ChatGPT: La revolución del chatbot que impulsa la inversión en IA generativa

La publicidad en torno al ChatGPT de Open AI ha llevado al 45% de los ejecutivos a aumentar sus inversiones en inteligencia artificial, revela una nueva encuesta de Gartner.

"La locura por la inteligencia artificial generativa no muestra signos de disminuir", dijo Frances Karamouzis, vicepresidenta analista distinguida de Gartner, en un comunicado.

Según la investigación publicada por Gartner en enero de 2023, las firmas de capital de riesgo han invertido más de $1.700 millones en ofertas de inteligencia artificial generativa en los últimos tres años. Las áreas que han recibido más financiación hasta la fecha son la programación de software de inteligencia artificial y el descubrimiento de medicamentos habilitado por inteligencia artificial.

"Las organizaciones están tratando de determinar cuánto dinero invertir en soluciones de inteligencia artificial generativa, qué productos valen la inversión, cuándo comenzar y cómo mitigar los riesgos que conlleva esta tecnología emergente", dijo Karamouzis.

La inteligencia artificial generativa tiene más ventajas que desventajas

La encuesta encontró que el 68% de los ejecutivos consideran que los beneficios de la inteligencia artificial generativa superan los riesgos, en comparación con solo el 5% que considera que los riesgos superan a los beneficios. Sin embargo, Karamouzis cree que los ejecutivos pueden comenzar a cambiar su perspectiva a medida que las inversiones se profundizan.

"La entusiasmo inicial por una nueva tecnología puede convertirse en un análisis más riguroso de los riesgos y desafíos de implementación", dijo Karamouzis. "Es probable que las organizaciones se encuentren con una serie de preguntas sobre confianza, riesgo, seguridad, privacidad y ética a medida que comiencen a desarrollar e implementar la inteligencia artificial generativa".

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La experiencia del cliente es el impulsor de la mayoría de las inversiones en inteligencia artificial generativa

A pesar de la incertidumbre económica actual, solo el 17% de los ejecutivos indicaron que el objetivo principal de las inversiones en inteligencia artificial generativa era la optimización de costos, señaló Bern Elliot, vicepresidente analista distinguido de Gartner. Otro 38% se centraba en la experiencia y retención del cliente, mientras que el 26% se centraba principalmente en el crecimiento de los ingresos.

"Esto es significativo porque indica que la inteligencia artificial generativa se percibe como una oferta de amplias oportunidades", dijo Elliot. "Consideré esta descomposición útil, ya que recibo muchas consultas relacionadas con el servicio al cliente y la inteligencia artificial generativa relacionada con el ChatGPT".

A medida que las organizaciones comienzan a experimentar con la inteligencia artificial generativa, muchas comienzan con casos de uso como la mejora de contenido multimedia o la generación de código. Si bien estos esfuerzos pueden ser un fuerte valor agregado inicial, la inteligencia artificial generativa tiene un gran potencial para respaldar soluciones que potencian a los humanos o máquinas y ejecutan de manera autónoma procesos comerciales y de TI.

Cuando se les preguntó en qué fase de adopción de la inteligencia artificial generativa se encontraban, el 70% indicó que estaban en modo de investigación o exploración, según Elliot. Otro 15% se encontraba en modo de prueba y solo el 4% indicó que estaba en modo de producción.

"Esto es significativo porque indica la naturaleza temprana de esta tecnología. El ChatGPT solo llegó al escenario principal y generó publicidad mediática a fines de diciembre", señaló Elliot. "Muchas de mis consultas están interesadas en casos de uso y en comprender cuáles son las oportunidades".

En el último mes, Elliot ha visto un cambio hacia preguntas cada vez más aplicadas, como gobernanza, operationalización y técnicas.

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5 posibles casos de uso para la inteligencia artificial generativa

Mirando hacia el futuro, Gartner cree que la inteligencia artificial generativa no solo mejorará y acelerará los diseños en muchas industrias verticales, sino que también tiene el potencial de "inventar" diseños u objetos novedosos para los seres humanos.

Los casos de uso de la inteligencia artificial generativa se están acelerando, específicamente en cinco áreas, según Gartner:

• Diseño de medicamentos.
• Ciencia de materiales.
• Diseño de chips.
• Datos sintéticos.
• Diseño de piezas.

"El negocio autónomo, la próxima fase macro de cambio tecnológico, puede mitigar el impacto de la inflación, la escasez de talento e incluso las recesiones económicas", dijo Karamouzis. "Los CEO y CIO que aprovechan la inteligencia artificial generativa para impulsar la transformación a través de nuevos productos y modelos de negocio encontrarán grandes oportunidades para el crecimiento de los ingresos".

Los riesgos potenciales de la inteligencia artificial generativa

Gartner señaló que es importante reconocer que la inteligencia artificial generativa conlleva riesgos, como el potencial de deepfakes y la infracción de derechos de autor.

En una noticia separada pero relacionada, Geoffrey Hinton, a menudo llamado el "padrino de la inteligencia artificial", dijo a The New York Times que renunció a su trabajo en Google debido a preocupaciones por los peligros que plantea la tecnología. Hinton dijo que quería poder hablar libremente sobre los riesgos de la inteligencia artificial y está preocupado de que los actores malintencionados no puedan ser detenidos para usarla.

Después de que OpenAI presentara una nueva versión del ChatGPT en marzo de 2023, más de 1,000 líderes y profesionales de tecnología firmaron una carta abierta solicitando una moratoria de seis meses en el desarrollo de nuevos sistemas, citando los "riesgos profundos para la sociedad y la humanidad".

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Metodología de la encuesta

Esta encuesta se llevó a cabo entre 2,544 encuestados como parte de una serie de seminarios web de Gartner en marzo y abril de 2023 que tratan sobre el impacto empresarial de ChatGPT y la inteligencia artificial generativa. Los resultados de la encuesta no representan hallazgos globales o el mercado en su conjunto, según Gartner.

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