Dremio vs. Snowflake: Comparación de software ETL para organizaciones

Índice de Contenido
  1. Comparación entre Dremio y Snowflake: ¿Cuál es la mejor opción?
  2. ¿Qué es Dremio?
  3. ¿Qué es Snowflake?
  4. Características clave de Dremio
    1. ¿Puede Dremio conectarse a Snowflake?
    2. ¿Dremio almacena datos?
  5. Características clave de Snowflake
    1. ¿Se puede utilizar Snowflake como lago de datos?
    2. ¿Qué tecnología utiliza Snowflake?
  6. Comparaciones directas entre Dremio y Snowflake
  7. Consideraciones clave entre Dremio y Snowflake
    1. Big data
    2. Soporte al cliente
    3. Presupuesto
  8. ¿Cuál es el mejor software de ETL para tu organización?

Comparación entre Dremio y Snowflake: ¿Cuál es la mejor opción?

Tanto Dremio como Snowflake son productos líderes en software de ETL. Para las organizaciones que crean lagos de datos o almacenes de datos, tanto Dremio como Snowflake probablemente proporcionarán la potencia, funcionalidad y soporte necesarios. Sin embargo, aunque los dos productos son similares, existen algunas diferencias marcadas en cuanto a facilidad de uso, configuración y precio.


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¿Qué es Dremio?

Dremio es una herramienta de gestión de datos de código abierto diseñada para hacer obsoleto el data warehousing. Se conecta directamente a diversas fuentes de datos, como bases de datos relacionales, clústeres de big data y servicios de almacenamiento en la nube. Estos datos forman un lago de datos que la organización puede explorar, consultar y analizar.

¿Qué es Snowflake?

Snowflake es un almacén de datos basado en la nube que proporciona una forma sencilla, segura y escalable de almacenar y analizar datos. Snowflake recopila datos de diversas fuentes, al igual que Dremio, y luego consolida y almacena esos datos para su posterior exploración y análisis.

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Características clave de Dremio

Algunas de las características clave de Dremio incluyen:

  • Fácil de usar: Incluso las personas sin experiencia en ingeniería de datos deberían poder utilizar Dremio con un poco de capacitación.
  • Integración de fuentes de datos: Con Dremio, su organización puede conectarse a una amplia gama de fuentes de datos, incluidas bases de datos relacionales, clústeres de big data y servicios de almacenamiento en la nube.
  • Exploración y análisis: Dremio recopila datos de múltiples fuentes en un único lago de datos consolidado, lo que facilita la obtención de información crítica de fuentes de datos dispares.
  • Escalabilidad y seguridad: Dremio proporciona funciones avanzadas de seguridad, como la capacidad de ocultar el acceso a conjuntos de datos específicos.

En definitiva, Dremio facilita el acceso rápido a los datos de la organización a través de lagos de datos consolidados, lo que permite que la organización utilice completamente sus datos, incluso si provienen de fuentes dispares.

¿Puede Dremio conectarse a Snowflake?

Dremio y Snowflake no son mutuamente excluyentes. Snowflake proporciona un almacén de datos, mientras que Dremio proporciona un lago de datos. Por lo tanto, Dremio puede extraer datos de Snowflake para su posterior consolidación.

¿Dremio almacena datos?

Dremio almacena metadatos sobre los datos con los que interactúa y analiza, pero no almacena los propios datos. No es una herramienta de almacenamiento de datos, sino una herramienta meta que funciona como una capa sobre las fuentes de datos de la organización.

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Características clave de Snowflake

Algunas de las características clave de Snowflake incluyen:

  • Accesibilidad en la nube: Snowflake es un almacén de datos basado en la nube, lo que permite a las organizaciones acceder a sus datos desde cualquier lugar.
  • Seguridad: Snowflake es seguro y resistente, con funciones de seguridad como estándares de cifrado de última generación, autenticación de usuarios y validación de seguridad.
  • Fácil de implementar: La mayoría de las organizaciones podrán poner en funcionamiento Snowflake rápidamente; si bien puede que no sea tan fácil de usar como Dremio, es fácil de implementar.

Snowflake proporciona un almacenamiento, análisis y procesamiento de datos completo y de última generación. Es un sistema totalmente único, no construido sobre ninguna otra plataforma de almacenamiento o procesamiento de datos.

¿Se puede utilizar Snowflake como lago de datos?

Al igual que Dremio, Snowflake puede utilizar un lago de datos. Snowflake es un repositorio central de datos completo y todo en uno. Puede almacenar datos completos, almacenar las modificaciones en los datos o acceder a datos existentes de otros pozos de datos.

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¿Qué tecnología utiliza Snowflake?

Snowflake utiliza estándares SQL. Sin embargo, es un motor SQL completamente nuevo: no utiliza tecnologías preexistentes como MySQL, Microsoft SQL o Hadoop.

Comparaciones directas entre Dremio y Snowflake

Dremio
Snowflake
Plataformas
SaaS
SaaS
Licencia
Código abierto
Comercial
Precios
Estándar: Gratis
Enterprise: $0.39/DCU
Según solicitud y basado en cálculo
Lago de datos
Virtualización de datos
Almacenamiento de datos
No
Integraciones
Predeterminadas
AWS, Domo, Preset, Monat, WordPress y más

Consideraciones clave entre Dremio y Snowflake

Big data

Si estás buscando herramientas de ETL para big data, tanto Dremio como Snowflake funcionan excepcionalmente bien. Como soluciones SaaS basadas en la nube, pueden asignar recursos adicionales según sea necesario.

Tanto Dremio como Snowflake son igualmente sólidos, escalables y estables, incluso con conjuntos de datos extensos.

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Soporte al cliente

Tanto Dremio como Snowflake obtienen altas calificaciones en cuanto a soporte al cliente, pero el soporte de Snowflake se cita con frecuencia como más accesible y receptivo.

Dremio proporciona contactos de soporte para aquellos con una cuenta de Dremio, con prioridades de tickets que van desde urgente (1 hora) hasta baja (2 días laborales). Comparativamente, Snowflake proporciona un portal de ayuda de autoservicio para tickets, con niveles de gravedad que van desde el nivel 1 (inoperativo) hasta el nivel 4 (impacto bajo o nulo).

Presupuesto

Dremio es una solución de código abierto, por lo que la plataforma en sí no tiene costo. Sin embargo, es difícil decir si Dremio o Snowflake será más económico para un determinado negocio. Mientras que Dremio cobra $0.39 por DCU, el precio de Snowflake se basa en el tamaño de la organización.

Además, dado que las necesidades computacionales de cada plataforma son diferentes, el precio también variará, incluso si las unidades de cómputo son similares.

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¿Cuál es el mejor software de ETL para tu organización?

Al elegir entre dos nombres populares de productos, es importante seleccionar el mejor software de ETL para tu organización.

Hazte las siguientes preguntas sobre tu organización y el papel que desempeñarán estas herramientas de ETL:

  • ¿Nuestra organización necesita un lago de datos o un almacén de datos?
  • ¿Qué sistema mejorará el acceso a nuestros datos?
  • ¿Qué plataforma podemos admitir, gestionar y mantener de manera confiable internamente?
  • ¿Qué tan segura será el sistema y cómo autenticará y protegerá nuestros datos?

La mayoría de las organizaciones encontrarán que tanto Dremio como Snowflake pueden adaptarse a sus necesidades. Dremio será más fácil de usar, mientras que Snowflake puede ofrecer cierta profundidad adicional. En última instancia, puede depender de qué sistema sea más fácil de utilizar y mantener para tu organización, algo que se puede aprender mediante una demostración de los productos.

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