La importancia de la gobernanza de datos en las empresas: guía completa

Los proveedores, como Google Cloud y Oracle, esperan venderle gobernanza de datos, pero resulta que la gobernanza de datos no es algo que se pueda comprar. Claro, hay productos que buscan ayudar a las empresas a verificar y asegurar los datos sensibles almacenados en bases de datos y otros lugares, pero la gobernanza de datos tiene más que ver con las personas y los procesos que con la tecnología y las herramientas.

Muchas empresas intentan comprar su camino hacia el éxito de la gobernanza de datos, razón por la cual una encuesta de Gartner encontró que el 90% de los proyectos de gobernanza de datos fracasan. Para aquellas organizaciones que comprenden el aspecto humano de la gobernanza de datos, les esperan beneficios significativos.

¿Qué es la gobernanza de datos?

La gobernanza de datos dicta cómo una organización administra sus datos a lo largo del ciclo de vida de los datos, desde la adquisición hasta la disposición, así como los diferentes modos de uso que existen entre ellos. Aunque la gobernanza de datos implica el uso de herramientas, va mucho más allá: también implica los procesos que las personas deben seguir para garantizar la seguridad, disponibilidad e integridad de los datos.

Este enfoque centrado en las personas también indica lo que no es la gobernanza de datos. Tradicionalmente, la gobernanza de datos era una función altamente centralizada que se centraba más en controlar los datos que en fomentar la innovación. Pero eso ha cambiado.

Debido a los "diversos niveles de incertidumbre en el mundo actual", argumentó Saul Judah, vicepresidente de análisis de Gartner, la gobernanza de datos debe abrazar la "velocidad y agilidad", lo que ha dejado obsoletos los "enfoques tradicionales de gobernanza de datos".

Como tal, la gobernanza de datos moderna tiende a estar impulsada por principios que vinculan los datos a un caso comercial y responden de manera flexible a las necesidades empresariales.

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¿Por qué es importante la gobernanza de datos?

Si bien la gobernanza de datos era tradicionalmente una forma de proteger y asegurar los activos de datos de una empresa, contribuyendo así a los objetivos de cumplimiento, hoy en día este propósito es quizás el menos convincente. No es que la seguridad no sea importante; más bien, se trata de cómo aumentar el valor de los datos, especialmente porque las empresas dependen cada vez más de los datos para impulsar el aprendizaje automático y otras iniciativas nuevas.

Cuanto mayor sea la confianza en la disponibilidad y consistencia de los datos de una organización, más dicha organización podrá utilizar sus datos para innovar.

¿Por qué es importante la gobernanza de datos para todas las empresas?

Los beneficios de una mejor gobernanza de datos no son exclusivos de las startups de Silicon Valley que utilizan los datos para desplazar a los incumbentes tradicionales. Dada la creciente importancia de los datos para todas las empresas, los beneficios de una sólida gobernanza de datos se extienden a todas las empresas que desean seguir siendo competitivas en sus respectivas industrias.

Aunque no todas las empresas tendrán necesidades estrictas de privacidad de datos, casi todas las organizaciones se benefician de una mayor calidad de datos, menores costos de gestión de datos y un acceso más predecible a los datos en toda la organización.

¿Quién es responsable de la gobernanza de datos?

En las organizaciones que utilizan de manera efectiva la gobernanza de datos, no hay una sola persona responsable de las políticas y procesos de gobernanza de datos. En su lugar, la responsabilidad recae principalmente en algunos roles clave:

Comités directivos o equipos de programas de gobernanza de datos

Este comité incluye a la alta dirección, que establece los objetivos generales y las directrices para la estrategia de gobernanza de datos de una organización.

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Propietarios de datos

Como su nombre indica, estas personas se responsabilizan de los datos en un determinado dominio para garantizar un uso responsable en todas las áreas de negocio. Esta función suele ubicarse dentro de TI y se encarga de la infraestructura necesaria para proteger los datos de su propiedad.

Guardianes de datos

Los guardianes de datos son expertos en el tema que se responsabilizan de la gestión rutinaria de los datos. Estos guardianes son la primera línea para preservar la calidad de los datos. Informan a los propietarios de datos sobre el uso continuo de los datos, especialmente en proyectos importantes e iniciativas de la empresa.

Todos los empleados

Existen diferentes combinaciones para cada uno de estos roles, pero es importante señalar que la gobernanza de datos tiende a fracasar cuando se percibe como "el trabajo de otra persona". Las organizaciones más exitosas hacen que la gobernanza de datos sea una parte integral de las funciones de todos los empleados.

Modelos de gobernanza de datos

Tradicionalmente, las empresas han preferido modelos de gobernanza de datos de arriba hacia abajo. Desafortunadamente, estos modelos han fracasado en gran medida. Según Gartner, hasta 2025, el 80% de las organizaciones no podrán escalar los negocios digitales porque persisten en enfoques obsoletos de gobernanza de datos.

Además del enfoque de arriba hacia abajo, las empresas están adoptando cada vez más un enfoque de abajo hacia arriba para la gobernanza de datos. El Instituto de Gobernanza de Datos explica este enfoque como "desde el centro hacia afuera", impulsado por expertos dentro de la organización, y "desde los silos hacia adentro", donde diferentes unidades de negocio o grupos se unen en un consejo de gobierno de los datos para determinar cómo colaborar en la gobernanza de datos.

Selección de modelos de gobernanza de datos para su empresa

Por tentador que pueda ser elegir un modelo y imponerlo en una organización, la realidad es que la mayoría de las organizaciones necesitan un enfoque híbrido y adaptable que se ajuste a su cultura y a las personas y procesos existentes. La selección de un modelo de gobernanza de datos implica equilibrar cuatro pasos clave, según Laurence Goasduff de Gartner:

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1. Definir un conjunto claro de principios de gobernanza de datos adaptables: Esto implica decidir qué principios pueden y deben alinearse con la cultura existente de una organización.
2. Establecer los derechos de decisión de responsabilidad en las áreas organizativas: Es importante crear responsabilidades claras para cada equipo y rol y cómo se integran en los objetivos más amplios de gobernanza de datos de la organización.
3. Aplicar el estilo de gobernanza adaptable adecuado a su escenario empresarial: Adaptar un modelo de gobernanza a su empresa garantiza que se disponga de las herramientas, procedimientos y expectativas de supervisión adecuadas para los objetivos empresariales.
4. Mantener una gobernanza adaptable basando su modelo operativo de gobernanza en ella: A nivel operativo, la gobernanza de datos se centra en aplicar principios y tácticas de gestión del cambio a todo el trabajo impulsado por datos para que las operaciones se alineen con las expectativas de gobernanza de datos.

Al hacer que la gobernanza de datos se adapte a una organización en lugar de intentar forzar la organización a adaptarse a la gobernanza de datos, las empresas maximizarán sus posibilidades de éxito y minimizarán la posibilidad de que las personas o unidades de negocio opten por no participar en las cargas impuestas por un enfoque demasiado autoritario.

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