El RAZER Lambda Tensorbook: una poderosa herramienta para el aprendizaje automático
Cada cierto tiempo, surge una nueva tecnología que cambia el panorama de cómo trabajan las empresas, los desarrolladores desarrollan y se utiliza y manipula los datos. El aprendizaje automático es una de esas tecnologías.
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el uso de datos y algoritmos para imitar la forma en que los humanos aprenden, mejorando gradualmente la precisión, la capacidad y la interacción. El aprendizaje automático se puede aplicar a casos de uso como:
- Asistentes de voz
- Marketing personalizado
- Detección de fraudes
- Vehículos autónomos
- Optimización del transporte
- Predicción de comportamiento
- Atención médica
- Automatización de procesos
- Chatbots
- Seguridad
El aprendizaje automático requiere considerable hardware para funcionar correctamente. Si ejecutas una plataforma o aplicación de aprendizaje automático en el hardware incorrecto, ralentizará la máquina más rápido de lo que puedes señalar hacia la pantalla y ordenar: "Hazlo".
Pero si ejecutas esa plataforma o aplicación en el hardware adecuado, se ejecutará a velocidad de la luz hacia su destino. Por lo tanto, cuando recibí el RAZER Lambda Tensorbook para revisarlo, estaba emocionado de ver en qué categoría se ubicaría. Tenía una sospecha de que sería capaz de alcanzar velocidades increíbles desde el principio. Y no me equivoqué.
¿Qué es el Lambda Tensorbook?
El Lambda Tensorbook es una computadora portátil diseñada específicamente para el aprendizaje automático. Esta brillante combinación de hardware y software crea una plataforma impresionante que permite a los desarrolladores de aprendizaje automático desarrollar y probar sin poder de reserva.
El Tensorbook comienza con una GPU GeForce RTX 3080 Max-Q de 16 GB, que según se informa puede entrenar modelos hasta 4 veces más rápido que incluso el Apple M1 Max y hasta 10 veces más rápido que las instancias de Google Colab.
Cómo simular un clic derecho desde el teclado en WindowsLuego viene el conjunto completo de Lambda Stack, que está preinstalado en Ubuntu Linux e incluye:
- Los controladores NVIDIA más recientes
- PyTorch
- Tensorflow
- CUDA
- cuDNN
El conjunto de Lambda Stack es utilizado por Apple, Intel, Samsung, IBM, Microsoft, Amazon, Adobe, LinkedIn, Boeing, Harvard e incluso el Departamento de Defensa de los Estados Unidos.
La lista de hardware restante es la siguiente:
- VRAM - 16GB GDDR6
- CPU - Intel Core i7-11800H
- RAM - 64GB 3,200MHz DDR4
- Almacenamiento - 2TB NVMe PCIe 4.0
- Pantalla - 165Hz 1440p 15.6"
Los puertos incluyen:
- 2 Thunderbolt 4 (USB-C)
- HDMI 2.1
- Ranura de bloqueo
- Lector de tarjetas SD UHS-III
- 3 USB 3.2 Gen 2 Tipo A
- Conector combo para auriculares/micrófono de 3,5 mm
- Puerto de alimentación
Otras características del hardware incluyen lo siguiente:
- Wi-Fi 6E
- Bluetooth 5.2
- Batería de litio polímero de 80 vatios-hora
- Dimensiones: 35.5 cm x 23.5 cm x 1.69 cm
El peso del Lambda Tensorbook es de 4.43 libras, por lo que no es una computadora portátil que se destaque por su portabilidad. Es pesada, pero ese peso trae consigo un gran poder.
10 atajos de teclado para Windows que debes conocerHablando de eso...
El increíble poder del Lambda Tensorbook
Una característica realmente genial de la unidad de revisión del Lambda Tensorbook es que viene instalada con una aplicación de aprendizaje automático llamada DeepFaceLive. Según su descripción, esta aplicación realiza intercambio de rostros en tiempo real para transmisión de PC o videollamadas. No voy a comentar cómo este tipo de aplicación podría ser utilizado de manera indebida, pero es realmente impresionante verlo funcionar.
Para abrir la aplicación, tuve que abrir una ventana de terminal, cambiar al directorio "~/DeepFaceLive" y ejecutar el comando:
python3 main.py run DeepFaceLive --userdata-dir ./data
Cuando se abre la aplicación (Figura A), utiliza la cámara de la computadora portátil para transmitir tu rostro intercambiado con uno seleccionado de la lista desplegable Modelo.
Figura A
Guía rápida para identificar diferentes tipos de chips de RAMMe sorprendió lo suave que se veía el video de transmisión del intercambio facial. De manera predeterminada, está configurada para utilizar la GPU NVIDIA GeForce como dispositivo de cómputo. Al cambiarlo al CPU, el video de transmisión se volvió entrecortado y la computadora portátil se ralentizó drásticamente. Si vuelves a cambiar el dispositivo a la GPU (desde el menú desplegable Dispositivo en la sección Face swapper), el rendimiento vuelve a la normalidad.
Otra aplicación de muestra es un cuaderno de Jupyter creado para realizar pruebas de referencia. Al ejecutar esta aplicación, se abre un nuevo cuaderno en el navegador Firefox por defecto, donde puedes desplazarte por las diferentes secciones para ver información de referencia (Figura B) basada en varios modelos de entrenamiento.
Figura B
Toques interesantes del Lambda Tensorbook
Hay algunos detalles muy interesantes que se encuentran en el Lambda Tensorbook y que tienen menos que ver con el aprendizaje automático y más con hacerlo simplemente una excelente computadora portátil. En primer lugar, el teclado es fantástico. Viene con teclas retroiluminadas en color púrpura (Figura C) que tienen el recorrido y la sensación adecuados para aquellos que necesitan un teclado sensible.
Figura C
Luego, los altavoces de este dispositivo son de los mejores que he escuchado en una computadora portátil en mucho tiempo. En comparación con mi MacBook Pro M1, el Lambda Tensorbook es un placer para escuchar.
Cómo utilizar HyperTerminal para solucionar problemas con tu módemEl diseño de este dispositivo también es muy elegante (Figura D), con líneas limpias y muy pocos elementos que distraigan de un diseño austero y funcional. El diseño me recuerda a mi Chromebook Pixel favorita de 2015.
Figura D
Por último, el escritorio es un GNOME bastante básico que se configura con un tema oscuro de forma predeterminada. Aunque prefiero los temas más claros, puedo entender por qué optaron por la opción oscura, dada la importancia de la vida útil de la batería cuando se utiliza este monstruo sin estar conectado a una toma de corriente.
¿Para quién es el Lambda Tensorbook?
Si alguna vez he experimentado un hardware más especializado, no puedo recordar cuál fue. El Lambda Tensorbook es lo más especializado posible... y lo digo en todas las formas positivas de la frase. Esta computadora portátil es una bestia absoluta que supera todo lo que le arrojes, especialmente cuando estás entrenando modelos de aprendizaje automático con la GPU. Entonces, si el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son lo tuyo y estás dispuesto a desembolsar $3,499 por el modelo base, esta es la computadora portátil que quieres.
Es costosa, es pesada y puede calentarse bastante, pero cuando necesitas una potencia móvil sin igual para el aprendizaje automático/IA, sería difícil encontrar una mejor opción.
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