La revolución de la nube y la IA periférica en la ciencia de datos actual

Según el informe de Gartner sobre las principales tendencias en ciencia de datos y aprendizaje automático, los inversores invertirán más de $10 mil millones en startups de IA que utilizan modelos fundamentales. Los líderes empresariales de todo el mundo muestran un gran interés en la IA generativa centrada en los datos y en la nube, y en el uso responsable de la IA generativa.

Las soluciones nativas de la nube reemplazan al software autosuficiente

Gartner predice que para 2024, el 50% de las nuevas implementaciones de sistemas en la nube residirán completamente dentro de un ecosistema de datos en la nube en lugar de soluciones puntuales integradas manualmente. Las organizaciones deben buscar plataformas de datos y análisis convergentes que puedan resolver problemas en una amplia gama de datos distribuidos. Esto significa que las empresas seguirán viendo más soluciones nativas de la nube en lugar de software autosuficiente o implementaciones combinadas.

La IA en los dispositivos IoT impulsa el análisis en el borde

"A medida que la adopción del aprendizaje automático continúa creciendo rápidamente en todas las industrias, la ciencia de datos y el aprendizaje automático evolucionan desde el enfoque únicamente en modelos predictivos hacia una disciplina más democratizada, dinámica y centrada en los datos", dijo Peter Krensky, analista director de Gartner, en la Cumbre de Datos y Analítica de Gartner el 1 de agosto, según una nota de prensa. "Esto también está impulsado por el fervor en torno a la IA generativa. Aunque están surgiendo riesgos potenciales, también surgen muchas nuevas capacidades y casos de uso para los científicos de datos y sus organizaciones".

Las empresas están observando cómo el entrenamiento y la inferencia de IA pueden ayudar a trasladar el análisis de datos a entornos de borde cercanos a los dispositivos IoT.

Gartner afirma que más del 55% de todo el análisis de datos realizado por redes neuronales profundas (en las que se basa la IA generativa) se realizará en el punto donde los datos son capturados en el borde para 2025. Esto representa un gran aumento con respecto al 10% que se registró en 2021, y demuestra el gran aumento en la adopción de la IA desde principios de 2023.

McKinsey encontró que la computación en la nube y en el borde recibió una inversión de capital de $84 mil millones en 2022, según su informe de tendencias tecnológicas para 2023.

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La IA centrada en los datos puede incluir el entrenamiento con datos sintéticos

La IA centrada en los datos realiza tareas como la gestión de datos específicos de la IA, datos sintéticos y etiquetado de datos para resolver problemas de accesibilidad, volumen, privacidad, seguridad, complejidad y alcance.

La IA generativa también se puede utilizar para crear datos sintéticos con los que entrenar otras aplicaciones. Según Gartner, los casos de uso como la simulación de condiciones reales, la predicción de escenarios futuros y la reducción de riesgos en la IA aumentarán el uso de datos sintéticos en la industria hasta un 60% para 2024. Esto representa un aumento significativo con respecto al 1% registrado en 2021, probablemente impulsado nuevamente por la comercialización de la IA generativa a finales de 2022 y principios de 2023.

La IA responsable sigue la tendencia hacia la regulación

La IA responsable es una filosofía que tiene en cuenta el valor empresarial y social, el riesgo, la confianza, la transparencia y la rendición de cuentas en relación a la IA generativa. Gartner señaló que "La concentración de modelos de IA preentrenados entre el 1% de los proveedores de IA para 2025 hará que la IA responsable sea una preocupación social", lo que significa que un problema en un modelo podría propagarse rápidamente entre una gran cantidad de clientes. Las preocupaciones incluyen la introducción de errores factuales en el contenido por parte de la IA generativa, ya sea de manera accidental debido a alucinaciones o a propósito como parte de una campaña de desinformación planificada. También preocupa la introducción de sesgos en el contenido o el plagio de trabajos con copyright por parte de la IA.

Algunas organizaciones, como Salesforce, apoyan las recientes conversaciones sobre la regulación gubernamental de la IA generativa.

"Salesforce respalda una regulación de la IA a medida y basada en el riesgo, que diferencia los contextos y los usos de la tecnología y garantiza la protección de las personas, genera confianza y fomenta la innovación", escribió Eric Loeb, vicepresidente ejecutivo de asuntos gubernamentales de Salesforce, en una publicación de blog en julio.

La inversión en IA sigue aumentando

En general, Gartner encontró que para 2026 se habrán invertido más de $10 mil millones en startups de IA que se basan en modelos fundamentales. Más organizaciones implementarán soluciones de IA y más industrias tendrán en cuenta las tecnologías basadas en IA y los negocios basados en IA.

El 97% de las organizaciones esperan un alto impacto de la IA generativa en los próximos meses

En una encuesta a 2.500 líderes ejecutivos en mayo, Gartner encontró que el 45% dijo que la atención generada por ChatGPT les impulsó a invertir más dinero en IA generativa. La mayoría de estas organizaciones (70%) aún están explorando sus opciones, mientras que el 19% cuenta con un programa piloto o ha puesto en producción el uso de IA generativa.

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