Las 100 empresas de IA más prometedoras para seguir en 2021 según CB Insights
Una forma de evaluar el despliegue de la inteligencia artificial en el mercado es seguir la lista de las 100 mejores empresas privadas de IA para seguir de CB Insights. La firma publicó su lista anual esta semana, seleccionada entre más de 6000 empresas. "La cohorte de este año abarca 18 industrias y trabaja en todo, desde el riesgo climático hasta la aceleración de la investigación y desarrollo de medicamentos", dijo el CEO de CB Insights, Anand Sanwal, en un comunicado de prensa.
Los productos que las empresas están lanzando al mercado van desde la gestión del ciclo de ingresos para hospitales hasta la apicultura autónoma y la clasificación de residuos municipales, según dijo la empresa en una entrada de blog, destacando "la amplitud y profundidad del impacto de la IA en las industrias".
La plataforma de datos sintéticos AI.Reverie hizo su segunda aparición en la lista de las 100 mejores empresas de IA. La compañía dijo que crea una oferta virtualmente infinita de imágenes y videos anotados que aceleran la visión por computadora y el aprendizaje automático en diferentes ámbitos. Además, añadió que su conjunto de herramientas único preserva la privacidad de los datos y proporciona el control necesario para evitar sesgos en la IA.
AI.Reverie dijo que su crecimiento se triplicó en 2020 debido al aumento de la demanda de datos sintéticos para entrenar algoritmos de visión.
En enero, la compañía ganó un contrato de 980 millones de dólares con el Sistema de Gestión Avanzada de Batalla de la Fuerza Aérea de EE.UU.
En un comunicado de prensa en el que reconocía su regreso a la lista de CB Insights, el cofundador y CEO de AI.Reverie, Daeil Kim, dijo: "Los datos sintéticos son ahora imprescindibles, y cada vez más empresas, agencias gubernamentales y ONGs están utilizando la plataforma de AI.Reverie para acelerar el desarrollo de la IA mientras protegen la privacidad de los datos".
Avance revolucionario: el aprendizaje automático en Raspberry Pi da un gran saltoAunque los nombres de estas empresas privadas pueden no ser conocidos para los consumidores, los inversores han tomado nota.
"Las empresas del AI 100 del año pasado tuvieron un notable éxito después de ser incluidas en la lista, con más del 50% logrando recaudar financiación adicional (totalizando 5.2 mil millones de dólares), incluyendo 16 rondas de financiación de más de 100 millones de dólares", declaró Sanwal. "Muchas también salieron a bolsa o fueron adquiridas a través de fusiones y adquisiciones. A medida que cada vez más industrias adoptan la IA, esperamos que la clase de este año también reciba un interés similar por parte de inversores, adquirentes y clientes."
Según CB Insights, desde 2010, la cohorte de AI 100 2021 ha recaudado más de 11.7 mil millones de dólares en financiación propia a través de más de 370 acuerdos con más de 700 inversores.
Aquí hay algunos otros aspectos destacados:
- Índice de Contenido
Categorías más representadas:
La atención médica es la industria principal más representada. Las ocho empresas seleccionadas en esta categoría se centran en seguros dentales, tecnología quirúrgica, ensayos clínicos y más. Entre las aplicaciones y herramientas de despliegue en múltiples industrias, el mercado de MLOps en rápida evolución, que proporciona software para acelerar el desarrollo y despliegue de modelos de IA en empresas, cuenta con seis empresas seleccionadas.
37 innovadores en etapas tempranas:
Estas empresas, en etapas de financiación de semilla/ángel y Serie A, están trabajando en aplicaciones como la explicabilidad de la IA (por ejemplo, ArthurAI), el procesamiento de señales inalámbricas (por ejemplo, DeepSig) y aceleradores de aprendizaje profundo (por ejemplo, Deci). De estas, solo la empresa de prevención de fugas de agua WINT no ha recaudado capital propio.
Cómo la inteligencia artificial está ayudando en la distribución de vacunas COVID-19Vendedores y categorías con mayor financiación:
Las empresas que han recaudado más financiación en la cohorte se dedican a proyectos de gran envergadura, como vehículos autónomos (por ejemplo, Aurora, Momenta), investigación y desarrollo de medicamentos (por ejemplo, Insitro) y procesadores de IA (por ejemplo, Horizon Robotics, Graphcore). Pero también han atraído varias rondas de más de 100 millones de dólares de inversores casos de uso emergentes como AIOps (por ejemplo, Snyk, Harness) y la gestión del ciclo de ingresos para hospitales (por ejemplo, Olive).
Respuesta a la COVID-19:
Varias de estas empresas desarrollaron nuevos productos y características directamente en respuesta a la pandemia para mitigar su impacto y ayudar a los clientes a adaptarse. Por ejemplo, Recursion publicó conjuntos de datos de imágenes relacionadas con el SARS-CoV-2 públicamente para mejorar la comprensión del virus y su impacto en las células humanas. OpenSpace lanzó una versión simplificada de su producto de documentación fotográfica para que las empresas de construcción puedan hacer un seguimiento remoto de los lugares de trabajo. DarwinAI lanzó COVID-Net, un conjunto de redes neuronales para la detección de COVID-19 y la evaluación del riesgo en radiografías de tórax.
CB Insights afirma que "la inteligencia artificial está aquí para quedarse" y señaló en un informe de tendencias reciente que "las empresas de IA recaudaron un récord de 33 mil millones de dólares en financiación propia en 2020. A medida que las aplicaciones comerciales de la IA aumentan rápidamente, las empresas quieren convertirse en 'primero en IA' actualizando su infraestructura existente de gestión de datos y TI".
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