IBM revoluciona el mundo empresarial con WatsonX Foundation: ¡Descubre las nuevas innovaciones!

IBM lanzó esta semana una plataforma de AI que permite a los clientes de AI generativa quedarse dentro de su ecosistema. Llamada watsonx, el modelo base de AI generativa, que ahora está disponible después de una beta de dos meses, está diseñado para que las empresas construyan, ajusten, implementen y administren modelos base para adquisición de talento, atención al cliente, operaciones de TI y modernización de aplicaciones.

También le brinda a la empresa una posición competitiva en comparación con Amazon SageMaker Studio, Google Vertex AI, Microsoft Azure AI y el modelo de lenguaje grande de Anthropic llamado Claude.

En mayo de 2023, IBM dio un adelanto y abrió una lista de espera para watsonx. Debido a que es un modelo base, una forma de AI generativa que se entrenó con terabytes de datos no estructurados, watsonx no necesita ser entrenado repetidamente en nuevos conjuntos de datos para cada nueva función a la que se le asigne, sino que puede transferirse a cualquier número de funciones y tareas con ajustes menores. Las versiones en evolución de ChatGPT muestran cómo se pueden utilizar modelos base para construir modelos de lenguaje grandes conversacionales.

Hasta la fecha, watsonx ha sido moldeado por más de 150 usuarios de diferentes industrias que participaron en los programas de prueba beta y de vista previa de tecnología, y más de 30 de ellos compartieron testimonios tempranos, según IBM.

Watsonx se compone de un trío de productos AI base

IBM dijo que watsonx se compone de tres configuraciones de modelos AI generativa:

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• El estudio watsonx.ai para construir y ajustar modelos base, AI generativa y de aprendizaje automático.
• El repositorio de datos watsonx.data, construido sobre una arquitectura de lago abierto.
• La herramienta watsonx.governance, que se lanzará próximamente, para permitir flujos de trabajo de AI que se construyan con responsabilidad, transparencia y explicabilidad.

El lanzamiento del 11 de julio se centró en watsonx.ai y watsonx.data; IBM lanzará watsonx.governance más adelante este año, dijo Tarun Chopra, vicepresidente de Gestión de Productos de Datos y AI de IBM.

Creando un conjunto de datos para AI generativa

Chopra explicó que watsonx.data está diseñado para ayudar a los clientes a lidiar con los desafíos de volumen, complejidad, costo y gobernabilidad de los datos utilizados en cargas de trabajo de AI, lo que permite a los usuarios acceder a entornos en la nube y en las instalaciones a través de un único punto de entrada.

Dijo que, aunque watsonx.data es un repositorio de lago, similar a Databricks o Snowflake, que puede funcionar por sí solo como un repositorio de código abierto, también es una fuente de datos, como un complemento para ajustar los modelos AI.

"Por supuesto, puede conectar ese modelo AI a un bucket S3 u otro almacenamiento de objetos en la nube donde se encuentren sus datos, o puede almacenar esos datos en un repositorio", dijo Chopra. Agregó que si un usuario, en el último caso, tiene datos asociados con un modelo AI, puede volcar automáticamente esos datos en el repositorio watsonx.data, que proporciona más funciones y características que un almacenamiento de objetos en la nube típico.

La compañía dijo que watsonx.data utiliza motores de búsqueda específicos del propósito, como Ahana Presto y Apache Spark, para una amplia cobertura de cargas de trabajo que van desde la exploración de datos y la transformación de datos hasta la capacitación y ajuste de modelos AI.

"Si está trayendo archivos de Excel, imágenes JPEG, tablas y páginas web al conjunto de entrenamiento, puede almacenar eso en una instancia de watsonx.data y construir toda la linaje en consecuencia, porque deberá proporcionar eso a los consumidores que preguntan de dónde provienen los datos", dijo Chopra.

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Watsonx ofrece un trío de fuentes de modelos

Chopra explicó que watsonx es único en el espacio de AI porque tiene flexibilidad de implementaciones híbridas y multicloud, y la capacidad de aprovechar el código abierto (se ejecuta en Red Hat OpenShift), como las bibliotecas de Hugging Face, miles de las cuales ya están disponibles a través de watsonx.

"Dado que no hay un solo 'martillo grande' para resolver todos los problemas, estamos brindando mucha flexibilidad en watsonx.ai, una estación de trabajo donde puede tener tres fuentes de implementación, tres bibliotecas que pueden entrar en juego: un modelo suministrado por IBM, modelos de código abierto, modelos propios de los clientes", dijo Chopra.

La compañía dijo que los modelos son compatibles con tareas de procesamiento de lenguaje natural, incluyendo respuesta a preguntas, generación y resumen de contenido, clasificación y extracción de textos.

Más lanzamientos de IBM watsonx este año y el próximo

IBM ofrecerá opciones de unidades de procesamiento gráfico en IBM Cloud. Según la compañía, estas opciones de GPU están diseñadas para admitir cargas de trabajo empresariales de gran escala, y desarrollará una infraestructura de pila completa de alto rendimiento, flexible y optimizada para AI para modelos AI más adelante este año en IBM Cloud.

Además, la compañía dijo que watsonx.data utilizará los modelos base de AI de watsonx.ai para permitir a los usuarios utilizar lenguaje natural para visualizar y trabajar con datos.

La compañía dijo que en el próximo año ampliará los casos de uso de modelado base empresarial más allá del procesamiento de lenguaje natural y creará modelos de más de 100 mil millones de parámetros para casos de uso específicos. Las capacidades de gobernabilidad se centrarán en ayudar a las organizaciones a implementar gobernabilidad del ciclo de vida, reducir el riesgo y mejorar el cumplimiento, según IBM.

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