Ampliando horizontes: la alianza AWS-Matterport potencia los gemelos digitales con un panel conjunto

Las organizaciones que utilizan Matterport para el análisis de datos espaciales ahora pueden verlos en el mismo panel de control que los datos de AWS IoT TwinMaker gracias a una nueva integración. Este servicio de AWS crea gemelos digitales que resultan útiles en sectores como la fabricación, la construcción y otras industrias pesadas. Los datos de aplicaciones de AWS también pueden ser devueltos a un gemelo digital de Matterport a través del nuevo panel de control compartido.

Esta nueva integración ya está disponible para los clientes globales que utilizan Matterport y AWS IoT TwinMaker de forma conjunta.

¿Cuáles son los beneficios del nuevo panel de control de AWS IoT TwinMaker?

"Trabajando con Matterport, ahora podemos proporcionar a los clientes una integración perfecta de sus datos de IoT en gemelos digitales detallados y precisos en términos de espacialidad", dijo Yasser Alsaied, vicepresidente de IoT de AWS, en un comunicado de prensa.

Todos los datos de Internet de las cosas recopilados por Matterport, que utiliza dispositivos de IoT como cámaras y otros sensores además de un técnico humano para crear imágenes 3D de espacios reales, pueden ahora integrarse fácilmente en AWS IoT TwinMaker. Una vez que se haya creado y almacenado la representación digital del lugar físico, AWS IoT TwinMaker puede analizar los datos de ese espacio físico y decidir cómo hacer más eficiente la asignación de activos en las instalaciones o la configuración de una línea de producción.

"Con un gemelo digital de nuestras operaciones de fabricación, nuestro personal de campo conectado puede garantizar un rendimiento óptimo de nuestros activos de planta de manera proactiva", dijo Jerry Grunewald, vicepresidente de transformación de operaciones en Invista, a Matterport. "AWS IoT TwinMaker y los gemelos digitales de Matterport nos proporcionan una visualización en 3D de nuestras instalaciones, con una vista unificada de los datos de sensores en tiempo real, registros de mantenimiento de equipos e información de diseño de ingeniería que nos permiten tomar decisiones efectivas rápidamente".

Alerta: Acumulación de datos

Según Matterport, los datos de sensores y procesos en tiempo real se pueden enviar a la simulación de AWS IoT TwinMaker (Figura A), lo que permite a las organizaciones realizar un seguimiento más fácil de sitios remotos o complejos. El panel de control de AWS IoT TwinMaker incluye herramientas para analizar tendencias, predecir problemas o necesidades de mantenimiento, proporcionar capacitación remota o videollamadas y realizar tareas peligrosas de forma remota. Con la nueva integración, los datos de AWS IoT TwinMaker y Matterport se entregan en un único panel de control.

Figura A

¿Cómo funciona Matterport para AWS IoT TwinMaker?

Los datos del SDK de Matterport Showcase se combinan con AWS IoT TwinMaker en un único panel de control de Matterport. Este panel de control puede integrar TwinMaker Scene Viewer, TwinMaker Edit Mode y Grafana (una plataforma de análisis de datos) con los datos entrantes de Matterport. El producto de AWS proporciona datos como historial de operaciones y mantenimiento, modelos estadísticos o basados en la física, datos de proceso en tiempo real y datos de sensores y feeds de video.

Matterport ha sido parte del ecosistema de AWS desde 2021, cuando se convirtió en partner de lanzamiento de AWS IoT TwinMaker en la nube gigante.

¿Por qué utilizar un gemelo digital?

Crear una copia digital de un suelo de fábrica, una instalación, una oficina o un lugar al aire libre en un panel de control digital puede permitir a las organizaciones mejorar la eficiencia y analizar datos en tiempo real mientras se reciben, cuando se hace correctamente. Los gemelos digitales han formado parte de la conversación en torno a la transformación digital en la fabricación durante más de una década. Los gemelos digitales siguen siendo un elemento básico en el internet industrial de las cosas y se utilizan en la implementación de redes.

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