Comparación de Oracle Data Integrator y SAP Data Services: Características y precios.

Índice de Contenido
  1. Oracle Data Integrator
    1. Arquitectura ELT para un alto rendimiento
    2. Soporte de sistemas heterogéneos
    3. Paradigma de diseño de alta productividad para la integración de datos
    4. Módulos de conocimiento para flexibilidad y extensibilidad
    5. Precios
  2. SAP Data Services
    1. Integración con aplicaciones SAP
    2. Interconexión con SAP Data Hub
    3. Soporte nativo para soluciones de terceros
    4. Calidad de datos
    5. Perfilado de datos
    6. Precios
  3. Comparación de características entre Oracle Data Integrator y SAP Data Services
  4. Elegir la herramienta adecuada

Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator proporciona una plataforma de integración de datos que maneja cargas de alta velocidad en lotes, alto volumen, servicios de datos habilitados para arquitectura orientada a servicios (SOA), procesos de integración de alimentación por goteo basados en eventos y más requisitos de integración de datos. Ofrece servicios en la nube y en las instalaciones, y brinda una tecnología de extracción, carga y transformación distintiva que reduce el costo de la integración de datos y mejora el rendimiento, incluso en sistemas dispares.

Arquitectura ELT para un alto rendimiento

La arquitectura de extracción, carga y transformación de la edición empresarial de Oracle Data Integrator aprovecha motores de big data heterogéneos o sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) para transformar y procesar datos. Esto resulta en un rendimiento mejorado y una escalabilidad optimizada con costos generales más bajos. La arquitectura ELT de esta herramienta de integración de datos también genera código nativo para motores de big data dispares como SQL, PySpark, Pig Latin o HiveQL y RDBMS para evitar depender de un servidor convencional de extracción, transformación y carga.

Soporte de sistemas heterogéneos

Con Oracle Data Integrator Enterprise Edition, los usuarios disfrutan del soporte heterogéneo para plataformas de terceros, fuentes de datos y aplicaciones de almacenamiento de datos. Esta herramienta de integración de datos aprovecha las optimizaciones para la base de datos Oracle para llevar a cabo las tareas de transformación, movimiento y calidad de datos ELT. Oracle Data Integrator Enterprise Edition también está muy optimizada para tecnologías mixtas como destinos, aplicaciones y fuentes.

Paradigma de diseño de alta productividad para la integración de datos

Para mejorar la productividad y la experiencia del usuario, Oracle Data Integrator Enterprise Edition creó una interfaz de usuario declarativa basada en flujos que combina simplicidad y facilidad de uso con la flexibilidad y extensibilidad de flujos configurables. Esta combinación acorta los tiempos de implementación al simplificar el diseño e implementación estándar de integración de datos. Esto permite a los usuarios o desarrolladores centrarse en describir qué hacer en lugar de cómo hacerlo. La herramienta de integración de datos puede reutilizar la lógica de mapeo durante el desarrollo para simplificar los enfoques de los desarrolladores en la creación de soluciones.

Módulos de conocimiento para flexibilidad y extensibilidad

La arquitectura de Oracle Data Integrator Enterprise Edition cuenta con Módulos de Conocimiento que hacen que los procesos de Oracle Data Integrator sean flexibles, extensibles y modulares. Los Módulos de Conocimiento ejecutan flujos de datos y estipulan las plantillas para la generación de código en muchos sistemas incluidos en cada proceso de integración de datos. La solución de integración de datos de Oracle ofrece una biblioteca amplia de Módulos de Conocimiento que se pueden personalizar para implementar las mejores prácticas actuales, como aprovechar sistemas y metodologías dispares para obtener el mejor rendimiento.

Precios

Para obtener información de precios específica, póngase en contacto con las ventas de Oracle.

Vale la pena invertir en minería de datos

SAP Data Services

SAP Data Services proporciona capacidades de calidad, limpieza e integración de datos para mejorar los datos estructurados y no estructurados de una organización. El software mejora la calidad de los datos a nivel empresarial. Mejora los resultados comerciales al proporcionar información confiable, relevante, oportuna y accionable. Las empresas disfrutan de una visión contextual y aprovechan todo el potencial de sus datos a través de una vista completa de su información con acceso a datos independientemente de la fuente y el volumen. Con SAP Data Services, los usuarios pueden mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa al corregir proactivamente problemas de calidad, reducir duplicados e identificar relaciones.

Integración con aplicaciones SAP

Con SAP Data Services, los usuarios disfrutan de acceso nativo a las aplicaciones SAP Business Suite. No solo comprende el modelo de la aplicación y examina los metadatos relevantes, sino que también lee datos basados en lenguajes de programación. Estos lenguajes incluyen IDocs, ABAP, RFC, BAPI y extractores SAP.

Interconexión con SAP Data Hub

La solución de integración de datos de SAP Data Services ofrece nodos informáticos y opciones de conexión mediante las cuales los usuarios pueden diseñar flujos de datos desde SAP Data Services a través de la solución SAP Data Intelligence.

Soporte nativo para soluciones de terceros

Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, IBM Informix, IBM DB2, HP Vertica, Netezza y otras fuentes de datos de terceros cuentan con soporte nativo. También se admiten adaptadores para HTTP, JDBC, Apache Hive, MongoDB y OData. Además, utilizando Microsoft Azure, Impala, Big Data Services, Apache Hive y OData, se puede ampliar el soporte de big data y la nube.

Calidad de datos

SAP Data Services brinda una experiencia amigable al usuario al acortar el tiempo de implementación mediante el diseño, prueba, depuración, mantenimiento, edición y monitoreo de la integración y calidad de datos utilizando una sola interfaz. Al extender las capacidades existentes con los cambios definidos por el usuario, SAP Data Services también interpreta, estandariza, corrige, enriquece, coincide y consolida los activos de información del cliente y operativos para ofrecer transformaciones listas para usar.

Perfilado de datos

Para satisfacer las necesidades de datos de gran volumen, SAP Data Services permite a los usuarios escalar a varios servidores y lograr un mejor rendimiento mediante el procesamiento paralelo, la carga de datos por lotes y la computación en grid. La ejecución de un trabajo puede mejorar cuando se utiliza varios procesos, un servidor o varios servidores, lo que muestra una gran escalabilidad y disponibilidad. La solución también ayuda a los usuarios a mantener la confidencialidad, el anonimato y el cumplimiento de los datos.

Fase de análisis: Entendiendo lo que el cliente quiere

Precios

Aunque la información de precios no se proporciona públicamente, el proveedor ofrece la opción de solicitar un presupuesto en el sitio web de SAP Data Services.

Comparación de características entre Oracle Data Integrator y SAP Data Services

Dado que Oracle Data Integrator y SAP Data Services ofrecen herramientas de integración de datos, comparten una serie de características. Sin embargo, SAP Data Services va más allá de la integración de datos para ofrecer una solución única para la calidad, limpieza y perfilado de datos.

Oracle Data IntegratorSAP Data Services
CategoríasIntegraciónIntegración, calidad de datos, limpieza de datos
ETL
Fuentes de datos heterogéneas
Gestión de metadatos

Elegir la herramienta adecuada

Dado que las dos herramientas comparten las características más importantes de integración de datos, su elección puede verse influenciada por el alcance de su caso de uso. ¿Son suficientes las características de integración, o necesitaría una solución única que ofrezca mucho más que la integración? Otro factor a considerar es el precio, ya que la herramienta rentable está claramente en ventaja. Las demos también son una ventaja, ya que le permiten probar una herramienta y evaluar factores como la facilidad de uso y la facilidad de configuración.

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