El 90% de los científicos de datos considera que la emoción generada por la IA es justificada

Según una encuesta de Domino Data Lab en la conferencia REV 4, el 90% de los científicos de datos piensan que la emoción sobre la IA generativa está justificada. Los encuestados son profesionales que lideran, desarrollan y operan iniciativas de IA generativa en compañías Fortune 500.

"Los hallazgos validan el increíble potencial comercial de la IA generativa y su impacto esperado a corto plazo", escribió Kjell Carlsson, jefe de estrategia y evangelización de ciencia de datos de Domino Data Lab, en una entrada de blog. "Sin embargo, también confirma los desafíos clave: gobernanza, control, privacidad e imparcialidad, así como las limitaciones severas de las ofertas de IA generativa actualmente disponibles comercialmente".

Domino Data Lab, con sede en San Francisco, recopiló respuestas de 162 ejecutivos de ciencia de datos, líderes de equipos de ciencia de datos, profesionales de ciencia de datos y propietarios de plataformas de TI. Algunas opiniones adicionales en el informe provienen de clientes de Domino Data Lab.

55% de los profesionales de la ciencia de datos piensan que la IA tendrá un impacto significativo en los negocios

Más de la mitad (55%) de los profesionales de ciencia de datos y propietarios de plataformas de TI encuestados dijeron que la IA generativa tendrá un impacto significativo en sus negocios en uno o dos años. Además, casi la mitad de los encuestados (45%) creen que la emoción está aumentando y esperan que la IA generativa tenga un impacto aún mayor de lo que sugieren las expectativas actuales.

Otros datos de G2, EY y otros muestran el mismo gran impacto de la IA. En una encuesta reciente a ejecutivos de tecnología, CNBC encontró que la IA es su principal prioridad de gasto tecnológico en el próximo año, a partir de junio de 2023; la segunda prioridad es la computación en la nube.

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Según Statista, las startups de inteligencia artificial (una categoría en la que Statista incluye el aprendizaje automático, la robótica, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje) recibieron una inversión total anual de 5 mil millones de dólares desde 2020 hasta 2022.

La mayoría de los líderes de la ciencia de datos prefieren modificar IA de terceros

La mayoría (55%) de los profesionales de la ciencia de datos y propietarios de plataformas de TI encuestados por Domino Data Lab prefieren usar modelos fundamentales de grandes terceros como OpenAI, Microsoft o Google pero crear experiencias diferentes para sus clientes sobre el modelo base. Otro 39% quiere construir su propia IA generativa patentada desde cero. Sólo el 6% quiere usar características de IA únicamente planificadas y proporcionadas por proveedores de software independientes y otros terceros.

Los encuestados creen que los mayores problemas con la IA generativa disponible comercialmente, como ChatGPT, son la seguridad (54%), la confiabilidad (44%) y la protección de la propiedad intelectual (42%).

Estas preocupaciones significan que las organizaciones necesitan invertir en herramientas que faciliten el ajuste fino de los modelos de IA generativa, ya que el 41% de los encuestados tiene previsto hacerlo. Algunos (35%) también planean implementar capacidades de gobernanza para rastrear y gestionar el desarrollo de esos modelos de IA.

La gobernanza y el sesgo son las principales barreras para la adopción de la IA

Aún hay desafíos que enfrenta la adopción de la IA generativa hoy en día. Los profesionales de la ciencia de datos y los propietarios de plataformas de TI encuestados dijeron que prevén desafíos en torno a la gobernanza (57%), mitigar el sesgo y garantizar la imparcialidad (51%) y el control (49%), así como encontrar empleados con las habilidades para desarrollar soluciones de IA generativa (49%).

La fuga de datos es otro problema citado por los participantes en la encuesta. Algunos están preocupados por que la IA generativa tenga una baja precisión o lleve a tomar malas decisiones comerciales (35%) y exceda el presupuesto (33%).

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Los altos directivos, en particular, citaron preocupaciones sobre la gobernanza de las soluciones de IA generativa en general (76%), así como la confiabilidad (76%) y la seguridad (71%) de las soluciones en el mercado actualmente.

¿Se acerca la IA generativa al pico de su emoción?

Otros expertos de la industria están advirtiendo al mundo tecnológico que temperen la emoción.

"La IA tiene un gran potencial, pero es una apuesta de alto riesgo y es probable que un gran porcentaje de su inversión no llegue a ninguna parte", dijo Saurajit Kanungo, presidente de la empresa de consultoría CG Infinity, en un correo electrónico. "Solo invierta si puede medir el ROI en términos comerciales, ¿va a disminuir los costos o aumentar los ingresos?"

Él señala hacia el gráfico del Ciclo de la Emoción de la IA 2022 de Gartner, en el que la IA generativa se acerca al punto etiquetado como Pico de Expectativas Infladas.

"Creo firmemente que la IA (incluida la IA generativa) tiene el potencial de generar valor para todas las organizaciones, grandes o pequeñas. Sin embargo... aconsejaría a los ejecutivos que adopten la IA como una evolución, no una revolución", dijo Kanungo.

Encuentra que el caso de la IA generativa es más sólido que el caso para la última tendencia de inversión tecnológica candente: las criptomonedas. "Las criptomonedas requieren todo un nuevo ecosistema o mercado para ser creado. Los casos comerciales para justificar la inversión en IA generativa en una organización son un desafío más fácil en comparación con crear un mercado completo con criptomonedas", dijo Kanungo.

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