. Los profesionales de TI deben familiarizarse con las implicaciones éticas de la IA, incluido el sesgo en los algoritmos, la privacidad de los datos y el potencial impacto social. Esto los hará increíblemente valiosos para las organizaciones que necesitan esa conciencia contextual que la IA carece.

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